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Fast slice-selective radio-frequency excitation pulses for mitigating B+1 inhomogeneity in the human brain at 7 Tesla.
Zelinski, Adam C; Wald, Lawrence L; Setsompop, Kawin; Alagappan, Vijayanand; Gagoski, Borjan A; Goyal, Vivek K; Adalsteinsson, Elfar.
Afiliação
  • Zelinski AC; Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts 02139, USA. zelinski@MIT.edu
Magn Reson Med ; 59(6): 1355-64, 2008 Jun.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-18506800
ABSTRACT
A novel radio-frequency (RF) pulse design algorithm is presented that generates fast slice-selective excitation pulses that mitigate B+1 inhomogeneity present in the human brain at high field. The method is provided an estimate of the B+1 field in an axial slice of the brain and then optimizes the placement of sinc-like "spokes" in kz via an L1-norm penalty on candidate (kx, ky) locations; an RF pulse and gradients are then designed based on these weighted points. Mitigation pulses are designed and demonstrated at 7T in a head-shaped water phantom and the brain; in each case, the pulses mitigate a significantly nonuniform transmit profile and produce nearly uniform flip angles across the field of excitation (FOX). The main contribution of this work, the sparsity-enforced spoke placement and pulse design algorithm, is derived for conventional single-channel excitation systems and applied in the brain at 7T, but readily extends to lower field systems, nonbrain applications, and multichannel parallel excitation arrays.
Assuntos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Agentes_cancerigenos Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Processamento de Imagem Assistida por Computador / Mapeamento Encefálico / Imageamento por Ressonância Magnética / Aumento da Imagem Limite: Humans Idioma: En Revista: Magn Reson Med Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Agentes_cancerigenos Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Processamento de Imagem Assistida por Computador / Mapeamento Encefálico / Imageamento por Ressonância Magnética / Aumento da Imagem Limite: Humans Idioma: En Revista: Magn Reson Med Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos