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Detection of dysregulated protein-association networks by high-throughput proteomics predicts cancer vulnerabilities.
Lapek, John D; Greninger, Patricia; Morris, Robert; Amzallag, Arnaud; Pruteanu-Malinici, Iulian; Benes, Cyril H; Haas, Wilhelm.
Afiliação
  • Lapek JD; Massachusetts General Hospital Cancer Center and Department of Medicine, Harvard Medical School, Charlestown, Massachusetts, USA.
  • Greninger P; Massachusetts General Hospital Cancer Center and Department of Medicine, Harvard Medical School, Charlestown, Massachusetts, USA.
  • Morris R; Massachusetts General Hospital Cancer Center and Department of Medicine, Harvard Medical School, Charlestown, Massachusetts, USA.
  • Amzallag A; Massachusetts General Hospital Cancer Center and Department of Medicine, Harvard Medical School, Charlestown, Massachusetts, USA.
  • Pruteanu-Malinici I; Massachusetts General Hospital Cancer Center and Department of Medicine, Harvard Medical School, Charlestown, Massachusetts, USA.
  • Benes CH; Massachusetts General Hospital Cancer Center and Department of Medicine, Harvard Medical School, Charlestown, Massachusetts, USA.
  • Haas W; Massachusetts General Hospital Cancer Center and Department of Medicine, Harvard Medical School, Charlestown, Massachusetts, USA.
Nat Biotechnol ; 35(10): 983-989, 2017 Oct.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28892078
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral / Tipos_de_cancer / Outros_tipos Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteômica / Ensaios de Triagem em Larga Escala / Mapas de Interação de Proteínas / Neoplasias Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Nat Biotechnol Assunto da revista: BIOTECNOLOGIA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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