Machine learning extracts oncogenic-specific Î³-H2AX foci formation pattern upon genotoxic stress.

Furuya, Kanji; Ikura, Masae; Ikura, Tsuyoshi

Furuya, Kanji; Ikura, Masae; Ikura, Tsuyoshi.

Afiliação

Furuya K; Laboratory of Genome Maintenance, Department of Genome Biology, Radiation Biology Center, Graduate School of Biostudies, Kyoto University, Kyoto, Japan.
Ikura M; Laboratory of Chromatin Regulatory Network, Department of Genome Biology, Radiation Biology Center, Graduate School of Biostudies, Kyoto University, Kyoto, Japan.
Ikura T; Laboratory of Chromatin Regulatory Network, Department of Genome Biology, Radiation Biology Center, Graduate School of Biostudies, Kyoto University, Kyoto, Japan.

Genes Cells ; 28(3): 237-243, 2023 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36565298

Assuntos

Dano ao DNA; Histonas; Humanos; Linhagem Celular; Histonas/metabolismo; Aprendizado de Máquina; Fosforilação

Palavras-chave

TIP60; machine learning; oncogenesis; Î³-H2AX

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Dano ao DNA / Histonas Limite: Humans Idioma: En Revista: Genes Cells Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

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