Combined diagnosis of multiparametric MRI-based deep learning models facilitates differentiating triple-negative breast cancer from fibroadenoma magnetic resonance BI-RADS 4 lesions.

Yin, Hao-Lin; Jiang, Yu; Xu, Zihan; Jia, Hui-Hui; Lin, Guang-Wu

Yin, Hao-Lin; Jiang, Yu; Xu, Zihan; Jia, Hui-Hui; Lin, Guang-Wu.

Afiliação

Yin HL; Department of Radiology, Huadong Hospital Affiliated to Fudan University, Jing'an District, 221# Yan'anxi Road, Shanghai, 200040, China.
Jiang Y; Department of Radiology, West China Hospital of Sichuan University, 37# Guo Xue Xiang, Chengdu, Sichuan, China.
Xu Z; Lung Cancer Center, Cancer Center and State Key Laboratory of Biotherapy, West China Hospital of Sichuan University, 37# Guo Xue Xiang, Chengdu, Sichuan, China.
Jia HH; Department of Radiology, Huadong Hospital Affiliated to Fudan University, Jing'an District, 221# Yan'anxi Road, Shanghai, 200040, China.
Lin GW; Department of Radiology, Huadong Hospital Affiliated to Fudan University, Jing'an District, 221# Yan'anxi Road, Shanghai, 200040, China. lingw01000@163.com.

J Cancer Res Clin Oncol ; 149(6): 2575-2584, 2023 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35771263

Assuntos

Neoplasias da Mama; Aprendizado Profundo; Fibroadenoma; Imageamento por Ressonância Magnética Multiparamétrica; Neoplasias de Mama Triplo Negativas; Humanos; Feminino; Neoplasias de Mama Triplo Negativas/diagnóstico por imagem; Neoplasias da Mama/diagnóstico por imagem; Neoplasias da Mama/patologia; Inteligência Artificial; Estudos Retrospectivos; Fibroadenoma/diagnóstico por imagem; Sensibilidade e Especificidade; Meios de Contraste; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Espectroscopia de Ressonância Magnética

Palavras-chave

Breast MRI; Breast cancer; Deep learning; Neural network; Triple-negative breast cancer

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral / Tipos_de_cancer / Outros_tipos Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Fibroadenoma / Neoplasias de Mama Triplo Negativas / Aprendizado Profundo / Imageamento por Ressonância Magnética Multiparamétrica Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: J Cancer Res Clin Oncol Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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