The mediating and moderating role of nursing information competence between nurses' creative self-efficacy and innovation behavior in a specialized oncology hospital.

OBJECTIVE: This study aims to examine the impact of nurses' nursing information competence on their creative self-efficacy and innovation behavior, and to investigate its role as a mediating factor between these two elements. METHODS: A survey was conducted from July to September 2023 involving 1,200 nurses from two tertiary-level oncology specialty hospitals in Beijing, selected through convenience sampling. Instruments used included the Creative Self-Efficacy Scale, Nursing Information Competence Assessment Scale, and Nurses' Innovative Behavior Scale. Data analysis was conducted using SPSS 25.0 and R 4.1.2; AMOS26 was used to construct structural equation models and Bootstrap method was used to test the mediating hypotheses. RESULTS: Out of the distributed questionnaires, 1,166 were valid, yielding an effective response rate of 97.16%. Pearson correlation analysis revealed significant correlations between innovation self-efficacy, nursing information competence, and nurses' innovative behaviors (P < 0.001). The Bootstrap method indicated that nursing information competence serves as a mediating factor in the relationship between creative self-efficacy and innovative behaviors, contributing to 24.5% of the observed effect. Additionally, regression analysis suggested that nursing information competence moderates the relationship between creative self-efficacy and innovation behavior. CONCLUSION: The findings suggest that nursing information competence not only mediates but also moderates the relationship between creative self-efficacy and innovative behavior. Enhancing nurses' information competence could therefore foster creative self-efficacy, leading to an increase in innovative behavior and, subsequently, improvements in the quality of oncology nursing care.

The Safety Implications of Information Technology in Nursing: Japanese Incident Data Analysis.

This study delves into the impact of Information Technology (IT) on nursing practice in Japan, focusing on patient safety within the 2021-2022 Japanese Medical Accident Report Data. The research aims to understand how IT factors contribute to nursing-related medical incidents in a healthcare landscape rapidly integrating IT. The study identifies IT-related incidents through a retrospective analysis of medical incident reports, primarily in nursing, by analyzing categorized data and free-text descriptions for IT-related keywords. The findings indicate significant IT-related issues, with 'Other EHR Related' problems (36%) and 'EHR Reporting' errors (25%) being the most prevalent. These incidents often involve challenges in patient identification and medication management. The study suggests improvements like enhanced verification processes and automated systems to mitigate these risks. Conclusively, it underscores the dual nature of IT in nursing: while it holds the potential to enhance patient care, it also introduces challenges that necessitate specialized informatics expertise to ensure its beneficial integration into nursing practices.

Social Determinants of Health Screening, Referral, and Outcomes: Toward an Evidence-Based Simulation Model.

A more complete conceptual model of the social determinants of health (SDOH) screening and referral process is needed to identify effective interventions to address unmet social needs that impact health outcomes. The objective was to develop an evidence-based, complex, multi-factorial model that makes explicit the behaviors and experiences of both patients and the care team (factors) who use an SDOH platform to facilitate patient connections to community resources. The resulting model organized 88 factors among five main stages in the process and among health outcomes. Factors were grouped into eight categories among person, system, and organization levels. Most factors were related to the screening process, with sparse factors related to referral completion. The resulting model is offered as an initial step toward the development of a simulation model to assess interventions before implementation in real-world settings.

Using Generative AI to Translate Administrative Claims Data into Narrative Summaries for Palliative Care Needs Assessment: A Case Study.

Community-based palliative care is a useful, but underutilized service to support seriously ill older adults to remain safely at home and improve quality of life. Clinical decision support tools can assist palliative care need assessments if presented in a way that is useful to clinicians. This case study explores the potential for generative artificial intelligence (AI) to translate diagnostic and billing codes from administrative data into a narrative format to facilitate clinical decision-making regarding palliative care need. Informatics structures for protecting patient confidentiality are described. Generative AI has the potential to support clinical decision-making but requires additional testing, validation, and refinement.

Advancing equity in breast cancer care: natural language processing for analysing treatment outcomes in under-represented populations.

OBJECTIVE: The study aimed to develop natural language processing (NLP) algorithms to automate extracting patient-centred breast cancer treatment outcomes from clinical notes in electronic health records (EHRs), particularly for women from under-represented populations. METHODS: The study used clinical notes from 2010 to 2021 from a tertiary hospital in the USA. The notes were processed through various NLP techniques, including vectorisation methods (term frequency-inverse document frequency (TF-IDF), Word2Vec, Doc2Vec) and classification models (support vector classification, K-nearest neighbours (KNN), random forest (RF)). Feature selection and optimisation through random search and fivefold cross-validation were also conducted. RESULTS: The study annotated 100 out of 1000 clinical notes, using 970 notes to build the text corpus. TF-IDF and Doc2Vec combined with RF showed the highest performance, while Word2Vec was less effective. RF classifier demonstrated the best performance, although with lower recall rates, suggesting more false negatives. KNN showed lower recall due to its sensitivity to data noise. DISCUSSION: The study highlights the significance of using NLP in analysing clinical notes to understand breast cancer treatment outcomes in under-represented populations. The TF-IDF and Doc2Vec models were more effective in capturing relevant information than Word2Vec. The study observed lower recall rates in RF models, attributed to the dataset's imbalanced nature and the complexity of clinical notes. CONCLUSION: The study developed high-performing NLP pipeline to capture treatment outcomes for breast cancer in under-represented populations, demonstrating the importance of document-level vectorisation and ensemble methods in clinical notes analysis. The findings provide insights for more equitable healthcare strategies and show the potential for broader NLP applications in clinical settings.

Integrating human expertise & automated methods for a dynamic and multi-parametric evaluation of large language models' feasibility in clinical decision-making.

BACKGROUND: Recent enhancements in Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT have exponentially increased user adoption. These models are accessible on mobile devices and support multimodal interactions, including conversations, code generation, and patient image uploads, broadening their utility in providing healthcare professionals with real-time support for clinical decision-making. Nevertheless, many authors have highlighted serious risks that may arise from the adoption of LLMs, principally related to safety and alignment with ethical guidelines. OBJECTIVE: To address these challenges, we introduce a novel methodological approach designed to assess the specific feasibility of adopting LLMs within a healthcare area, with a focus on clinical nursing, evaluating their performance and thereby directing their choice. Emphasizing LLMs' adherence to scientific advancements, this approach prioritizes safety and care personalization, according to the "Organization for Economic Co-operation and Development" frameworks for responsible AI. Moreover, its dynamic nature is designed to adapt to future evolutions of LLMs. METHOD: Through integrating advanced multidisciplinary knowledge, including Nursing Informatics, and aided by a prospective literature review, seven key domains and specific evaluation items were identified as follows:A Peer Review by experts in Nursing and AI was performed, ensuring scientific rigor and breadth of insights for an essential, reproducible, and coherent methodological approach. By means of a 7-point Likert scale, thresholds are defined in order to classify LLMs as "unusable", "usable with high caution", and "recommended" categories. Nine state of the art LLMs were evaluated using this methodology in clinical oncology nursing decision-making, producing preliminary results. Gemini Advanced, Anthropic Claude 3 and ChatGPT 4 achieved the minimum score of the State of the Art Alignment & Safety domain for classification as "recommended", being also endorsed across all domains. LLAMA 3 70B and ChatGPT 3.5 were classified as "usable with high caution." Others were classified as unusable in this domain. CONCLUSION: The identification of a recommended LLM for a specific healthcare area, combined with its critical, prudent, and integrative use, can support healthcare professionals in decision-making processes.

