Construindo nós: paralelos e lições entre HIV/aids e covid-19 a partir da análise de redes semânticas no Twitter / Building knots: parallels and lessons between HIV/aids and covid-19 from the analysis of semantic networks on Twitter / Construyendo nudos: paralelismos y lecciones entre el VIH/sida y covid-19 del análisis de redes semánticas en Twitter

O presente artigo busca analisar postagens na rede social digital Twitter que contêm os termos 'HIV/aids' e 'covid-19' publicadas em abril de 2021, quando o Ministério da Saúde amplia a vacinação contra a covid-19 para pessoas com HIV/aids. Nosso objetivo foi o de comparar os dois acontecimentos epidemiológicos do país, evidenciar paralelos, subjetividades e lições a partir do corpus. Para tanto, optamos por um método quantiqualitativo de análise de redes semânticas baseada na coleta de conteúdos digitais, identificandose os pares ou o conjunto de palavras que mais se conectam, formando redes de significações análogas, denominadas clusters. Como resultado, identificamos a polarização político-partidária dos comentários sobre covid-19 e HIV/aids no Twitter, a reemergência dos estigmas associados a grupos específicos, como de homossexuais e asiáticos, o espalhamento em larga escala de desinformação sobre as duas doenças, revelando um campo de tensões e de disputas narrativas e midiáticas como ferramenta 'necropolítica'.

This article seeks to analyze posts on the digital social network Twitter containing the terms 'HIV/aids' and 'covid-19' published in April 2021, when the Ministry of Health expands vaccination against covid-19 for people with HIV/aids. Our objective was to compare the two epidemiological events in the country, highlighting parallels, subjectivities and lessons from the corpus. In order to do that, we chose a quanti-qualitative method of analysis of semantic networks based on the collection of digital content, identifying the pairs or sets of words that most connect, forming networks of analogous meanings, called clusters. As a result, we identified the political-partisan polarization of comments on covid-19 and HIV/aids on Twitter, the re-emergence of stigmas associated with specific groups, such as homosexuals and Asians, the largescale spread of misinformation about the two diseases, revealing a field of tensions and narrative and media disputes as a 'necropolitical' tool.

Este artículo busca analizar publicaciones em la red social digital Twitter que contienen los términos 'VIH/sida' y 'covid-19' publicados en abril de 2021, cuando el Ministerio de Salud amplía la vacunación contra covid-19 para personas con VIH/sida. Nuestro objetivo fue comparar los dos eventos epidemiológicos en el país, destacando paralelos, subjetividades y lecciones del corpus. Por ello, optamos por un método cuanticualitativo de análisis de redes semánticas basado en la recolección de contenido digital, identificando los pares o conjuntos de palabras que más conectan, formando redes de significados análogos, llamados clusters. Como resultado, identificamos la polarización político-partidista de los comentarios sobre el covid-19 y el VIH/sida en Twitter, el resurgimiento de estigmas asociados con grupos específicos, como los homosexuales y los asiáticos, la difusión a gran escala de información errónea sobre las dos enfermedades, revelando un campo de tensiones y disputas narrativas y mediáticas como herramienta 'necropolítica'.

Evaluación de resúmenes de textos narrativos y expositivos utilizando análisis semántico latente / Evaluation of narative text and presentation text summaries using latent semantic análisis

El objetivo de este trabajo es identificar un método de evaluación automática de resúmenes realizados a partir de textos de tipo narrativo y expositivo en español. Para llevar a cabo esta tarea se correlaciona la evaluación realizada por tres docentes a 373 resúmenes con los resultados entregados por el análisis semántico latente. Los puntajes asignados por el análisis semántico latente se obtienen utilizando tres métodos 1) Comparación de los resúmenes con el texto fuente, 2) Comparación de los resúmenes con un resumen consensuado 3) Comparación de los resúmenes con tres resúmenes construidos por tres evaluadores. Entre los resultados más relevantes se destacan: a) una alta correlación entre la evaluación realizada por los evaluadores ( 0,63); b) una alta correlación entre los métodos computacionales utilizados ( 0,62) y c) una correlación promedio positiva media-alta entre las evaluaciones realizadas por los docentes y el análisis semántico latente en el segundo y tercer método ( 0,53 en ambos casos y tipos de textos). Ambos métodos presentaron mayor correlación promedio con los evaluadores cuando los textos evaluados eran predominantemente narrativos ( 0,59 y 0,45 respectivamente).

The objective of this study is to identify a method for the automatic evaluation of the summaries developed from narrative and expository Spanish texts. In order to fulfill this task evaluation of 373 summaries carried out by three teachers is correlated with the results delivered by latent semantic analysis. Scores assigned by the latent semanticanalysis are obtained through three methods: 1) Comparison of the summaries with the source text, 2) Comparison of the summaries with a consensuated one, 3) Comparison of the summaries with three summaries developed by three evaluators. The mostrelevant results include: a) a high correlation between assessments by the evaluators (:0.63), b) a high correlation between the computational methods used (:0.62) and c) a positive medium-high average correlation between assessments undertaken bythe teachers and the latent semantic analysis in the second and third method (;0.53 in both cases and types of texts). Both methods presented greater average correlation with testers when the texts evaluated were predominantly narratives (;0.59 and 0.45 respectively).