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Modelling cancer outcomes of bone metastatic patients: combining survival data with N-Telopeptide of type I collagen (NTX) dynamics through joint models.
Loureiro, Hugo; Carrasquinha, Eunice; Alho, Irina; Ferreira, Arlindo R; Costa, Luís; Carvalho, Alexandra M; Vinga, Susana.
Afiliação
  • Loureiro H; INESC-ID, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Rua Alves Redol, 9, Lisboa, 1000-029, Portugal.
  • Carrasquinha E; IDMEC, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Av. Rovisco Pais 1, Lisboa, 1049-001, Portugal.
  • Alho I; INESC-ID, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Rua Alves Redol, 9, Lisboa, 1000-029, Portugal.
  • Ferreira AR; IDMEC, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Av. Rovisco Pais 1, Lisboa, 1049-001, Portugal.
  • Costa L; Instituto de Medicina Molecular, Av. Professor Egas Moniz, Lisboa, 1649-028, Portugal.
  • Carvalho AM; Instituto de Medicina Molecular, Av. Professor Egas Moniz, Lisboa, 1649-028, Portugal.
  • Vinga S; Instituto de Medicina Molecular, Av. Professor Egas Moniz, Lisboa, 1649-028, Portugal.
BMC Med Inform Decis Mak ; 19(1): 13, 2019 01 17.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30654776

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral / Tipos_de_cancer / Outros_tipos Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Peptídeos / Neoplasias Ósseas / Biomarcadores Tumorais / Análise de Sobrevida / Colágeno Tipo I / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Portugal

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral / Tipos_de_cancer / Outros_tipos Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Peptídeos / Neoplasias Ósseas / Biomarcadores Tumorais / Análise de Sobrevida / Colágeno Tipo I / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Portugal