RESUMO
Introdução:A Hipertensão Arterial Sistêmica é uma doença crônica que acometea maior parte idosos brasileiros, sendo uma das principais causas de mortes prematuras e incapacidades funcionais que causam complicações cardiovasculares e cerebrais, as quais podem estar associadas a diversos fatores predisponentes como a obesidade.Objetivo:Avaliar a associação entre hipertensão arterial sistêmica e indicadores antropométricos em idosos do estudo BrazucaNatal.Metodologia: Estudo transversal de base populacional com 191 idosos do município Natal-RN. Foram coletados dados sociodemográficos, econômicos e antropométricos (peso, estatura, perímetro da cintura e perímetro do quadril) e cálculo do Índice de Massa Corporal, Razão Cintura-Estatura e Razão Cintura Quadril. A hipertensão arterial foi auto referida. Os dados foram analisados pelo software SPSS versão 20.0. Teste t de Student foi utilizado para avaliar as diferenças entre médias das variáveis de acordo com o sexo e presença de hipertensão arterial. A associação entre a presença da doença e as variáveisfoi realizadapela Regressão de Poisson, comas razões de prevalência brutas e ajustadas e seus intervalos de confiança (95%).Resultados:A maioria dos idosos eram do sexo feminino (55%), com média de idade 69,48 anos (DP=7,38) e índice de massa corporalde 28,46 (DP=5,25), 59,4% possuíamexcesso de peso e 60,1% hipertensão. Ao comparar os sexos, registramos maiores médias de índice de massa corporal, perímetro do quadrile relação cintura estaturanas mulheres (p<0,05). Observamos maiores médias de idadee indicadores antropométricos entre os idosos com hipertensão (p<0,05). Constatamos que a presença de hipertensão estava associada a perímetro da cintura e índice de massa corporal no modelo bruto, mantendo-se apenas o perímetro da cinturano modelo ajustado. Conclusões:Indicadores antropométricos de fácil aplicação e baixo custo como o perímetroda cintura podeser eficientes para a detecção precoce da hipertensão arterial em idosos (AU).
Introduction:SystemicArterial Hypertension is a chronic disease that affects most Brazilian older adults and is one of the main causes of premature deaths and functional disabilities that cause cardiovascular and brain complications. Obesityis among the several predisposing factorsassociatedwithhypertension. Objective:To evaluate the association between SAHand anthropometric indicators in older adultsof the Brazuca Natal study.Methodology: Cross-sectional population-based study with 191 older adults in the city of Natal-RN.Sociodemographic, economic and anthropometric data (weight, height, waist circumference,and hip circumference),Body Mass Index, Waist-Height Ratio and Waist-Hip Ratio were collected. Hypertension was self-reported. Data were analyzed using the SPSS software, version 20.0. The Student's t-test was used to compare themeans of the variables according to sexand presence of hypertension. The association between the presence of the disease and the variables wasperformed by Poisson regression, with crude and adjusted prevalence ratios and respectiveconfidence intervals (95%).Results:The majority of the elderly were female (55%), with a mean age of 69.48 years (SD = 7.38) andBody Mass Indexof 28.46 (SD = 5.25), 59.4% were overweight and 60.1% had hypertension. Mean Body Mass Index, hip circumference and Waist-Height Ratiovalues were higher in women (p<0.05). The age and anthropometric indicators values were higher among the older adults with hypertension (p<0.05). We found that the presence of hypertension was associated with body weight and Body Mass Index,in the crude model and only with body weight in the adjusted model. Conclusions:Anthropometric indicators of easy application and lowcost such as waist circumference can be efficient todetect hypertension in older adults (AU).
