Less underestimaton of excess weight by the categorical than the visual method. Its determinants and feeding practices in Mexican mothers of children aged 2 to 12 years.

Introduction: Introduction: perceived body weight refers to the subjectively assessed weight, which may not correspond to the objectively measured weight. Statistics show that 14 % to 83 % of parents misperceive their children's weight status, with a propensity for underestimation. Objective: we compared the accuracy of the visual versus the categorical method. We also identified factors and feeding practices associated with excess weight underestimation. Material and methods: we carried out a cross-sectional study in five states of Mexico with 1,845 mother-child dyads of children aged 2-12 years. The mothers were interviewed about weight perception with two methods, visual and categorical. The Child Feeding Questionnaire identified maternal feeding practices. Actual weight and height were categorized according to WHO criteria. Analysis consisted of Cohen's kappa estimation, multivariate logistic regression, and Mann-Whitney tests. Results: more mothers correctly identified the weight of their children with the categorical than with the visual method (68 % vs 42 %, p < 0.0001). The excess weight underestimation was lower (49 % vs 82 %, p < 0.0001) and the degree of agreement was higher with the categorical method (kappa, 0.39 and 0.08). The better results remained regardless of age. Age 2-5 years increased the odds of overweight/obesity underestimation. Feeding practices differed by weight perception category, child's age, and method of assessment. Conclusions: the categorical method was more accurate. Recognition of correct weight perception is one of the first actions required for controlling childhood overweight/obesity.

Introducción: Introducción: la percepción del peso corporal se refiere al peso evaluado subjetivamente, que puede no corresponder al peso medido objetivamente. Las estadísticas muestran que entre el 14 % y el 83 % de los padres tienen una percepción inadecuada del estado del peso de sus hijos, predominando la subestimación. Objetivo: comparar la precisión del método categórico y la del visual e identificar los factores y prácticas de alimentación asociados a la subestimación del exceso de peso. Material y métodos: se realizó un estudio transversal en cinco estados de México con 1,845 díadas madre-hijo de niños de 2-11 años. Las madres fueron entrevistadas sobre su percepción del peso con un método visual y uno categórico. El Cuestionario de Alimentación Infantil identificó las prácticas de alimentación. El peso y la altura se clasificaron con los criterios de la OMS. Se estimó la kappa de Cohen y se utilizaron la regresión logística multivariada y las pruebas de Mann-Whitney. Resultados: más madres identificaron correctamente el peso de sus hijos con el método categórico que con el visual (68 % vs. 42 %, p < 0,0001). La subestimación del exceso de peso fue menor (49 % vs 82 %, p <0,0001) y el grado de concordancia mayor con el método categórico (kappa: 0,39 y 0,08). Los resultados se mantuvieron independientemente de la edad. La edad de 2-5 años aumentó la probabilidad de subestimar el sobrepeso/obesidad. Las prácticas de alimentación difirieron por categoría de percepción del peso, edad del niño y método de evaluación. Conclusiones: el método categórico fue más preciso. El reconocimiento de la correcta percepción del peso constituye una de las primeras acciones para el control del sobrepeso/obesidad infantil.

Obesidad como Factor de Riesgo para Trastornos Metabólicos en Adolescentes Mexicanos, 2005 / Obesity as risk factor for metabolic disorder in Mexican adolescents, 2005

Objetivo: Determinar la prevalencia y estimar el riesgo de obesidad para dislipidemias e hiperinsulinemia en adolescentes. Asimismo, evaluar la asociación lineal de medidas antropométricas y lípidos con insulina. Material y Métodos: Se realizó un estudio transversal comparativo entre adolescentes obesos (índice de masa corporal=IMC>percentil 95 para edad y sexo; n=120) y no obesos (IMC< percentil 85 para edad y sexo; n=120) de 10-19 años. Se aplicó una encuesta estructurada con datos sociodemográficos y antropométricos y se determinaron glucosa, insulina y perfil de lípidos. Resultados: La prevalencia de una o más dislipidemias fue de 56,6 por ciento en adolescentes c/obesidad, en comparación con 20,8 por ciento en adolescentes s/obesidad (p<.001). La hiperinsulinemia se presentó en el 50 por ciento del primer grupo mientras que en el segundo, en 4 por ciento (p<.001). La obesidad incrementó el riesgo de hiperinsulinemia con una razón de momios de (RM) de 23 (IC 95 por ciento: 8,3-68,9) y de por lo menos una dislipidemia (RM=5,0; IC95 por ciento: 2,7-9,2). El nivel de insulina se correlacionó significativamente con IMC (r=0,57), triglicéridos (r=0,57), VLDL (r=0,57), HDL (-0,37), relación cintura cadera (r=0,29), colesterol (r=0,22), y LDL (r=0,13). Conclusiones: Se evidenció a la obesidad en adolescentes como factor predisponente para el desarrollo de trastornos metabólicos y la asociación lineal de medidas antropométricas y lípidos con insulina.

