A cascaded fully convolutional network framework for dilated pancreatic duct segmentation.

Shen, Chen; Roth, Holger R; Hayashi, Yuichiro; Oda, Masahiro; Miyamoto, Tadaaki; Sato, Gen; Mori, Kensaku

Shen, Chen; Roth, Holger R; Hayashi, Yuichiro; Oda, Masahiro; Miyamoto, Tadaaki; Sato, Gen; Mori, Kensaku.

Afiliação

Shen C; Graduate School of Informatics, Nagoya University, Nagoya, Japan.
Roth HR; NVIDIA Corporation, Santa Clara, CA, USA.
Hayashi Y; Graduate School of Informatics, Nagoya University, Nagoya, Japan.
Oda M; Graduate School of Informatics, Nagoya University, Nagoya, Japan.
Miyamoto T; Information Strategy Office, Information and Communications, Nagoya University, Nagoya, Japan.
Sato G; Chiba Kensei Hospital, Chiba, Japan.
Mori K; Chiba Kensei Hospital, Chiba, Japan.

Int J Comput Assist Radiol Surg ; 17(2): 343-354, 2022 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34951681

Assuntos

Processamento de Imagem Assistida por Computador; Tomografia Computadorizada por Raios X; Abdome; Humanos; Pâncreas; Ductos Pancreáticos/diagnóstico por imagem

Palavras-chave

Computed tomography; Pancreatic duct dilation; Pancreatic duct segmentation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Tomografia Computadorizada por Raios X Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Comput Assist Radiol Surg Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

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