Introducción:La Hipertensión Arterial Sistémica es una enfermedad crónica que afecta principalmente ancianos brasileños, siendo una de las principales causas de muertes prematuras ydiscapacidades funcionales que causan complicaciones cardiovasculares y cerebrales, las cuales pueden estar asociadas a diversos factores predisponentes como la obesidad. Objetivo:Evaluar la asociación entre la hipertensión arterial sistémica y los indicadores antropométricos en ancianos del estudio Brazuca Natal. Metodología:Estudio transversal de base poblacional con 191 ancianos del municipio Natal-RN. Se reconpilaron datos sociodemográficos, económicos y antropométricos (peso, estatura, perímetro de la cintura y perímetro de la cadera) y cálculo del Índice de Masa Corporal,Razón Cintura-Estatura y Razón Cintura Cadera. La hipertensión fue auto referida. Los datos fueron analizados por el software SPSSversión 20.0. Test t de Student fue realizado para evaluar las diferencias entre medias de las variables de acuerdo con el sexo y la presencia de hipertensión arterial. La asociación entre la presencia de la enfermedad y las variables fue realizada por la Regresión de Poisson, con las razones de prevalencia brutas y ayustadas y sus intervalos de confianza (95%). Resultados:La mayoría de los ancianos eran mujeres (55%), con una media de 69,48 años (DP= 7,38) y Índice de Masa Corporalde 28,46 (DP= 5,25), 59,4% poseían exceso de peso y 60,1% hipertensión. Observamos mayores medias de edady indicadores antropométricosentre los ancianos con hipertensión (p<0,05).Constatamos que la presencia de hipertensión estaba asociada al perímetro de la cinturae Índice de Masa Corporalen el modelo bruto, manteniendo solo el perímetro de la cinturaen el modelo ayustado. Conclusiones:Indicadores antropométricos de fácil aplicación y bajo costo como el perímetro de la cintura puede ser eficaz para la detección temprana de la hipertensión arterial en los ancianos (AU).
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Idoso , Antropometria/métodos , Saúde do Idoso , Fatores de Risco , Vigilância Alimentar e Nutricional , Índice de Massa Corporal , Estudos Transversais/métodos , Análise Multivariada , Hipertensão/patologiaRESUMO
Resumo O objetivo do estudo foi analisar a distribuição espaço-temporal da prevalência de IAN nas Unidades de Federação (UF) do Brasil e sua correlação com indicadores de vulnerabilidade. Estudo ecológico, com dados da Pesquisa Nacional Amostra de Domicílios (2004, 2009 e 2013) e do Altas Brasil (2010). Realizou-se análise temporal da distribuição espacial das prevalências de IAN. Na análise espacial bivariada foi utilizado o Índice de Moran. As prevalências de IAN diminuíram nos anos analisados e apresentaram correlação espacial negativa e moderada com o IDH; positiva e moderada com porcentagem de extremamente pobres, mortalidade infantil, índice de vulnerabilidade social, índice de vulnerabilidade social capital humano; positiva e forte com índice de vulnerabilidade social renda e trabalho. Conclui-se que houve diminuição da prevalência de IAN nos anos analisados e que o território brasileiro apresentou dois padrões distintos: territórios com maiores prevalências de IAN e piores condições de renda, trabalho e saúde infantil nas regiões Norte e Nordeste; e territórios com menores prevalências de IAN e menor vulnerabilidade nas regiões Centro-Oeste, Sudeste e Sul.
Abstract This study aimed to analyze space-time distribution of the prevalence of food and nutritional insecurity (FNI) in the Brazilian Federative Units and their correlation with vulnerability markers. This is an ecological study, with data from the National Household Sample Survey (2004, 2009 and 2013) and Atlas Brazil (2010). A time analysis of the spatial distribution of FNI prevalence was performed. Moran's Index was used in bivariate spatial analysis. The prevalence of FNI have decreased along the years studied and showed a negative and moderate spatial correlation with the Human Development Index; a positive and moderate correlation with the percentage of the extremely poor, child mortality, social vulnerability index, human capital social vulnerability index; and positive and strong correlation with income and work social vulnerability index. We can conclude that there was a lower prevalence of FNI in the analyzed years and that the Brazilian territory showed two distinct patterns: territories with higher FNI prevalence and worse conditions as regards income, work and child health in the North and Northeast; and territories with lower FNI prevalence and lower vulnerability in the Midwest, Southeast and South.
