Síndrome metabólica em idosos de um aglomerado urbano subnormal: prevalência e fatores associados / Metabolic syndrome in older adults living in a subnormal urban cluster: Prevalence and associated factors

RESUMO

Resumo Introdução A síndrome metabólica (SM) é o agrupamento de fatores de risco associados à adiposidade central e à resistência à insulina. Objetivo O objetivo desta pesquisa foi analisar a prevalência da SM e os fatores associados em idosos de uma comunidade do município de Recife, Pernambuco. Método Estudo transversal com 166 idosos de ambos os sexos com idade igual ou superior a 60 anos, residentes na Comunidade dos Coelhos, no município de Recife. Para o diagnóstico da SM, foi utilizado o critério do NCEP-ATPIII. A análise dos dados foi efetuada com a utilização do programa estatístico SPSS para Windows, versão 13.1. Na comparação entre proporções, foram utilizados o teste de qui-quadrado de Pearson e o teste exato de Fischer. A razão de prevalência foi utilizada como medida de efeito considerando a SM como variável dependente. Resultados A prevalência de SM encontrada foi de 38,3%. Os fatores associados à SM após ajustes foram a idade, na faixa etária 60-69 anos (44,4%, p = 0,047), o sexo feminino (43,1%, p = 0,056) e o excesso de peso (57,3%, p < 0,001). Conclusão A SM apresentou uma alta prevalência na população idosa avaliada, sendo associada às características demográficas e ao estado nutricional.

ABSTRACT

Abstract Background Metabolic syndrome (MS) is a clustering of risk factors associated with central adiposity and insulin resistance. Objective This study aimed to analyze the prevalence of MS and associated factors in older adults living in a subnormal urban cluster located in the city of Recife, state of Pernambuco, Brazil. Method A cross-sectional study was carried out with 166 older adults of both sexes aged ≥60 years residing in the Coelhos Community in Recife. MS was diagnosed through the NCEP/ATP III criteria. Data analysis was performed using the SPSS 13.1 statistical software. The Pearson's chi-squared test and the Fisher's exact test were used to compare the proportions. Prevalence ratio was used as an effect measure considering MS as dependent variable. Results Prevalence of MS was 38.3%. The factors associated with MS after adjustments were being 60-69 years old (44.4%, p=0.047), female (43.1%, p=0.056), and overweight (57.3%, p<0.001). Conclusion High prevalence of MS was observed in the older population evaluated, being associated with demographic characteristics and nutritional status. The group of older adults assessed should be provided with nutritional education and motivation to the practice of physical activities.