Tecnologia educativa para disseminação do programa Fall TIPS Brasil / Educational technology for disseminating the Fall TIPS Brasil program

Resumo: Esta tese integra o projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico "Difusão e adoção do programa Fall Tailoring Interventions for Patient Safety (Fall TIPS): engajamento de pacientes, profissionais e liderança clínica para a prevenção de quedas em ambiente hospitalar". Está conectada à linha de Pesquisa de Gerenciamento de Serviços de Saúde e Enfermagem do Programa de Pós-Graduação em Enfermagem da Universidade Federal do Paraná e objetivou construir, de maneira colaborativa, uma tecnologia educativa em formato de Curso Massivo, Aberto e Online (MOOC) sobre o programa Fall TIPS Brasil para a prevenção de quedas hospitalares, valendo-se de recursos variados, como infográficos, vídeos, podcasts e jogos interativos, destinada à disseminação da proposta entre profissionais e estudantes da área da saúde; e verificar o aprendizado estatisticamente significativo em relação ao conhecimento dos cursistas antes e após o seu acesso. Primeiramente ocorreu o processo de construção do MOOC com colaboração multidisciplinar, envolvendo docentes, estudantes de graduação e pós-graduação, profissionais de saúde e do setor de ensino a distância da universidade participante, fase de desenvolvimento tecnológico. Após, a abordagem quase experimental não randomizada e não concorrente foi realizada com 21 estudantes do último período do curso de graduação em enfermagem de uma universidade pública, tendo sido submetidos a um questionário contendo 10 questões objetivas antes e após o acesso ao MOOC. Os dados foram analisados mediante estatística descritiva e analítica. A construção do MOOC foi iniciada em 2020, com a primeira edição lançada em outubro de 2023. As etapas observadas na sua elaboração incluíram a escolha do tema, a produção do curso, a avaliação preliminar e a divulgação. O conhecimento dos cursistas após o acesso foi significativamente (p <0,001) maior, quando comparado com os resultados antes do acesso. A média das notas antes do acesso ao curso foi 7,1 e, após, foi 8,9. As evidências encontradas demonstram o sucesso da intervenção. O desenvolvimento do MOOC de maneira colaborativa, o direcionamento dos materiais para o público-alvo respeitando suas dificuldades e potencialidades permitem aderência a proposta, contribuindo para que a intervenção possibilite a ampliação do conhecimento sobre o programa Fall TIPS Brasil. Assim, destaca-se a importância de os profissionais de saúde possuírem conhecimento para poderem promover o engajamento dos pacientes e acompanhantes em prol da prevenção de quedas, sendo o MOOC um recurso promissor para essa finalidade.

Abstract: This thesis integrates the research and technological development project "Diffusion and adoption of the Fall Tailoring Interventions for Patient Safety (Fall TIPS) program: engagement of patients, professionals, and clinical leadership for the prevention of falls in the hospital environment." It is connected to the Research Line in Health Services Management and Nursing of the Graduate Program in Nursing at the Federal University of Paraná and aimed to collaboratively construct an educational technology in the form of a Massive Open Online Course (MOOC) on the Fall TIPS Brazil program for the prevention of hospital falls, utilizing various resources such as infographics, videos, podcasts, and interactive games, intended for disseminating the proposal among healthcare professionals and students; and to verify statistically significant learning regarding the knowledge of the participants before and after accessing the course. First, the process of building the MOOC occurred through multidisciplinary collaboration, involving faculty, undergraduate and graduate students, healthcare professionals, and the university's distance education sector, in the phase of technological development. Subsequently, a quasi-experimental non-randomized and non-concurrent approach was conducted with 21 final-year nursing students from a public university, who were subjected to a questionnaire containing 10 objective questions before and after accessing the MOOC. Data were analyzed using descriptive and analytical statistics. The construction of the MOOC began in 2020, with the first edition launched in October 2023. The stages observed in its development included choosing the theme, producing the course, preliminary evaluation, and dissemination. Participants' knowledge after accessing the course was significantly higher (p <0,001) compared to the results before access. The average score before accessing the course was 7,1 and after was 8,9. The evidence found demonstrates the success of the intervention. Collaborative development of the MOOC, directing materials to the target audience while respecting their difficulties and potentialities, allows adherence to the proposal, contributing to expanding knowledge about the Fall TIPS Brazil program. Thus, the importance of healthcare professionals having knowledge to promote the engagement of patients and caregivers in fall prevention is highlighted, with the MOOC being a promising resource for this purpose.

Contribuições dos aplicativos móveis para o atendimento pré-hospitalar: revisão integrativa / Contribuciones de las aplicaciones móviles para la atención prehospitalaria: revisión integradora / Contributions of mobile applications to pre-hospital care: integrative review

Resumo Objetivo Analisar as contribuições científicas dos aplicativos móveis desenvolvidos para o atendimento pré-hospitalar. Métodos Estudo de revisão integrativa da literatura; as bases de dados usadas foram Scopus, Web of Science, CINAHL, SciELO, Embase, Lilacs, BDENF, Medline/PubMed, Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações e ProQuest Dissertations & Theses Global; (período de 2017-2022), incluindo todas as categorias de artigo, (com resumo e textos completos, disponíveis com acesso gratuito) nos idiomas português, inglês ou espanhol, contendo as palavras-chave "Assistência Pré-Hospitalar", "Atendimento Pré-Hospitalar", "Serviços Pré-Hospitalares", "Atendimento de Emergência Pré-Hospitalar", "Enfermagem", "Aplicativos móveis", "Aplicativos de Software Portáteis", "Apps Móveis", nos títulos e/ou resumos. Dois pesquisadores aplicaram os critérios de elegibilidade dos estudos e coletaram os dados a partir do instrumento elaborado previamente. Resultados De um total de 944 estudos, 07 foram selecionados para avaliação. Os aplicativos móveis desenvolvidos para a área de atendimento pré-hospitalar são ferramentas tecnológicas que contribuíram para a triagem, primeiros socorros pediátricos, segurança do paciente, preparação de medicações durante parada cardíaca, qualidade da ressuscitação cardiopulmonar, comunicação entre equipe de emergência e registro eletrônico de enfermagem. Conclusão Os estudos apontaram as potencialidades referentes à utilização dos aplicativos móveis no atendimento pré-hospitalar, contribuindo especialmente para melhoria da segurança dos pacientes e a qualidade do cuidado prestado nas situações de urgência e emergência pré-hospitalar. A otimização do tempo de assistência e do diagnóstico precoce foram também mostrados como contribuições dos aplicativos na assistência, além de alertar para os detalhes que podem passar despercebidos.

