Decision forests for tissue-specific segmentation of high-grade gliomas in multi-channel MR.

Zikic, Darko; Glocker, Ben; Konukoglu, Ender; Criminisi, Antonio; Demiralp, C; Shotton, J; Thomas, O M; Das, T; Jena, R; Price, S J

Zikic, Darko; Glocker, Ben; Konukoglu, Ender; Criminisi, Antonio; Demiralp, C; Shotton, J; Thomas, O M; Das, T; Jena, R; Price, S J.

Afiliación

Zikic D; Microsoft Research Cambridge, UK

Med Image Comput Comput Assist Interv ; 15(Pt 3): 369-76, 2012.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-23286152

Asunto(s)

Neoplasias Encefálicas/patología; Encéfalo/patología; Sistemas de Apoyo a Decisiones Clínicas; Glioma/patología; Interpretación de Imagen Asistida por Computador/métodos; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas/métodos; Algoritmos; Humanos; Aumento de la Imagen/métodos; Reproducibilidad de los Resultados; Sensibilidad y Especificidad

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Colección: 01-internacional Asunto principal: Encéfalo / Neoplasias Encefálicas / Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas / Imagen por Resonancia Magnética / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Sistemas de Apoyo a Decisiones Clínicas / Glioma Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Med Image Comput Comput Assist Interv Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA Año: 2012 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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