Space-time clusters of severe acute respiratory syndrome and COVID-19 and hierarchical urban network in the state of Mato Grosso, Brazil, 2020-2021 / Clusters espaço-temporais de síndrome respiratória aguda grave e COVID-19 e rede urbana hierárquica no estado de Mato Grosso, Brasil, 2020-2021 / Agrupaciones espacio-temporales de síndrome respiratorio agudo severo y COVID-19 y red urbana jerárquica en el estado de Mato Grosso, Brasil, 2020-2021

ABSTRACT

Objective: to analyze the space-time distribution of COVID-19 in the state of Mato Grosso, Brazil. Methods: Weekly case records of Severe Acute Respiratory Syndrome were obtained from the Ministry of Health's Database related to this syndrome, including data from COVID-19. Temporal and spatiotemporal analysis using scanning statistics to identify clusters of severe acute respiratory syndrome cases were performed with the software SaTScan. Results: A total of 27,093 cases was observed, with an incidence of 768.33/100,000 inhabitants. The spatial distribution considering the period of study evidenced the heterogeneity of values in the state. The highest incidence rates were observed in more populous municipalities. Conclusion: We highlight priority areas for interventions, aiming at controlling the transmission of the disease and reducing transmission risks to more remote areas of the state of Mato Grosso.

RESUMO

Objetivo: Analisar distribuição espaço-temporal de COVID-19 no estado de Mato Grosso, Brasil. Métodos: Registros de casos semanais de Síndrome Respiratória Aguda Grave foram obtidos junto ao Banco de Dados dessa síndrome do Ministério da Saúde, incluindo dados de COVID-19. Análises temporal e espaço-temporal utilizando varreduras estatísticas para identificação de clusters de casos de síndrome respiratória aguda grave foram realizadas com o programa SaTScan. Resultados: Foram observados 27.093 casos, com incidência de 768,33/100.000 habitantes. A distribuição espacial considerando o período de estudo evidenciou heterogeneidade de valores no estado. As maiores taxas de incidência foram observadas em municípios mais populosos. Conclusão: Destacam-se áreas prioritárias para intervenções, priorizando controle da transmissão da doença e redução dos riscos de transmissão para áreas mais remotas do estado de Mato Grosso.

RESUMEN

Objetivo: Analizar la distribución espacio-temporal de COVID-19 en la provincia estado de Mato Grosso, Brasil. Métodos: Se obtuvieron registros semanales de casos de Síndrome Respiratorio Agudo Severo (SRAG) de la Base de Datos SRAG del Ministerio de Salud, incluyendo datos de COVID-19. Se realizaron análisis temporales y espaciotemporales utilizando exploraciones estadísticas para identificar grupos de casos SRAG con el programa SaTScan. Resultados: se observaron 27.093 casos, con una incidencia de 768,33 / 100.000 habitantes. La distribución espacial considerando el período de estudio mostró heterogeneidad de valores en el estado. Las tasas de incidencia más altas se observaron en los municipios más poblados. Conclusión: Se destacan las áreas prioritarias para las intervenciones, priorizando el control de la transmisión de enfermedades y la reducción de los riesgos de transmisión a áreas más remotas del estado de Mato Grosso.