Resumen Objetivo Analizar las contribuciones científicas de las aplicaciones móviles para la atención prehospitalaria. Métodos Estudio de revisión integradora de la literatura. Las bases de datos utilizadas fueron Scopus, Web of Science, CINAHL, SciELO, Embase, Lilacs, BDENF, Medline/PubMed, Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações y ProQuest Dissertations & Theses Global (período de 2017-2022). Se incluyeron todas las categorías de artículos, con resumen y texto completo, disponibles con acceso gratuito, en los idiomas portugués, inglés o español, que contuvieran las palabras clave "Asistencia Prehospitalaria", "Atención Prehospitalaria", "Servicios Prehospitalarios", "Atención de Emergencia Prehospitalaria", "Enfermería", "Aplicaciones Móviles", "Aplicaciones de Software Portátiles", "Apps Móviles", en el título o resumen. Dos investigadores aplicaron los criterios de elegibilidad de los estudios y recopilaron los datos a partir de un instrumento elaborado previamente. Resultados De un total de 944 estudios, se seleccionaron siete para evaluación. Las aplicaciones móviles desarrolladas para el área de atención prehospitalaria son herramientas tecnológicas que contribuyeron para la clasificación, los primeros auxilios pediátricos, la seguridad del paciente, la preparación de medicaciones durante paro cardíaco, la calidad de la reanimación cardiopulmonar, la comunicación entre los equipos de emergencia y el registro electrónico de enfermería. Conclusión Los estudios señalaron el potencial referente a la utilización de las aplicaciones móviles en la atención prehospitalaria, lo que contribuye especialmente a la mejora de la seguridad del paciente y a la calidad del cuidado ofrecido en las situaciones de urgencia y emergencia prehospitalaria. La optimización del tiempo de la atención y el diagnóstico temprano también demostraron ser contribuciones de las aplicaciones de asistencia, además de advertir detalles que pueden pasar desapercibidos.

Abstract Objective Analyze the scientific contribution of mobile applications developed for pre-hospital care. Methods Integrative literature review study; the databases used were the following: Scopus, Web of Science, CINAHL, SciELO, Embase, Lilacs, BDENF, Medline/PubMed, Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations, and ProQuest Dissertations & Theses Global; (period 2017-2022), including all article categories (with abstract and full texts available with free access) in Portuguese, English, or Spanish, containing the keywords "Pre-Hospital Assistance", "Pre-Hospital Care", "Pre-Hospital Services", "Pre-Hospital Emergency Care", "Nursing", "Mobile applications", "Portable Software Applications", and "Mobile Apps" in titles and/or abstracts. Two researchers applied the eligibility criteria of the studies and collected data using a previously prepared instrument. Results From a total of 944 studies, seven were selected for evaluation. Mobile applications developed for the pre-hospital care area are technological tools that have contributed to triage, pediatric first aid, patient safety, preparation of medications during cardiac arrest, quality of cardiopulmonary resuscitation, and communication between the emergency team and the electronic nursing record. Conclusions The studies highlighted the potential related to the use of mobile applications in pre-hospital care, contributing especially to improving patient safety and the quality of care provided in pre-hospital urgency and emergencies. The optimization of assistance and early diagnosis times was also shown as a contribution of applications to assistance, in addition to alerting to details that may be unnoticed.

Nursing workload: use of artificial intelligence to develop a classifier model / Carga de trabajo de enfermería: uso de inteligencia artificial para el desarrollo de modelo clasificador / Carga de trabalho de enfermagem: uso de inteligência artificial para o desenvolvimento de modelo classificador

Objective: to describe the development of a predictive nursing workload classifier model, using artificial intelligence. Method: retrospective observational study, using secondary sources of electronic patient records, using machine learning. The convenience sample consisted of 43,871 assessments carried out by clinical nurses using the Perroca Patient Classification System, which served as the gold standard, and clinical data from the electronic medical records of 11,774 patients, which constituted the variables. In order to organize the data and carry out the analysis, the Dataiku® data science platform was used. Data analysis occurred in an exploratory, descriptive and predictive manner. The study was approved by the Ethics and Research Committee of the institution where the study was carried out. Results: the use of artificial intelligence enabled the development of the nursing workload assessment classifier model, identifying the variables that most contributed to its prediction. The algorithm correctly classified 72% of the variables and the area under the Receiver Operating Characteristic curve was 82%. Conclusion: a predictive model was developed, demonstrating that it is possible to train algorithms with data from the patient's electronic medical record to predict the nursing workload and that artificial intelligence tools can be effective in automating this activity.

Objetivo: describir el desarrollo de un modelo clasificador predictivo de la carga de trabajo de enfermería, utilizando inteligencia artificial. Método: estudio observacional retrospectivo, en fuentes secundarias de registros electrónicos de pacientes, con uso de aprendizaje automático. La muestra por conveniencia se constituyó de 43.871 evaluaciones realizadas por enfermeras asistenciales con el Sistema de Clasificación de Pacientes de Perroca, que sirvieron como patrón oro, y datos clínicos del expediente electrónico de 11.774 pacientes, que constituyeron las variables. Para la organización de los datos y la realización de los análisis se utilizó la plataforma de ciencia de datos Dataiku ® . El análisis de los datos ocurrió de forma exploratoria, descriptiva y predictiva. Estudio aprobado por el Comité de Ética e Investigación de la institución campo del estudio. Resultados: el uso de inteligencia artificial posibilitó el desarrollo del modelo clasificador de evaluación de la carga de trabajo de enfermería, identificando las variables que más contribuyeron para su predicción. El algoritmo clasificó correctamente el 72% de las variables y el área bajo la curva Receiver Operating Characteristic fue del 82%. Conclusión: hubo el desarrollo de un modelo predictivo, demostrando que es posible entrenar algoritmos con datos del expediente electrónico del paciente para predecir la carga de trabajo de enfermería y que las herramientas de inteligencia artificial pueden ser efectivas para la automatización de esta actividad.

