PB-Net: Automatic peak integration by sequential deep learning for multiple reaction monitoring.

Wu, Zhenqin; Serie, Daniel; Xu, Gege; Zou, James

Wu, Zhenqin; Serie, Daniel; Xu, Gege; Zou, James.

Afiliação

Wu Z; InterVenn Biosciences, United States of America; Department of Chemistry, Stanford University, United States of America.
Serie D; InterVenn Biosciences, United States of America.
Xu G; InterVenn Biosciences, United States of America.
Zou J; InterVenn Biosciences, United States of America; Department of Biomedical Data Science, Stanford University, United States of America. Electronic address: jamesz@stanford.edu.

J Proteomics ; 223: 103820, 2020 07 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32416316

Assuntos

Aprendizado Profundo; Humanos; Espectrometria de Massas; Peptídeos; Proteômica; Software

Palavras-chave

Deep learning; Glycoproteomics; Machine learning; Mass spectrometry

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Limite: Humans Idioma: En Revista: J Proteomics Assunto da revista: BIOQUIMICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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