Predicting pain after Cesarean delivery: pressure algometry, temporal summation, three-item questionnaire.

RéSUMé: OBJECTIF: Environ une femme sur cinq souffrira de douleur postopératoire sévère après un accouchement par césarienne. Un questionnaire à trois critères (Q3C) administré au chevet de la patiente a déjà été utilisé pour prédire quelles femmes éprouveraient une intensité de douleur évoquée plus élevée après une césarienne, avec une aire sous la courbe ROC de 0,72. Nous avons émis l'hypothèse que l'ajout de tests psychophysiques de douleur au Q3C existant améliorerait notre capacité à prédire la douleur sévère chez les femmes bénéficiant d'une césarienne élective sous rachianesthésie. MéTHODE: Il s'agissait d'une étude de cohorte prospective auprès de femmes bénéficiant d'une césarienne élective sous rachianesthésie. Les femmes ont été évaluées en préopératoire à l'aide du Q3C, de l'algométrie par pression (AP) et de la réponse à une sommation temporale (ST) mécanique. Toutes les femmes ont bénéficié des soins périopératoires standard, ainsi que d'un régime d'analgésie multimodal incluant fentanyl et morphine intrathécaux. Une échelle visuelle analogique (EVA) de 0 à 100 mm a été utilisée pour évaluer la sévérité de la douleur au repos (EVAr) et en mouvement (EVAm) à 24 et 48 heures après la chirurgie. La satisfaction des patientes et la consommation d'opioïdes ont également été enregistrées. Nous avons effectué des analyses de la courbe ROC pour déterminer s'il nous était possible d'améliorer notre capacité à prédire notre critère d'évaluation principal, soit la douleur sévère à la mobilisation à 24 heures (EVAm24 ≥ 70). RéSULTATS: Nous avons étudié 195 femmes. L'EVAm 24 médiane [écart interquartile] était de 53 [32-72] et 28 % des patientes ont noté un score sur l'EVAm24 ≥ 70. La capacité à prédire un score sur l'EVAm24 ≥ 70 tel qu'évalué par la surface sous la courbe ROC était de 0,64 en utilisant le Q3C et de 0,67 en utilisant le Q3C combiné à la ST et l'AP. CONCLUSION: L'ajout de l'AP et de la ST au modèle de Q3C a résulté en un modèle prédictif présentant une performance similaire au modèle de Q3C seul. D'autres recherches sont nécessaires dans ce domaine pour mieux prédire les femmes à risque de douleur sévères après une césarienne.