Objetivo: descrever o desenvolvimento de um modelo classificador preditivo da carga de trabalho de enfermagem, utilizando inteligência artificial. Método: estudo observacional retrospectivo, em fontes secundárias de registros eletrônicos de pacientes, com uso de aprendizado de máquina. A amostra por conveniência constituiu-se de 43.871 avaliações realizadas por enfermeiras assistenciais com o Sistema de Classificação de Pacientes de Perroca, as quais serviram como padrão ouro, e os dados clínicos do prontuário eletrônico de 11.774 pacientes, que constituíram as variáveis. Para a organização dos dados e a realização das análises, utilizou-se a plataforma de ciência de dados Dataiku ® . A análise dos dados ocorreu de forma exploratória, descritiva e preditiva. Estudo aprovado pelo Comitê de Ética e Pesquisa da instituição campo do estudo. Resultados: o uso de inteligência artificial possibilitou o desenvolvimento do modelo classificador de avaliação da carga de trabalho de enfermagem, identificando as variáveis que mais contribuíram para a sua predição. O algoritmo classificou corretamente 72% das variáveis e a área sob a curva Receiver Operating Characteristic foi de 82%. Conclusão: houve o desenvolvimento de um modelo preditivo, demonstrando que é possível treinar algoritmos com dados do prontuário eletrônico do paciente para predizer a carga de trabalho de enfermagem e que as ferramentas da inteligência artificial podem ser efetivas para a automatização desta atividade.

Information technologies as organizational support for the COVID-19 coping actions: Nurses' discourse / Tecnologias da informação como apoio organizacional das ações de enfrentamento da COVID-19: discurso de enfermeiros / Tecnologías de la información como apoyo organizacional para luchar contra el COVID-19: el discurso de los enfermeros

Abstract Objective: to analyze nurses' discourse about the potentialities in using information technologies as organizational support for the COVID-19 coping actions in Primary Health Care. Method: a qualitative and exploratory study conducted in the Family Health Strategy units from the city of João Pessoa, Paraíba, Brazil. Data collection was carried out from September to November 2021 with 26 nurses selected through the snowball technique, resorting to a semi-structured interview script. The empirical material was organized in the Atlas.ti 9 software and grounded on the theoretical-methodological contribution of Discourse Analysis, French Line. Results: three discursive blocks were evidenced: innovation based on social media; health education actions; resoluteness in organizational actions, presenting the relevance of the WhatsApp®, Instagram® and Facebook® apps as strategic resources, in order to collaborate in the Primary Health Care are with the organization of health actions against COVID-19 by nurses. Conclusion: health units have the potential to strengthen the assistance provided through digital organizational devices; however, they need political support that invests in the structure and strategies to enhance organization of the health actions.

Resumo Objetivo: analisar o discurso de enfermeiros acerca das potencialidades na utilização das tecnologias da informação como apoio organizacional das ações de enfrentamento da COVID-19 na Atenção Primária à Saúde. Método: estudo qualitativo e exploratório, realizado nas unidades da Estratégia Saúde da Família, na cidade de João Pessoa, Paraíba, Brasil. A coleta de dados foi realizada de setembro a novembro de 2021 com 26 enfermeiros selecionados por meio da snowball technique, utilizando-se de roteiro de entrevista semiestruturado. O material empírico foi organizado no software Atlas.ti 9 e fundamentado com base no aporte teórico-metodológico da Análise do Discurso de linha francesa. Resultados: evidenciaram-se três blocos discursivos: inovação a partir das mídias sociais; ações de educação em saúde; resolutividade nas ações organizacionais, apresentando a relevância dos aplicativos WhatsApp®, Instagram® e Facebook® como recursos estratégicos, de forma a colaborar para a área de Atenção Primária à Saúde com a organização das ações de saúde frente à COVID-19 por enfermeiros. Conclusão: as unidades de saúde possuem potencial para fortalecer a assistência por meio dos dispositivos organizacionais digitais, no entanto, necessitam de apoio político que invista na estrutura e em estratégias para potencializar a organização das ações de saúde.

Resumen Objetivo: analizar el discurso de los enfermeros sobre el potencial que tienen las tecnologías de la información como apoyo organizacional a las acciones en la lucha contra el COVID-19 en la Atención Primaria de Salud. Método: estudio cualitativo y exploratorio, realizado en unidades de la Estrategia Salud de la Familia, en la ciudad de João Pessoa, Paraíba, Brasil. La recolección de datos se realizó de septiembre a noviembre de 2021 con 26 enfermeros seleccionados mediante la técnica de bola de nieve, utilizando un formulario de entrevista semiestructurada. El material empírico fue organizado en el software Atlas.ti 9 y se basó en el aporte teórico-metodológico del Análisis del Discurso de la escuela francesa. Resultados: se observaron tres bloques discursivos: innovación desde las redes sociales; acciones de educación para la salud; resolutividad en las acciones organizacionales, que muestran la importancia de las aplicaciones WhatsApp®, Instagram® y Facebook® como recursos estratégicos, que colaboran en el área de Atención Primaria de Salud con la organización de las acciones de salud contra el COVID-19 que llevan a cabo los enfermeros. Conclusión: las unidades de salud tienen potencial para fortalecer la atención a través de dispositivos organizacionales digitales, pero necesitan apoyo político que invierta en la estructura y en estrategias para mejorar la organización de las acciones de salud.

'It enables the carers to see the person first': Qualitative evaluation of point-of-care digital management system in residential aged care.

AIMS AND OBJECTIVES: To evaluate acceptability, efficiency, and quality of a new digital care management system in a residential aged care home (RACH). BACKGROUND: Improving care quality and efficiency in RACH, while simultaneously upgrading data management, is a priority for communities and governments. DESIGN: Participatory action research with mixed methods data collection was employed to evaluate a digital care management system implemented at a 169-bed RACH. This paper reports qualitative findings of the 2-year evaluation. METHODS: Qualitative data were collected using focus groups with residents, visitors, nurses, managers, care workers, and consultants; resident/visitor and staff hallway interviews and responses to open-ended questions in online staff surveys. Data were analysed thematically under the four predetermined study objectives. Reporting adhered to COREQ guidelines. RESULTS: 325 data captures from 88 participants, over seven data sources were coded. Findings indicate that the system was acceptable to both residents and staff due to perceptions of time-saving and improved quality of care. Increased efficiency was perceived through timeliness as well as reduced time spent retrieving and documenting information. Quality of care was improved through care scheduling individualised to resident needs, with reminders to avoid missed care. Relatives were reassured and activities were scheduled to loved one's preferences. The co-design implementation process was successful through commitment to quality from leadership teams and prioritising the focus on the holistic needs of the residents. CONCLUSION: A strong emphasis on co-design with care staff in developing and implementing the digital care system contributed to a system that supported nursing and care work, facilitated reporting and documentation, and improved resident care and well-being including identification of missed care. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Nurses, carers, administrators, and advocates can support the co-design creation of information systems that suit the workflow of an organisation and keep the focus on individualised models of care provision.

