IMRT QA using machine learning: A multi-institutional validation.

Valdes, Gilmer; Chan, Maria F; Lim, Seng Boh; Scheuermann, Ryan; Deasy, Joseph O; Solberg, Timothy D

Valdes, Gilmer; Chan, Maria F; Lim, Seng Boh; Scheuermann, Ryan; Deasy, Joseph O; Solberg, Timothy D.

Afiliação

Valdes G; Department of Radiation Oncology, University of California San Francisco Medical Center, San Francisco, CA, USA.
Chan MF; Department of Radiation Oncology, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
Lim SB; Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
Scheuermann R; Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
Deasy JO; Department of Radiation Oncology, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
Solberg TD; Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.

J Appl Clin Med Phys ; 18(5): 279-284, 2017 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28815994

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Garantia da Qualidade dos Cuidados de Saúde; Radioterapia de Intensidade Modulada/normas; Humanos; Radiometria; Dosagem Radioterapêutica

Palavras-chave

IMRT QA; machine learning; poisson regression; radiotherapy

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Garantia da Qualidade dos Cuidados de Saúde / Radioterapia de Intensidade Modulada / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Appl Clin Med Phys Assunto da revista: BIOFISICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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