An unsupervised and customizable misspelling generator for mining noisy health-related text sources.

Sarker, Abeed; Gonzalez-Hernandez, Graciela

Sarker, Abeed; Gonzalez-Hernandez, Graciela.

Afiliação

Sarker A; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, United States. Electronic address: abeed@pennmedicine.upenn.edu.
Gonzalez-Hernandez G; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, United States.

J Biomed Inform ; 88: 98-107, 2018 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30445220

Assuntos

Mineração de Dados/métodos; Informática Médica/métodos; Processamento de Linguagem Natural; Mídias Sociais; Algoritmos; Coleta de Dados/métodos; Registros Eletrônicos de Saúde; Lógica Fuzzy; Reconhecimento Automatizado de Padrão; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

Clinical notes; Data science; Misspelling generation; Natural language processing; Social media; Spelling variant generation; Text mining

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Informática Médica / Processamento de Linguagem Natural / Mineração de Dados / Mídias Sociais Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Biomed Inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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