Assuntos
Características da Família , Abastecimento de Alimentos , Fatores Socioeconômicos , Brasil/epidemiologia , Estudos Transversais , RendaRESUMO
This study aimed to analyze space-time distribution of the prevalence of food and nutritional insecurity (FNI) in the Brazilian Federative Units and their correlation with vulnerability markers. This is an ecological study, with data from the National Household Sample Survey (2004, 2009 and 2013) and Atlas Brazil (2010). A time analysis of the spatial distribution of FNI prevalence was performed. Moran's Index was used in bivariate spatial analysis. The prevalence of FNI have decreased along the years studied and showed a negative and moderate spatial correlation with the Human Development Index; a positive and moderate correlation with the percentage of the extremely poor, child mortality, social vulnerability index, human capital social vulnerability index; and positive and strong correlation with income and work social vulnerability index. We can conclude that there was a lower prevalence of FNI in the analyzed years and that the Brazilian territory showed two distinct patterns: territories with higher FNI prevalence and worse conditions as regards income, work and child health in the North and Northeast; and territories with lower FNI prevalence and lower vulnerability in the Midwest, Southeast and South.
O objetivo do estudo foi analisar a distribuição espaço-temporal da prevalência de IAN nas Unidades de Federação (UF) do Brasil e sua correlação com indicadores de vulnerabilidade. Estudo ecológico, com dados da Pesquisa Nacional Amostra de Domicílios (2004, 2009 e 2013) e do Altas Brasil (2010). Realizou-se análise temporal da distribuição espacial das prevalências de IAN. Na análise espacial bivariada foi utilizado o Índice de Moran. As prevalências de IAN diminuíram nos anos analisados e apresentaram correlação espacial negativa e moderada com o IDH; positiva e moderada com porcentagem de extremamente pobres, mortalidade infantil, índice de vulnerabilidade social, índice de vulnerabilidade social capital humano; positiva e forte com índice de vulnerabilidade social renda e trabalho. Conclui-se que houve diminuição da prevalência de IAN nos anos analisados e que o território brasileiro apresentou dois padrões distintos: territórios com maiores prevalências de IAN e piores condições de renda, trabalho e saúde infantil nas regiões Norte e Nordeste; e territórios com menores prevalências de IAN e menor vulnerabilidade nas regiões Centro-Oeste, Sudeste e Sul.
Assuntos
Características da Família , Abastecimento de Alimentos , Brasil/epidemiologia , Criança , Estudos Transversais , Humanos , Renda , Fatores SocioeconômicosRESUMO
Introdução:Há diferentes ferramentas para gerenciamentode estoque e ter um bom controle garantirá melhor resultado financeiro e qualidade dos produtos armazenados em um estabelecimento. Como por exemplo o sistema de custeio ABCqueé um método eficaz e de baixo custo. Objetivo: Elaborar e analisar a curva ABCde duas Unidades de Alimentação e Nutrição de um órgão federaldo Rio Grande do Norte.Metodologia:Trata-se deum estudo de caso com delineamento descritivo, recorte transversal e abordagem quantitativa realizadoem dois restaurantes universitários.Para a obtenção dos dados, houve a necessidade da análise dos cardápios semanais planejados para desjejum, almoço e jantar de ambas as entidades. O custo anual de cada gênero alimentício consumido nos restaurantes foiorganizado em planilha no Microsoft Excel para cálculo do percentual individual e acumulado. Posteriormente foram elaboradas as curvas ABC, de modo que itens com percentual acumulado até 80% foram classificados como A, de 80,01% e 95% como B e de 95,01% a 100%comoC.Resultados:Foram identificados 198 gêneros alimentícios presentes no estoque do restaurante 1 e 111 presentes no restaurante 2. Na curva ABC do restaurante 1 foi encontrado na categoria A: 79,72% (31 itens); na categoria B: 15,18% (49 itens); e na categoria C: 5,09% (118 itens). Norestaurante 2 na categoria A: 79,73% (36 itens); categoria B: 15,21% (36 itens); e categoria C: 5,06% (39 itens).Conclusões:Devido as instituições serem de portes diferentes, as curvas ABC foram divergentes. Entretanto, alguns alimentos foram comuns, principalmente na categoria A, composta por itens proteicos e de alto custo. Percebeu-se que para um gerenciamento adequado é necessário um controle de custos eficiente, o qual necessita da aplicação de sistemas de análise sobre as informações gerenciais disponibilizadas,como a curva ABC (AU).