Computerization of risk prediction scale: strategy for safety and quality of care / Informatización escala de predicción de riesgo: estrategia para la seguridad y calidad de la atención / Informatização de escalas de predição de risco: estratégia à segurança e qualidade assistencial

ABSTRACT Objective: To describe the development of computerization of risk prediction scales used by nursing in the AGHUse® system. Method: An experience report of technological production at a university hospital, which followed the phases of conception, detailing, construction and prototyping. Results: Different scales were computerized, with emphasis on the Braden and Braden Q, which assess the risk of pressure injuries, and the Severo-Almeida-Kuchenbecker, which assesses the risk of falls. The process of computerization and implementation took place through registration of the scales in the software, application of them in care practice, integration and visualization of their scores with the other functionalities of the electronic medical record. Final considerations: The functionalities developed in the computerization of risk prediction scales favored its operation, reflecting positively on nursing practice and patient safety.

RESUMEN Objetivo: Describir el desarrollo de la informatización de las escalas de predicción de riesgo utilizadas por la enfermería en la historia clínica electrónica, en el sistema AGHUse®. Método: Relato de experiencia de producción tecnológica en un hospital universitario, que siguió las fases de concepción, detalle, construcción y prototipado. Resultados: Se computarizaron diferentes escalas, con énfasis en la Braden y Braden Q, que evalúa el riesgo de lesiones por presión, y la Severo-Almeida-Kuchenbecker, que evalúan el riesgo de caídas. El proceso de informatización e implementación pasó por el registro de las escalas en el software, aplicación de las mismas en la práctica asistencial, integración y visualización de sus puntuaciones con las demás funcionalidades de la historia clínica electrónica. Consideraciones finales: Las funcionalidades desarrolladas en la informatización de las escalas de predicción de riesgo favorecieron su operacionalización, repercutiendo positivamente en la práctica de enfermería y la seguridad del paciente.

RESUMO Objetivo: Descrever o desenvolvimento da informatização de escalas de predição de risco, utilizadas pela enfermagem no prontuário eletrônico, no sistema AGHUse®. Método: Relato de experiência de produção tecnológica em um hospital universitário, que seguiu as fases de concepção, detalhamento, construção e prototipagem. Resultados: Foram informatizadas diferentes escalas, destacando-se as de Braden e de Braden Q, que avaliam risco de lesão por pressão, e a de Severo-Almeida-Kuchenbecker, que avalia risco de quedas. O processo de informatização e implantação ocorreu por meio do cadastro das escalas no software, aplicação delas na prática assistencial, integração e visualização de seus escores em relação às demais funcionalidades do prontuário eletrônico. Considerações finais: As funcionalidades desenvolvidas na informatização das escalas de predição de risco favoreceram a sua operacionalização, refletindo-se positivamente na prática do enfermeiro e na segurança do paciente.

Curso online sobre escuta empática para rastreio e acompanhamento da depressão pós-parto

Objetivo: Desenvolver e avaliar um curso online sobre Escuta Empática para enfermeiros que atuam no cuidado a puérperas. Material e Método: Pesquisa metodológica de produção de um curso baseado no Design Instrucional ADDIE com duas unidades: "Introdução ao adoecimento psíquico decorrente do puerpério" e "Intervenção Escuta Empática". O conteúdo foi submetido à validação por especialistas em saúde materno-infantil e tecnologia da informação. Resultados: Participaram do estudo 15 especialistas, sendo 12 da área de saúde materno-infantil e três de tecnologia da informação. O curso foi avaliado pelos critérios de clareza, pertinência e abrangência, sendo o Coeficiente de Kappa (CK) modificado total de 0,95. Na avaliação, o curso obteve pontuação 0,94. As observações dos especialistas sobre as três atividades com CK menor que 1,0 referiram-se a sugestões sobre mudanças de layout, alterações de algumas expressões que poderiam gerar dúvidas aos participantes, e sugestão para inclusão de mais informações sobre a Escala de Depressão Pós-Parto de Edimburg enquanto suporte para diagnóstico dos transtornos psiquiátricos decorrentes do puerpério. Conclusão: O curso online sobre Escuta Empática teve seu conteúdo validado e foi avaliado como de boa qualidade. A aplicação de cursos em plataformas virtuais facilita o acesso dos enfermeiros à conteúdos atuais que podem contribuir para melhoria da prática clínica.

Objective: To develop and evaluate an online course on Empathic Listening for nurses involved in the care of postpartum women. Material and Method: Methodological research for the design of a course based on the ADDIE Instructional Design with two units: "Introduction to Psychological Illness Resulting from the Puerperium" and "Empathic Listening Intervention". The content was submitted for validation by experts in maternal and child health, as well as experts in information technology. Results: 15 specialists participated in the study, 12 from the field of maternal and child health and 3 from the field of information technology. The course was evaluated according to the criteria of clarity, relevance and scope, with an overall modified Kappa Coefficient of 0.95. In the evaluation, the course received a score of 0.94. The specialists' observations on the three activities with a Kappa Coefficient less than 1.0 related to suggestions for layout changes, changes to some expressions that could cause confusion among the participants, and suggestions to include more information on the Edinburgh Postpartum Depression Scale as a tool for diagnosing psychiatric disorders resulting from the puerperium. Conclusion: The content of the online course on Empathic Listening was validated and found to be of good quality. The implementation of courses on virtual platforms facilitates nurses' access to up-to-date content that can help improve clinical practice.

Objetivo: Desarrollar y evaluar un curso en línea sobre Escucha Empática para enfermeros que actúan en el cuidado de la puérpera. Material y Método: Investigación metodológica para la producción de un curso basado en el Diseño Instruccional ADDIE con dos unidades: "Introducción a la enfermedad psicológica resultante del puerperio" e "Intervención de Escucha Empática". El contenido fue sometido a validación por expertos en salud maternoinfantil y tecnología de la información. Resultados: Participaron del estudio 15 especialistas, 12 del área de salud maternoinfantil y tres de informática. El curso fue evaluado según los criterios de claridad, pertinencia y alcance, con un Coeficiente Kappa (CK) total modificado de 0,95. En la evaluación, el curso obtuvo una puntuación de 0,94. Las observaciones de los especialistas sobre las tres actividades con CK menor a 1,0 se refirieron a sugerencias sobre cambios de formato, alteración de algunas expresiones que podrían generar dudas a los participantes, y sugerencia para la inclusión de más información sobre la Escala de Depresión Posparto de Edimburgo como apoyo para el diagnóstico de los trastornos psiquiátricos derivados del puerperio. Conclusión: El contenido del curso en línea sobre Escucha Empática fue validado y calificado como de buena calidad. La aplicación de cursos en plataformas virtuales facilita el acceso de los enfermeros a contenidos de actualidad que pueden contribuir a la mejora de la práctica clínica.

