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Machine learning reveals a non-canonical mode of peptide binding to MHC class II molecules.
Andreatta, Massimo; Jurtz, Vanessa I; Kaever, Thomas; Sette, Alessandro; Peters, Bjoern; Nielsen, Morten.
Afiliação
  • Andreatta M; Instituto de Investigaciones Biotecnológicas, Universidad Nacional de San Martín, Buenos Aires, Argentina.
  • Jurtz VI; Centre for Biological Sequence Analysis, Department of Bio and Health Informatics, Technical University of Denmark, Lyngby, Denmark.
  • Kaever T; Division of Vaccine Discovery, La Jolla Institute for Allergy and Immunology, La Jolla, CA, USA.
  • Sette A; Division of Vaccine Discovery, La Jolla Institute for Allergy and Immunology, La Jolla, CA, USA.
  • Peters B; Division of Vaccine Discovery, La Jolla Institute for Allergy and Immunology, La Jolla, CA, USA.
  • Nielsen M; Instituto de Investigaciones Biotecnológicas, Universidad Nacional de San Martín, Buenos Aires, Argentina.
Immunology ; 152(2): 255-264, 2017 10.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28542831
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Peptídeos / Antígenos de Histocompatibilidade Classe II / Redes Neurais de Computação / Aprendizado de Máquina Limite: Humans Idioma: En Revista: Immunology Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Argentina
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