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EMDomics: a robust and powerful method for the identification of genes differentially expressed between heterogeneous classes.
Nabavi, Sheida; Schmolze, Daniel; Maitituoheti, Mayinuer; Malladi, Sadhika; Beck, Andrew H.
Afiliação
  • Nabavi S; Center for Biomedical Informatics, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
  • Schmolze D; Department of Pathology and Cancer Research Institute, Beth Israel Deaconess Medical Center and Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
  • Maitituoheti M; Department of Medicine, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA, USA and.
  • Malladi S; Department of Pathology and Cancer Research Institute, Beth Israel Deaconess Medical Center and Harvard Medical School, Boston, MA, USA, The Harker School, San Jose, CA, USA.
  • Beck AH; Department of Pathology and Cancer Research Institute, Beth Israel Deaconess Medical Center and Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
Bioinformatics ; 32(4): 533-41, 2016 Feb 15.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26515818

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral / Tipos_de_cancer / Outros_tipos Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Ovarianas / Software / Biomarcadores Tumorais / Resistencia a Medicamentos Antineoplásicos / Perfilação da Expressão Gênica Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral / Tipos_de_cancer / Outros_tipos Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Ovarianas / Software / Biomarcadores Tumorais / Resistencia a Medicamentos Antineoplásicos / Perfilação da Expressão Gênica Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos