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Machine Learning-Assisted FTIR Analysis of Circulating Extracellular Vesicles for Cancer Liquid Biopsy.
Di Santo, Riccardo; Vaccaro, Maria; Romanò, Sabrina; Di Giacinto, Flavio; Papi, Massimiliano; Rapaccini, Gian Ludovico; De Spirito, Marco; Miele, Luca; Basile, Umberto; Ciasca, Gabriele.
Afiliación
  • Di Santo R; Fondazione Policlinico Universitario "A. Gemelli" IRCCS, 00168 Rome, Italy.
  • Vaccaro M; Fondazione Policlinico Universitario "A. Gemelli" IRCCS, 00168 Rome, Italy.
  • Romanò S; Dipartimento di Neuroscienze, Sezione di Fisica, Università Cattolica del Sacro Cuore, 00168 Rome, Italy.
  • Di Giacinto F; Fondazione Policlinico Universitario "A. Gemelli" IRCCS, 00168 Rome, Italy.
  • Papi M; Dipartimento di Neuroscienze, Sezione di Fisica, Università Cattolica del Sacro Cuore, 00168 Rome, Italy.
  • Rapaccini GL; Fondazione Policlinico Universitario "A. Gemelli" IRCCS, 00168 Rome, Italy.
  • De Spirito M; Dipartimento di Neuroscienze, Sezione di Fisica, Università Cattolica del Sacro Cuore, 00168 Rome, Italy.
  • Miele L; Fondazione Policlinico Universitario "A. Gemelli" IRCCS, 00168 Rome, Italy.
  • Basile U; Sezione di Medicina Interna, Dipartimento di Medicina e Chirurgia Traslazionale, Università Cattolica del Sacro Cuore, 00168 Rome, Italy.
  • Ciasca G; Fondazione Policlinico Universitario "A. Gemelli" IRCCS, 00168 Rome, Italy.
J Pers Med ; 12(6)2022 Jun 10.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35743734
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Idioma: En Revista: J Pers Med Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia
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