Bayesian spatiotemporal modelling for identifying unusual and unstable trends in mammography utilisation.

Duncan, Earl W; White, Nicole M; Mengersen, Kerrie

Duncan, Earl W; White, Nicole M; Mengersen, Kerrie.

Afiliação

Duncan EW; ARC Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers, Queensland University of Technology (QUT), Brisbane, Queensland, Australia Cooperative Research Centre for Spatial Information, Australia.
White NM; ARC Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers, Queensland University of Technology (QUT), Brisbane, Queensland, Australia Cooperative Research Centre for Spatial Information, Australia.
Mengersen K; ARC Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers, Queensland University of Technology (QUT), Brisbane, Queensland, Australia Cooperative Research Centre for Spatial Information, Australia.

BMJ Open ; 6(5): e010253, 2016 05 26.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27230999

Assuntos

Mamografia/estatística & dados numéricos; Mamografia/tendências; Modelos Estatísticos; Adulto; Austrália; Teorema de Bayes; Área Programática de Saúde/estatística & dados numéricos; Feminino; Humanos; Análise Espaço-Temporal

Palavras-chave

EPIDEMIOLOGY; PUBLIC HEALTH; STATISTICS & RESEARCH METHODS

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mamografia / Modelos Estatísticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans País/Região como assunto: Oceania Idioma: En Revista: BMJ Open Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália

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