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1.
Cancer Med ; 9(23): 8772-8781, 2020 12.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-33027555

RESUMO

BACKGROUND: In this era of precision medicine, prognostic heterogeneity is an important feature of patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) with brain metastases (BM). This multi-institutional study is aimed to verify the applicability of the adjusted Lung-molGPA model for NSCLC with BM in a Chinese cohort. METHODS: This retrospective study included 1903 patients at three hospitals in Southwest China. The performance of the Lung-molGPA model was compared with that of the adjusted DS-GPA model in terms of estimating the survival of NSCLC with BM. RESULTS: The median OS of this patient cohort was 27.0 months, and the adenocarcinoma survived longer than the non-adenocarcinoma (28.0 months vs 18.7 months, p < 0.001). The adjusted Lung-molGPA model was more accurate in predicting survival of adenocarcinoma patients than the adjusted DS-GPA model (C-index: 0.615 vs 0.571), and it was not suitable for predicting survival of non-adenocarcinoma patients (p = 0.286, 1.5-2.0 vs 2.5-3.0; p = 0.410, 2.5-3.0 vs 3.5-4.0). CONCLUSIONS: The adjusted Lung-molGPA model is better than the DS-GPA model in predicting the prognosis of adenocarcinoma patients. However, it failed to estimate the prognosis for non-adenocarcinoma patients.


Assuntos
Adenocarcinoma de Pulmão/genética , Quinase do Linfoma Anaplásico/genética , Biomarcadores Tumorais/genética , Neoplasias Encefálicas/genética , Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas/genética , Neoplasias Pulmonares/genética , Técnicas de Diagnóstico Molecular , Adenocarcinoma de Pulmão/mortalidade , Adenocarcinoma de Pulmão/secundário , Neoplasias Encefálicas/mortalidade , Neoplasias Encefálicas/secundário , Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas/mortalidade , Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas/secundário , China , Receptores ErbB/genética , Feminino , Humanos , Neoplasias Pulmonares/mortalidade , Neoplasias Pulmonares/patologia , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Estadiamento de Neoplasias , Valor Preditivo dos Testes , Estudos Retrospectivos , Medição de Risco , Fatores de Risco , Fatores de Tempo
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