RESUMO
AIM: This study aimed to analyze the extent of major noncommunicable diseases and their common risk factors in Burkina Faso. MATERIALS AND METHODS: It was an analysis based on secondary data from the 2013 national STEPS survey in Burkina Faso. The analysis conducted in 2018 concerned behavioral risk factors and metabolic factors. A multiple regression model was used to determine the independent factors associated with these diseases. RESULTS: The independent variables associated with behavioral risk factors were 1) young age(OR=0, 4423; p< 0,001) and males(OR=0,0030 ; p< 0,001) for smoking, 2) older age (OR= 2,01 ; p= 0,0066 and OR=2,18 ; p< 0,001) and males(OR=2,18 ; p< 0,001) for drinking and harmful use of alcohol, and 3) young age(OR=0,34 ; p< 0,001) and the urban environment(OR=1,57 ; p= 0,0236) for physical inactivity. The independent variables associated with metabolic risk factors were 1) young age (OR=1,33 ; p= 0,0295) and urban (OR=0,31 ; p<0,001) for overweight, 2) female(OR=2,55 ; p= 0,0010) and urban(OR= 0,13; p< 0,001) for obesity, and 3) advanced age(OR=2,49 ; p< 0,001and OR= 2,12 ; p= 0,0115), and urban setting(OR=0,47 ; p< 0,001 and OR= 0,49 ;p= 0,0320) for high blood pressure and diabetes. CONCLUSION: In Burkina Faso, prevention and health promotion actions to reduce these risk factors need to be stepped up with a multi-sectoral approach.
BUT: L'objectif de cette étude était d'analyser l'ampleur des principales maladies non transmissibles et leurs facteurs de risque communs au Burkina Faso. MATÉRIELS ET MÉTHODES: il s'agissait d'une analyse basée sur des données secondaires de l'enquête par étape (STEPS)au Burkina Faso réalisée en 2013. L'analyse a concerné les facteurs de risques comportementaux et métaboliques. Un modèle de régression multiple a été utilisé pour déterminer les facteurs indépendants associés à ces maladies. RÉSULTATS: Les variables indépendantes associées aux facteurs de risque comportementaux étaient 1) le jeune âge (OR=0,4423 ; p< 0,001) et le sexe masculin (OR=0,0030 ; p< 0,001)pour le tabagisme, 2) l'âge avancé (OR= 2,01 ; p= 0,0066 et OR=2,18 ; p< 0,001) et le sexe masculin (OR=2,18 ; p< 0,001) pour la consommation et l'usage nocif d'alcool et 3) le jeune âge (OR=0,34 ; p< 0,001)et le milieu urbain(OR=1,57 ; p= 0,0236) pour l'inactivité physique. Les variables indépendantes associées aux facteurs de risque métaboliques étaient 1) le jeune âge (OR=1,33 ; p= 0,0295) et le milieu urbain (OR=0,31 ; p< 0,001) pour le surpoids, 2) le sexe féminin (OR=2,55 ; p= 0,0010) et le milieu urbain (OR= 0,13; p< 0,001) pour l'obésité et 3) l'âge avancé (OR=2,49 ; p< 0,001 et OR= 2,12 ; p= 0,0115) et le milieu urbain (OR=0,47 ; p< 0,001 et OR= 0,49 ;p= 0,0320) pour l'hypertension artérielle et le diabète. CONCLUSION: Au Burkina Faso, des actions de prévention et de promotion de la santé doivent être accentuées avec une approche multisectorielle pour lutter contre ces facteurs de risque.
RESUMO
These results suggest approaches to encourage the development of care provider skills, standardized practices and rational prescription to help improve medication use in the elderly..