Your browser doesn't support javascript.
loading
F-18 FDG PET/CT metabolic tumor volume predicts overall survival in patients with disseminated epithelial ovarian cancer.
Gallicchio, Rosj; Nardelli, Anna; Venetucci, Angela; Capacchione, Daniela; Pelagalli, Alessandra; Sirignano, Cesare; Mainenti, Pierpaolo; Pedicini, Piernicola; Guglielmi, Giuseppe; Storto, Giovanni.
Afiliação
  • Gallicchio R; Medicina Nucleare, Istituto di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico (IRCCS), Centro di Riferimento Oncologico della Basilicata (CROB), Rionero in Vulture, Italy.
  • Nardelli A; Istituto di Biostrutture e Bioimmagini, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), Naples, Italy.
  • Venetucci A; Medicina Nucleare, Istituto di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico (IRCCS), Centro di Riferimento Oncologico della Basilicata (CROB), Rionero in Vulture, Italy.
  • Capacchione D; Medicina Nucleare, Istituto di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico (IRCCS), Centro di Riferimento Oncologico della Basilicata (CROB), Rionero in Vulture, Italy.
  • Pelagalli A; Istituto di Biostrutture e Bioimmagini, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), Naples, Italy.
  • Sirignano C; Istituto di Biostrutture e Bioimmagini, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), Naples, Italy.
  • Mainenti P; Istituto di Biostrutture e Bioimmagini, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), Naples, Italy.
  • Pedicini P; Medicina Nucleare, Istituto di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico (IRCCS), Centro di Riferimento Oncologico della Basilicata (CROB), Rionero in Vulture, Italy.
  • Guglielmi G; Dipartimento di Radiologia, Università di Foggia, Italy.
  • Storto G; Medicina Nucleare, Istituto di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico (IRCCS), Centro di Riferimento Oncologico della Basilicata (CROB), Rionero in Vulture, Italy. Electronic address: giosto24@hotmail.com.
Eur J Radiol ; 93: 107-113, 2017 Aug.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28668403
ABSTRACT

OBJECTIVE:

We evaluated the prognostic impact of quantitative assessment by maximum standardized uptake value (SUVmax), metabolic tumour volume (MTV) and tumour lesion glycolysis (TLG) on [F-18] FDG PET/CT for patients with peritoneal carcinomatosis from epithelial ovarian cancer (EOC).

METHODS:

Thirty-one patients with EOC underwent PET/CT for an early restaging after cytoreductive surgery, having been diagnosed with carcinomatosis (before chemotherapy). The SUVmax, MTV (cm3; 42% threshold) and TLG (g) were registered on residual peritoneal lesions. The patients were followed up 20±12months thereafter. The PET/CT results were compared to overall survival (OS).

RESULTS:

The Kaplan-Meier survival analysis for the SUVmax did not reveal significant differences in OS (p=0.48). The MTV survival analysis showed a significant higher OS in patients presenting with a higher tumour burden than those with less tumour burden (p=0.01; 26 vs. 14 months), whereas TLG exhibited a similar trend though not significant (p=0.06). Apart from chemo-resistance, the higher the MTV, the better will be the response to chemotherapy.

CONCLUSIONS:

Quantitative assessment by MTV rather than by SUVmax and TLG on PET/CT may be helpful for stratifying patients who present with peritoneal carcinomatosis from EOC, in order to implement the appropriate therapeutic regimen.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral / Tipos_de_cancer / Outros_tipos Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Ovarianas / Neoplasias Epiteliais e Glandulares / Fluordesoxiglucose F18 / Tomografia por Emissão de Pósitrons combinada à Tomografia Computadorizada Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Eur J Radiol Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral / Tipos_de_cancer / Outros_tipos Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Ovarianas / Neoplasias Epiteliais e Glandulares / Fluordesoxiglucose F18 / Tomografia por Emissão de Pósitrons combinada à Tomografia Computadorizada Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Eur J Radiol Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália