Model performance and interpretability of semi-supervised generative adversarial networks to predict oncogenic variants with unlabeled data.
BMC Bioinformatics
; 24(1): 43, 2023 Feb 09.
Article
em En
| MEDLINE
| ID: mdl-36759776
Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Temas:
Geral
/
Tipos_de_cancer
/
Outros_tipos
Base de dados:
MEDLINE
Assunto principal:
Algoritmos
/
Neoplasias
Tipo de estudo:
Guideline
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Limite:
Humans
Idioma:
En
Revista:
BMC Bioinformatics
Assunto da revista:
INFORMATICA MEDICA
Ano de publicação:
2023
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Estados Unidos