Avaliação de tecnologia educacional digital sobre o programa fall tips brasil de prevenção de quedas

Objetivo: Desenvolver e avaliar uma tecnologia educacional (TE) digital sobre prevenção de quedas para uso por profissionais de saúde durante a implantação do programa Fall TIPS no Brasil. Material e Método: Pesquisa aplicada e de desenvolvimento tecnológico, incluindo as etapas de planejamento, desenvolvimento e avaliação de uma tecnologia educacional baseada na web, sobre prevenção de quedas, a ser utilizada na implementação do programa Fall TIPS no Brasil. A pesquisa foi realizada entre 2020 e 2022 na modalidade de co-produção e incluiu infográficos, podcasts e vídeos para cada um dos stakeholders envolvidos no programa. Resultados: A avaliação consistiu em 19 questões sobre aparência e objetivos e foi respondida por um grupo de 14 enfermeiros líderes de um hospital do sul do Brasil, por meio de um instrumento que atingiu um índice geral de validação de conteúdo de 0,85. Conclusões: A TE visa melhorar a prevenção de quedas estimulando a adesão ao programa FALL TIPS em hospitais brasileiros.

Objective: To develop and evaluate a digital educational technology (ET) on fall prevention to be used by health professionals during the implementation of the Fall TIPS program in Brazil. Material and Method: Applied research and technological development, including the planning, development and evaluation stages of a web-based educational technology on fall prevention to be used in the implementation of the Fall TIPS program in Brazil. The study was conducted from 2020 to 2022 in a co-production format and included infographics, podcasts and videos for each of the stakeholders involved in the program. Results: The evaluation consisted of 19 questions regarding appearance and goals and was answered by a group of 14 nurse leaders from a hospital in the South of Brazil, using an instrument that achieved an overall content validation index of 0.85. Conclusions: The ET aims to improve fall prevention by promoting adherence to the Fall TIPS program in Brazilian hospitals.

Objetivo: Desarrollar y evaluar una tecnología educativa digital (ET) sobre prevención de caídas para uso de los profesionales de la salud durante la implementación del programa Fall TIPS en Brasil. Material y Método: Investigación aplicada y desarrollo de tecnología, incluidas las etapas de planificación, desarrollo y evaluación de una tecnología educativa basada en la web sobre prevención de caídas, para ser utilizada en la implementación del programa FALL TIPS en Brasil. Se realizó entre 2020 y 2022 en la modalidad de coproducción e incluyó infografías, podcasts y videos para cada uno de los actores involucrados en el programa. Resultados: La evaluación incluyó 19 preguntas sobre apariencia y objetivos, y fue respondida por un grupo de 14 enfermeros líderes de un hospital del sur de Brasil, utilizando un instrumento que alcanzó un índice de validación de contenido general de 0,85. Conclusiones: La ET tiene como objetivo mejorar la prevención de caídas fomentando la adherencia al programa Fall TIPS en los hospitales brasileños.

Digital platform for management of special immunobiologicals in primary health care / Plataforma digital para la gestión de inmunobiológicos especiales en atención primaria de salud / Plataforma digital para gerenciamento de imunobiológicos especiais na atenção primária à saúde

ABSTRACT Objective: to develop and validate a digital platform for managing special immunobiologicals in Primary Health Care. Method: this is a methodological study, carried out in Campinas/SP, Brazil. The platform development took place between July and December 2021. Between April and October 2022, simulation and validity were carried out by professionals, applying an instrument containing statements referring to the ISO/IEC 25010 standard characteristics and sub-characteristics, judged as in agreement, disagreement or does not apply. Values of characteristics and subcharacteristics were estimated, considering the minimum value of 70% of positive answers to be adequate. Characteristics and subcharacteristics that did not reach the minimum value had their justifications categorized according to changes made. Results: the platform was called ConectAPS-CRIE. Login, Home Dashboard, Users, Units, Immunobiological, Patients, Requests, Reports and Help areas were developed. When validated by nurses, the Accessibility (66.7%) and Protection Against Error (66.7%) subcharacteristics were considered inadequate. Information technology professionals considered the Reliability characteristic (52.8%) and the Functional correctness (69.2%), Accessibility (37.5%), Error protection (40%), Integrity (59.1%) and Non-repudiation (66.7%) sub-characteristics to be inadequate. The categories of justifications reported and changed were: disappearance of patients' record when changing it; access to the system using only a password; lack of accessibility characteristics; lack of validity of personal data; exclusion of patients with a registered request; inclusion of a request without patient registration; layout and text message adjustment in the Attach File function; request disconnected from the requesting user's unit. Conclusion: the platform can facilitate the management of requests for special immunobiologicals in Primary Care and its validity has allowed it to be improved.

RESUMEN Objetivo: desarrollar y validar una plataforma digital para la gestión de inmunobiológicos especiales en Atención Primaria de Salud. Métodos: estudio metodológico, realizado en Campinas/SP, Brasil. El desarrollo de la plataforma se llevó a cabo entre julio y diciembre de 2021. Entre abril y octubre de 2022, la simulación y validación fueron realizadas por profesionales, aplicando un instrumento que contiene declaraciones referentes a las características y subcaracterísticas de la norma ISO/IEC 25010, juzgada como de acuerdo, desacuerdo o no aplicable. Se estimaron valores de características y subcaracterísticas, considerando adecuado el valor mínimo de 70% de respuestas positivas. Las características y subcaracterísticas que no alcanzaron el valor mínimo tuvieron sus justificaciones categorizadas de acuerdo con los cambios realizados. Resultados: la plataforma se denominó ConectAPS-CRIE. Se desarrollaron las áreas de Login, Panel de Inicio, Usuarios, Unidades, Inmunobiológicos, Pacientes, Solicitudes, Informes y Ayuda. Al ser validadas por enfermeros, las subcaracterísticas Accesibilidad (66,7%) y Protección contra errores (66,7%) fueron consideradas inadecuadas. Los profesionales de TI consideraron inadecuadas la característica Fiabilidad (52,8%) y las subcaracterísticas Corrección funcional (69,2%), Accesibilidad (37,5%), Protección contra errores (40%), Integridad (59,1%) y No repudio (66,7%). Las categorías de justificaciones reportadas y modificadas fueron: desaparición del expediente del paciente al cambiarlo; acceso al sistema utilizando únicamente una contraseña; falta de funciones de accesibilidad; falta de validación de datos personales; exclusión de pacientes con solicitud registrada; inclusión de una solicitud sin registro de paciente; ajuste de diseño y mensajes de texto en la función Adjuntar archivo; solicitud desconectada de la unidad del usuario solicitante. Conclusión: la plataforma puede facilitar la gestión de solicitudes de inmunobiológicos especiales en Atención Primaria y su validación ha permitido mejorarla.

