DeepSeqPan, a novel deep convolutional neural network model for pan-specific class I HLA-peptide binding affinity prediction.

Liu, Zhonghao; Cui, Yuxin; Xiong, Zheng; Nasiri, Alierza; Zhang, Ansi; Hu, Jianjun

Liu, Zhonghao; Cui, Yuxin; Xiong, Zheng; Nasiri, Alierza; Zhang, Ansi; Hu, Jianjun.

Afiliação

Liu Z; Department of Computer Science and Engineering, University of South Carolina, 29201, Columbia, SC, United States.
Cui Y; Department of Computer Science and Engineering, University of South Carolina, 29201, Columbia, SC, United States.
Xiong Z; Department of Computer Science and Engineering, University of South Carolina, 29201, Columbia, SC, United States.
Nasiri A; Department of Computer Science and Engineering, University of South Carolina, 29201, Columbia, SC, United States.
Zhang A; School of Mechanical Engineering, Guizhou University, 50033, Guiyang, Guizhou, China.
Hu J; Department of Computer Science and Engineering, University of South Carolina, 29201, Columbia, SC, United States. jianjunh@cse.sc.edu.

Sci Rep ; 9(1): 794, 2019 01 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30692623

Assuntos

Antígenos HLA/metabolismo; Peptídeos/metabolismo; Algoritmos; Sequência de Aminoácidos; Sítios de Ligação; Antígenos HLA/química; Antígenos de Histocompatibilidade Classe I/química; Antígenos de Histocompatibilidade Classe I/metabolismo; Humanos; Redes Neurais de Computação; Ligação Proteica

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Peptídeos / Antígenos HLA Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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