Comparison of quantitative parameters and radiomic features as inputs into machine learning models to predict the Gleason score of prostate cancer lesions.
Magn Reson Imaging
; 100: 64-72, 2023 07.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-36933775
Palabras clave
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Asunto principal:
Neoplasias de la Próstata
Tipo de estudio:
Observational_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Límite:
Humans
/
Male
Idioma:
En
Revista:
Magn Reson Imaging
Año:
2023
Tipo del documento:
Article