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Artificial intelligence-aided CT segmentation for body composition analysis: a validation study.
Borrelli, Pablo; Kaboteh, Reza; Enqvist, Olof; Ulén, Johannes; Trägårdh, Elin; Kjölhede, Henrik; Edenbrandt, Lars.
Afiliação
  • Borrelli P; Region Västra Götaland, Department of Clinical Physiology, Sahlgrenska University Hospital, Gothenburg, Sweden. pablo.borrelli@vgregion.se.
  • Kaboteh R; Region Västra Götaland, Department of Clinical Physiology, Sahlgrenska University Hospital, Gothenburg, Sweden.
  • Enqvist O; Department of Electrical Engineering, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden.
  • Ulén J; Eigenvision AB, Malmö, Sweden.
  • Trägårdh E; Department of Electrical Engineering, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden.
  • Kjölhede H; Department of Clinical Physiology and Nuclear Medicine, Lund University and Skåne University Hospital, Malmö, Sweden.
  • Edenbrandt L; Region Västra Götaland, Department of Urology, Sahlgrenska University Hospital, Gothenburg, Sweden.
Eur Radiol Exp ; 5(1): 11, 2021 03 11.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33694046
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Tomografia Computadorizada por Raios X Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Eur Radiol Exp Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Suécia
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