RESUMO Objetivo: desenvolver e validar uma plataforma digital para gerenciamento de imunobiológicos especiais na Atenção Primária à Saúde. Método: estudo metodológico, realizado em Campinas/SP, Brasil. O desenvolvimento da plataforma ocorreu entre julho e dezembro de 2021. Entre abril e outubro de 2022 realizou-se simulação e validação pelos profissionais, aplicando-se instrumento contendo afirmativas referentes às características e subcaracterísticas da norma ISO/IEC 25010, julgadas como de acordo, desacordo ou não se aplica. Foram estimados valores das características e subcaracterísticas, considerando-se adequado o valor mínimo de 70% de respostas positivas. Características e subcaracterísticas que não alcançaram o valor mínimo tiveram suas justificativas categorizadas conforme alterações realizadas. Resultados: a plataforma foi denominada ConectAPS-CRIE. Foram desenvolvidas áreas de Login, Painel Inicial, Usuários, Unidades, Imunobiológicos, Pacientes, Solicitações, Relatórios e Ajuda. Na validação por enfermeiros, consideraram-se inadequadas as subcaracterísticas Acessibilidade (66,7%) e Proteção contra erro (66,7%). Profissionais da área de informática consideraram inadequada a característica Confiabilidade (52,8%) e as subcaracterísticas Correção funcional (69,2%), Acessibilidade (37,5%), Proteção contra erro (40%), Integridade (59,1%) e Não repúdio (66,7%). As categorias das justificativas relatadas e alteradas foram: desaparecimento do cadastro do paciente ao alterá-lo; acesso ao sistema utilizando somente senha; ausência de recursos de acessibilidade; ausência de validação de dados pessoais; exclusão de paciente com solicitação cadastrada; inclusão de solicitação sem cadastro de paciente; ajuste de layout e mensagem de texto na função Anexar Arquivo; solicitação desvinculada da unidade do usuário solicitante. Conclusão: a plataforma poderá facilitar o gerenciamento de solicitações de imunobiológicos especiais na Atenção Primária e sua validação permitiu aprimorá-la.

Software para apoio à decisão logística no processo de captação e transplante de órgãos / Software de apoyo a la decisión logística en el proceso de obtención y trasplante de órganos / Software to support logistic decision in the process of organ acquisition and transplantation

Objetivo: desenvolver e avaliar um software para apoio à tomada de decisão dos profissionais da central de transplantes nas definições logísticas envolvidas no processo de captação e distribuição de órgãos para transplante. Método: estudo de produção tecnológica aplicada, sustentado pelo método Design Science Research Methodology. Participaram da etapa de avaliação da usabilidade dez enfermeiros da Central de Transplantes de Santa Catarina. A coleta de dados ocorreu de 1 a 20 de julho de 2021 por meio do questionário System Usability Scale. Resultados: o software utilizou linguagem JavaScript com ReactJS e PHP com Laravel, para o banco de dados PostgreSQL. A avaliação obteve escore médio de 98,25, sendo sua usabilidade considerada como melhor alcançável. Conclusão: o software demonstrou ser adequado e funcional, com fácil manuseio, reunindo informações integradas e objetivas. Representa um avanço na área, propondo uma inovação tecnológica para a gestão e apoio às decisões logísticas envolvidas no processo de captação e transplante de órgãos.

Objetivo: desenvolver e avaliar um software para apoio à tomada de decisão dos profissionais da central de transplantes nas definições logísticas envolvidas no processo de captação e distribuição de órgãos para transplante. Método: estudo de produção tecnológica aplicada, sustentado pelo método Design Science Research Methodology. Participaram da etapa de avaliação da usabilidade dez enfermeiros da Central de Transplantes de Santa Catarina. A coleta de dados ocorreu de 1 a 20 de julho de 2021 por meio do questionário System Usability Scale. Resultados: o software utilizou linguagem JavaScript com ReactJS e PHP com Laravel, para o banco de dados PostgreSQL. A avaliação obteve escore médio de 98,25, sendo sua usabilidade considerada como melhor alcançável. Conclusión: o software demonstrou ser adequado e funcional, com fácil manuseio, reunindo informações integradas e objetivas. Representa um avanço na área, propondo uma inovação tecnológica para a gestão e apoio às decisões logísticas envolvidas no processo de captação e transplante de órgãos.

Objective: to develop and evaluate a software to support the decision-making of transplant center professionals in the logistic definitions involved in the process of organ procurement and distribution for transplantation. Method: applied technological production study, supported by the Design Science Research Methodology method. Ten nurses from the Transplant Center of Santa Catarina participated in the usability evaluation stage. Data collection took place from 1 to 20 July 2021 through the System Usability Scale questionnaire. Results: the software used JavaScript language with ReactJS and PHP with Laravel, for the PostgreSQL database. The evaluation obtained a mean score of 98.25, and its usability is considered as best achievable. Conclusion: the software proved to be adequate and functional, with easy handling, gathering integrated and objective information. It represents a breakthrough in the area, proposing a technological innovation for the management and support to the logistic decisions involved in the process of organ procurement and transplantation.

Aplicativo móvel Nursing Alert® para apoio ao enfermeiro na identificação da deterioração clínica do paciente / Nursing Alert® mobile app to support nurses in identifying patient clinical deterioration / Aplicación móvil Nursing Alert® para apoyo al enfermero en la identificación del deterioro clínico del paciente

Objetivo: descrever o desenvolvimento de um aplicativo móvel híbrido multiplataforma para auxiliar o enfermeiro na sistematização de sua assistência diante do risco de deterioração clínica do paciente internado no espaço hospitalar. Método: estudo descritivo para elaboração de aplicativo móvel híbrido multiplataforma baseado no processo de engenharia de software Rational Unified Process, por meio das fases de concepção, elaboração e construção. Resultados: o nome e a logo do aplicativo Nursing Alert ® associa-o à sua função como aplicativo móvel, versão para Android® e iOS® e registrado no Instituto Nacional de Propriedade Industrial. O enfermeiro, usuário-alvo, necessita inserir o seu registro profissional e as informações referentes ao paciente a ser analisado. Não necessita de rede de internet após o seu download. Conclusão: o aplicativo móvel Nursing Alert pode ser uma ferramenta dinâmica e precisa para auxiliar o enfermeiro em seu julgamento clínico e definição de prioridades para seus pacientes.

Objective: to describe the development of a hybrid, cross-platform, mobile application to assist nurses in systematizing their care in view of the risk of clinical deterioration of hospital patients. Method: descriptive study of the development of a hybrid, cross-platform, mobile application, through the conception, elaboration and construction phases of the Rational Unified Process of software engineering. Results: the name and logo of the Nursing Alert® application associate it with its function as an Android® and iOS® version mobile application registered with Brazil's National Industrial Property Institute. The target users, nurses, need to enter their professional registration number and patient vital signs information. Once downloaded, no Internet access is required. Conclusion: the Nursing Alert® mobile app can be an accurate, dynamic tool to assist nurses in their clinical judgment and priority setting for their patients.

