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Iniquidade social e câncer de mama feminino: análise da mortalidade / Social iniquity and breast cancer in women: mortality analysis
Departamento de Saúde ColetivaDuarte, Daniela de Almeida Pereira; Departamento de Saúde ColetivaNogueira, Mário Círio; Magalhães, Maria da Consolação; Departamento de Saúde ColetivaBustamante-Teixeira, Maria Teresa.
  • Departamento de Saúde ColetivaDuarte, Daniela de Almeida Pereira; Universidade Federal de Juiz de Fora. Faculdade de Medicina. Departamento de Saúde ColetivaDuarte, Daniela de Almeida Pereira. Juiz de Fora. BR
  • Departamento de Saúde ColetivaNogueira, Mário Círio; Universidade Federal de Juiz de Fora. Faculdade de Medicina. Departamento de Saúde ColetivaNogueira, Mário Círio. Juiz de Fora. BR
  • Magalhães, Maria da Consolação; Universidade Federal de Juiz de Fora. Hospital Universitário. Juiz de Fora. BR
  • Departamento de Saúde ColetivaBustamante-Teixeira, Maria Teresa; Universidade Federal de Juiz de Fora. Faculdade de Medicina. Departamento de Saúde ColetivaBustamante-Teixeira, Maria Teresa. Juiz de Fora. BR
Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 28(4): 465-476, out.-dez. 2020. tab, graf
Artigo em Português | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1142663
Biblioteca responsável: BR1.1
RESUMO
Resumo Introdução Apesar das ações para prevenção, o câncer de mama (CAM) no Brasil apresenta elevada mortalidade, provavelmente devido à identificação do tumor em estádios avançados. Objetivo Analisar a mortalidade por CAM nas microrregiões de saúde de Minas Gerais (MG), de 2013 a 2017 e sua possível associação com a desigualdade social. Método Estudo ecológico, cuja unidade de análise foram as microrregiões de saúde de MG. Dados de mortalidade, sociodemográficos e de saúde foram extraídos do SIM, IBGE, PROADESS e DATASUS. Foram calculadas taxas de mortalidade específicas e padronizadas por idade, construídos mapas temáticos e realizadas análises estatísticas utilizando o Índice de Moran e a regressão simples e múltipla. Resultados De 2013 a 2017, ocorreram em MG 7.571 óbitos por CAM. As microrregiões com maior mortalidade estão localizadas no Centro e Leste e, com menor, no Norte e Nordeste. A maioria das variáveis apresentaram alto coeficiente de variação e foram significativas no modelo de regressão linear simples. Nos modelos múltiplos distal e proximais, somente o grau de urbanização foi significativa. Todas as variáveis apresentaram autocorrelação espacial significativa e dependência espacial. Conclusão Altas taxas de mortalidade nas microrregiões mais urbanizadas podem ser explicadas por fatores reprodutivos, comportamentais e distribuição dos recursos de saúde, presentes nos grandes centros urbanos.
ABSTRACT
Abstract Introduction Despite the preventive actions, breast cancer (BC) in Brazil has a high mortality, probably due to the identification of the tumor in advanced stages. Objective To analyze mortality from BC in the health micro-regions of Minas Gerais (MG), 2013-2017, and its possible association with social inequality. Method Ecological study, whose unit of analysis was the health micro-regions of MG. Mortality, sociodemographic and health data were extracted from SIM, IBGE, PROADESS, and DATASUS. Specific and age-standardized mortality rates were calculated, thematic maps were constructed, and statistical analyzes were performed using the Moran Index and multiple simple regression. Results From 2013-2017 there were 7,571 deaths from BC in MG. The deadliest microregions are in the Center and East; the smallest in the North and Northeast. Most variables had a high coefficient of variation and were significant in the simple linear regression model. In the multiple distal and proximal models, only the degree of urbanization was significant. All variables showed significant spatial autocorrelation and spatial dependence. Conclusion High mortality rates in the most urbanized micro-regions can be explained by reproductive, behavioral factors and the distribution of health resources, present in large urban centers.


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Temas: Mortalidade / Geral / Tipos de Câncer / Outros Tipos Base de dados: LILACS Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: Português Revista: Cad. saúde colet., (Rio J.) Assunto da revista: Saúde Pública Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Artigo / Documento de projeto País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Juiz de Fora/BR

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