Introduction:There are different tools for managing inventory and having a good control willguarantee better financial results and quality of the products stored in an establishment. For example, the ABC costing system, since it is an effective and low cost method.Objective:Develop and analyze the ABC curve of two Food and Nutrition Units of afederal agency located in Rio Grande do Norte.Methodology:This is a case study with descriptive design, cross-sectional and quantitative approach performed in two University Restaurants. To obtain the data, it was necessary to analyze the weekly menus planned for breakfast, lunch and dinner for both entities. The annual cost of each foodstuff consumed in restaurants was organized in an Microsoft Excel spreadsheet to calculate the individual and accumulated percentage. Subsequently, the ABC curves were elaborated, so that items with an accumulated percentage of up to 80% were classified as A, 80.01% and 95% as B and 95.01% to 100%asC.Results:198 foodstuffs present in the stock of Restaurant 1 and 111 present in Restaurant 2 were identified. On the ABC curve of restaurant 1,category Awas found: 79.72% (31 items); Category B: 15.18% (49 items); Category C: 5.09% (118 items). In restaurant 2 incategory A: 79.73% (36 items); Category B: 15.21% (36 items); Category C: 5.06% (39 items).Conclusions:Because the institutions are of different sizes, the ABC curves were divergent. However, some foods were common, mainly in category A, consisting of protein items and high cost. It was noticed that for an adequate management it is necessary an efficient cost control, which requires the application of systems of analysis on the management information made available as the ABC curve (AU).
Introducción: Existen diferentes herramientas para lagestióndelinventario y tener un buen control garantizará mejores resultados financieros y la calidad de los productos almacenados en un establecimiento. Por ejemplo, el sistema de costeo ABC, que es un método efectivo y de bajo costo.Objetivo: Desarrollar y analizar la curva ABC de dos Unidades de Alimentos y Nutrición de una agencia federal ubicada en Rio Grande do Norte.Metodología: Este es un caso de estudio con diseño descriptivo, enfoque transversal y cuantitativo realizado en dos restaurantes universitarios. Para obtener los datos, fue necesario analizar los menús semanales planificados para el desayuno, el almuerzo y la cena para ambas entidades. El costo anual de cada alimento consumido en restaurantes se organizó en una hoja de cálculoMicrosoftExcel para calcular el porcentaje individual y acumulado. Posteriormente, se elaboraron las curvas ABC, de modo que los artículos con un porcentaje acumulado de hasta el 80% se clasificaron como A, del 80.01% y 95% B y del 95.01% al 100% C. Resultados: Se identificaron 198 alimentos presentes en el stock del Restaurante 1 y 111 presentes en el Restaurante 2. En la curva ABC del restaurante 1, se encontró la categoría A: 79.72% (31 artículos); Categoría B: 15,18% (49 artículos); Categoría C: 5.09% (118 artículos). En el restaurante2 de la categoría A: 79.73% (36 artículos); Categoría B: 15,21% (36 artículos); Categoría C: 5.06% (39 artículos).Conclusiones: Debido a que las instituciones son de diferentes tamaños, lascurvas ABC eran divergentes. Sin embargo, algunos alimentos eran comunes, principalmente en la categoría A, compuestos por elementos proteicos de alto costo. Se observó que para una gestión adecuada es necesario un control de costos eficiente, que requiere la aplicación de sistemas de análisis sobre la información de gestión disponible como la curva ABC (AU).
