Performance of Convolutional Neural Networks for Polyp Localization on Public Colonoscopy Image Datasets.

Nogueira-Rodríguez, Alba; Reboiro-Jato, Miguel; Glez-Peña, Daniel; López-Fernández, Hugo

Nogueira-Rodríguez, Alba; Reboiro-Jato, Miguel; Glez-Peña, Daniel; López-Fernández, Hugo.

Afiliación

Nogueira-Rodríguez A; CINBIO, Department of Computer Science, ESEI-Escuela Superior de Ingeniería Informática, Universidade de Vigo, 32004 Ourense, Spain.
Reboiro-Jato M; SING Research Group, Galicia Sur Health Research Institute (IIS Galicia Sur), SERGAS-UVIGO, 36213 Vigo, Spain.
Glez-Peña D; CINBIO, Department of Computer Science, ESEI-Escuela Superior de Ingeniería Informática, Universidade de Vigo, 32004 Ourense, Spain.
López-Fernández H; SING Research Group, Galicia Sur Health Research Institute (IIS Galicia Sur), SERGAS-UVIGO, 36213 Vigo, Spain.

Diagnostics (Basel) ; 12(4)2022 Apr 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35453946

Palabras clave

colorectal cancer; convolutional neural network (CNN); deep learning; polyp detection; polyp localization

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Diagnostics (Basel) Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: España

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