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Using machine learning to predict 30-day readmission and reoperation following resection of supratentorial high-grade gliomas: an ACS NSQIP study involving 9418 patients.
Ghaith, Abdul Karim; Ghanem, Marc; Zamanian, Cameron; Bon-Nieves, Antonio A; Bhandarkar, Archis; Nathani, Karim; Bydon, Mohamad; Quiñones-Hinojosa, Alfredo.
Afiliação
  • Ghaith AK; 1Mayo Clinic Neuro-Informatics Laboratory.
  • Ghanem M; 2Department of Neurological Surgery, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota.
  • Zamanian C; 3Gilbert and Rose-Marie Chagoury School of Medicine, Lebanese American University, Beirut, Lebanon; and.
  • Bon-Nieves AA; 1Mayo Clinic Neuro-Informatics Laboratory.
  • Bhandarkar A; 2Department of Neurological Surgery, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota.
  • Nathani K; 1Mayo Clinic Neuro-Informatics Laboratory.
  • Bydon M; 2Department of Neurological Surgery, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota.
  • Quiñones-Hinojosa A; 1Mayo Clinic Neuro-Informatics Laboratory.
Neurosurg Focus ; 54(6): E12, 2023 06.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37552633
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Temas: Geral / Tipos_de_cancer / Outros_tipos Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Melhoria de Qualidade / Glioma Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Neurosurg Focus Assunto da revista: NEUROCIRURGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article
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