Objective: Determining the prevalence and estimating the risk of obesity for dyslipidemia and hyperinsulinemia in adolescents. The existence of a linear association betweenanthropometric measures, lipids and insulin was also evaluated. Material and Methods: A comparative study was carried out amongst obese (body mass index=BMI >95th percentile for age and gender; n=120) and non-obese adolescents (BMI <85th percentile for age and sex; n=120) aged 10-19. A structured questionnaire was used for collecting anthropometric and demographic data. Glucose, insulin and lipid profiles were obtained for each adolescent. Results: Prevalence of at least one dyslipidemia was 56,6 percent among obese adolescents and 20,8 percent amongst non-obese ones (p<.001). The former registered 50 percent prevalence of hyperinsulinemia, the latter 4 percent (p<.001). Obesity increased hyperinsulinemia risk having a 23 odds ratio (8.3-68.9 95 percent CI) and for at least one dyslipidemia (OR=5,0; 2,7-9,2 95 percent CI). Insulin level significantly correlated with BMI (r=0,57), triglycerides (r=0,57), VLDL (r=0,57), HDL (-0,37), waist-hip circumference index (r=0,29), cholesterol (r=0,22), and LDL (r=0,13). Conclusions: Obesity can be considered to be a risk factor for developing metabolic disorders in adolescents. In fact, there was a linear relationship between anthropometric measurement, lipids and insulin. Prevention should focus on improving predisposing environments for obesity amongst families having children and teenagers. Emphasising life-styles and healthy behaviour is essential, as well as training and treatment options for complete care of individuals in this age-group.

Necesidades en salud del diabético usuario del primer nivel de atención / Health needs of diabetic patients using primary care services

Objetivo. Determinar la magnitud y jerarquizar la necesidad de salud satisfecha del diabético tipo 2, usuario del primer nivel de atención. Material y métodos. Se realizó un estudio transversal comparativo con representatividad rural y urbana, en el Instituto Mexicano del Seguro Social, en Nuevo León, en 1999. Fueron entrevistados, al azar, 256 diabéticos tipo 2 con dos o más años de diagnóstico. La información fue complementada con el expediente clínico y encuesta al proveedor. Se evaluaron cinco áreas y cuatro determinantes de salud, con base en estándares de la Norma Oficial Mexicana y la Asociación Americana de Diabetes. El plan de análisis consistió en estadística descriptiva y estimación de puntajes z. Resultados. Se registró una media de satisfacción global de necesidades de salud de 48.8 por ciento. En la zona rural la media de satisfacción fue menor que en la urbana (36.8 por ciento vs 53.3 por ciento, p<.01). El área de la salud nutricional resultó ser la más afectada (puntaje z=-6), seguida por la conductual de práctica de ejercicio (puntaje z=-1), la metabólica (puntaje z=+1), la conductual de no tabaquismo (puntaje z=+2), la prevención y detección oportuna de compli-caciones (puntaje z=+2), y la cognoscitiva (puntaje z=+3). El determinante de salud con mayor requerimiento fue la utilización (puntaje z=-5), seguido por disponibilidad (puntaje z=-4), necesidad sentida (puntaje z= +4) y barreras al acceso (puntaje z= +6). Conclusiones. La medición de las necesidades de salud permite la evaluación del impacto de intervenciones vigentes, así como la identificación de rubros con mayor necesidad o requerimiento de salud, fortaleciendo así el análisis y la toma de decisiones orientadas a encontrar opciones específicas de solución. El texto completo en inglés de este artículo está disponible en: http://www.insp.mx/salud/index.html