Objetivo: describir el desarrollo de una aplicación móvil híbrida multiplataforma para ayudar al enfermero en la sistematización de su asistencia frente al riesgo de deterioro clínico del paciente internado en el ámbito hospitalario. Método: estudio descriptivo para la elaboración de una aplicación móvil híbrida multiplataforma basada en el proceso de ingeniería de software Rational Unified Process, a través de las etapas de concepción, elaboración y construcción. Resultados: el nombre y el logo de la aplicación Nursing Alert® la asocia a su función como aplicación móvil, versión para Android® e iOS® y patentada en el Instituto Nacional de Propiedad Industrial. El enfermero, usuario objetivo, debe ingresar su matrícula profesional y las informaciones del paciente a ser analizado. No hace falta conexión de Internet una vez hecha la descarga. Conclusión: la aplicación móvil Nursing Alert® puede ser una herramienta dinámica y de precisión para ayudar al enfermero en su juicio clínico y en la definición de prioridades para sus pacientes.

Factors associated with poor self-management documented in home health care narrative notes for patients with heart failure.

BACKGROUND: Patients with heart failure (HF) who actively engage in their own self-management have better outcomes. Extracting data through natural language processing (NLP) holds great promise for identifying patients with or at risk of poor self-management. OBJECTIVE: To identify home health care (HHC) patients with HF who have poor self-management using NLP of narrative notes, and to examine patient factors associated with poor self-management. METHODS: An NLP algorithm was applied to extract poor self-management documentation using 353,718 HHC narrative notes of 9,710 patients with HF. Sociodemographic and structured clinical data were incorporated into multivariate logistic regression models to identify factors associated with poor self-management. RESULTS: There were 758 (7.8%) patients in this sample identified as having notes with language describing poor HF self-management. Younger age (OR 0.982, 95% CI 0.976-0.987, p < .001), longer length of stay in HHC (OR 1.036, 95% CI 1.029- 1.043, p < .001), diagnosis of diabetes (OR 1.47, 95% CI 1.3-1.67, p < .001) and depression (OR 1.36, 95% CI 1.09-1.68, p < .01), impaired decision-making (OR 1.64, 95% CI 1.37-1.95, p < .001), smoking (OR 1.7, 95% CI 1.4-2.04, p < .001), and shortness of breath with exertion (OR 1.25, 95% CI 1.1-1.42, p < .01) were associated with poor self-management. CONCLUSIONS: Patients with HF who have poor self-management can be identified from the narrative notes in HHC using novel NLP methods. Meaningful information about the self-management of patients with HF can support HHC clinicians in developing individualized care plans to improve self-management and clinical outcomes.

A Predictive Model for Developing Long Term Opioid Use After Neurosurgery and Orthopedic Surgery.

This study aimed to identify patient characteristics that predict long-term opioid use after an orthopedic or neurosurgery procedure. Long-term opioid use was defined as opioid use for 90 or more days following the surgical procedure. A retrospective analysis was conducted of orthopedic and neurosurgery patients 18 years and older from 01/01/2011 through 12/31/2017 (n = 12,301). Characteristics included age, sex, race, length of hospital stay, body mass index, surgical procedure specialty, presence of opioid use before and after surgery, and opioid use 90 days or more after surgery. A multiple logistic regression model was used to model characteristics predictive of long-term use of opioids. In this cohort, 32.0% of patients had prescriptions for opioids 90 or more days after surgery. Statistically significant risk factors for long-term opioid use were being Caucasian, younger (18-25 years age group) or older than age 45 and being obese. People who were African American or Black, in the 25-45 years age group, underweight, and used opioids before surgery were less likely to use opioids 90 days after surgery. Nurse anesthetist awareness of predictive characteristics of long-term opioid use can lead to alternative options to prevent opioid abuse.

Jogo educativo sobre cirurgia segura para a equipe de enfermagem / Juego educativo sobre cirugía segura para el equipo de enfermeria / Serious game about safe surgery for nursing team

Objetivo: planejar e desenvolver um serious game como recurso adicional de capacitação para profissionais de enfermagem de nível médio, voltado ao cuidado seguro do paciente cirúrgico. Métodos : Trata-se de uma pesquisa metodológica, aplicada, para desenvolvimento do jogo nomeado como: Nurses for Safety, que tem como tema a segurança do paciente cirúrgico, e abrange a meta quatro (cirurgia segura) da OMS para Educação Permanente (EP) de profissionais de enfermagem de nível médio. Desenvolvida entre 2017 e 2018. Resultados: Percebe-se que o desenvolvimento do papel do enfermeiro na produção do serious game permitiu a este trabalhar com multidisciplinaridade, organizar as informações técnicas para a realidade do grupo de trabalho, exercitar sua criatividade na produção do conteúdo instrucional e na criação do roteiro. Conclusão: Apesar de desafiador, é estimulante proporcionar estratégias inovadoras que promovam a capacitação profissional refletindo na melhoria do cuidado por meio de reflexões sobre a prática profissional.(AU)

Objective: to plan and develop a serious game as an additional training resource for mid-level nursing professionals, focused on the safe care of surgical patients. Methods: This is a methodological research, applied, for the development of the game named: Nurses for Safety, which has as its theme the safety of the surgical patient, and covers the goal four (safe surgery) of the WHO for permanent education of health professionals mid-level nursing. Developed between 2017 and 2018. Results: It is noticed that the development of the role of nurses in the production of the serious game allowed them to work with multidisciplinarity, organize technical information for the reality of the work group, exercise their creativity in the production of instructional content and in the creation of the script. Conclusion: Although challenging, it is stimulating to provide innovative strategies that promote professional training, reflecting on the improvement of care through reflections on professional practice.(AU)

Objetivo: planificar y desarrollar un juego serio como recurso formativo adicional para profesionales de enfermería de nivel medio, enfocado a la atención segura del paciente quirúrgico. Métodos: Se trata de una investigación metodológica, aplicada, para el desarrollo del juego denominado: Enfermeras por la Seguridad, que tiene como tema la seguridad del paciente quirúrgico, y cubre la meta cuatro (cirugía segura) de la OMS para la educación continua de Profesionales de la salud de enfermería de nivel medio. Desarrollado entre 2017 y 2018. Resultados: Se advierte que el desarrollo del rol de las enfermeras en la producción del juego serio les permitió trabajar con multidisciplinariedad, organizar la información técnica para la realidad del grupo de trabajo, ejercitar su creatividad en la producción de contenidos instruccionales y en la creación del guión. Conclusión: Aunque desafiante, es estimulante brindar estrategias innovadoras que promuevan la formación profesional, reflexionando sobre la mejora del cuidado a través de reflexiones sobre la práctica profesional.(AU)