RESUMO
We field-assessed the accuracy, acceptability, and feasibility of the SD BIOLINE HIV/Syphilis Duo rapid diagnostic test in three groups: pregnant women, female sex workers (FSW), and men who have sex with men (MSM). Venous blood samples collected in the field were compared with the respective gold standard methods: SD BIOLINE HIV/Syphilis Duo Treponemal Test versus FTA-abs (Wama brand) treponemal laboratory test for syphilis, and SD BIOLINE HIV/Syphilis Duo Test versus the fourth generation Genscreen Ultra HIV Ag-Ag (Bio-Rad brand) laboratory test for HIV. From a total of 529 participants, 397 (75.1%) were pregnant women, 76 (14.3%) FSW and 56 (10.6%) MSM. Sensitivity and specificity parameters of HIV were 100.0% (95% CI: 82.35-100.0%) and 100.0% (95% CI: 99.28-100.0%), respectively. Sensitivity and specificity parameters found for TP antibody detection were 95.00% (95% CI: 87.69-98.62%) and 100.0% (95% CI: 98.18-100.0%), respectively. The SD BIOLINE HIV/Syphilis Duo Test showed high acceptability among participants (85.87%) and health professionals (85.51%), as well as easy usability by professionals (91.06%). The usability of the SD BIOLINE HIV/Syphilis Duo Test kit would not be a barrier to accessing rapid testing, if the product were incorporated into the list of health service supplies.
RESUMO
OBJECTIVE: This article aims to characterize the heavy drinking behavior in the Brazilian population, using data from the two editions of the "National Health Survey" (PNS), 2013 and 2019. METHODS: The sample sizes in 2013 and 2019 were 60,202 and 88,943 individuals aged 18 years or older, respectively. The prevalence of the habit of heavy drinking (defined as 8 or more doses per week for women, and 15 or more doses for men) was estimated, and the confidence intervals were defined by sex, age group, schooling, skin color/race, marital status and household status (urban/rural). Poisson regression models were used to compare prevalence rates. RESULTS: 6.1% of Brazilians were heavy drinkers in 2013, and 7.3% in 2019. In the two editions of the PNS there was a gradient of reduction in heavy drinking throughout life, being the highest prevalence among young adults, men, with low schooling, single and living in the urban area. CONCLUSIONS: The high prevalence rates expose the need to consider the habit of heavy drinking as a risk factor for the health of the Brazilian population, and the urgency to adopt strategies to reduce it.
OBJETIVO: Este estudo teve o objetivo de caracterizar o hábito de beber pesado na população brasileira, utilizando os dados das duas edições da Pesquisa Nacional de Saúde 2013 e 2019. MÉTODOS: O tamanho das amostras em 2013 e 2019 foi de 60.202 e 88.943 indivíduos de 18 anos ou mais, respectivamente. Foram estimadas as prevalências do hábito de beber pesado (definido por 8 ou mais doses por semana para as mulheres e 15 ou mais doses para os homens) e os intervalos de confiança por sexo, faixa etária, grau de escolaridade, cor da pele/raça, estado civil e situação de residência (urbana/rural). Foram usados modelos de regressão de Poisson para comparar as prevalências. RESULTADOS: 6,1% dos brasileiros tinham o hábito de beber pesado em 2013 e 7,3% em 2019. Nas duas edições da Pesquisa Nacional de Saúde, observou-se um gradiente de diminuição do beber pesado durante a vida, com as maiores prevalências entre os adultos jovens, entre os homens, com baixo nível de escolaridade, entre os solteiros e residentes da área urbana. CONCLUSÕES: As altas prevalências encontradas expõem a necessidade de considerar o hábito de beber pesado como um fator de risco à saúde da população brasileira e a urgência em adotar estratégias para a sua diminuição.
Assuntos
Consumo de Bebidas Alcoólicas , Consumo de Bebidas Alcoólicas/epidemiologia , Brasil/epidemiologia , Estudos Transversais , Feminino , Inquéritos Epidemiológicos , Humanos , Masculino , Prevalência , Fatores Socioeconômicos , Adulto JovemRESUMO
This study aimed to investigate changes in the health service use pattern based on information from the 2013 and 2019 National Health Surveys (PNS). The two outcomes, "Seeking health-related care in the past two weeks" and "Medical visit in the last twelve months", were analyzed according to socioeconomic, geographic and health conditions characteristics. Multivariate Poisson regression models were used to investigate the factors associated with seeking care due to a health problem or prevention. The prevalence of chronic diseases increased from 15.0% to 22.5% between 2013 and 2019. The proportion of seeking care increased from 15.3 to 18.6%, and medical visits from 71.2% to 76.2%, ranging from 61.4 to 75.8% and 68.0 to 80.6% between the North and Southeast regions. There was no significant association of seeking care due to a health problem with per capita income, after controlling for the other covariates. We conclude by saying that, despite the expanded coverage of health service use, the persistent regional inequalities indicate unmet health needs among residents of the less developed regions. Health care models focused on prevention and health promotion are required.
Este estudo teve o objetivo de comparar os padrões de utilização de serviços de saúde, a partir das informações das edições da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), 2013 e 2019. Os dois desfechos "Procura de atendimento relacionado à saúde nas últimas duas semanas" e "Consulta médica nos últimos doze meses" foram analisados segundo fatores socioeconômicos, geográficos, e condições de saúde. Foram usados modelos multivariados de regressão de Poisson para investigar os fatores associados à procura de atendimento de acordo com o motivo (problema de saúde ou prevenção). Entre 2013 e 2019, a prevalência de doenças crônicas aumentou de 15,0% a 22,5%. A proporção de busca de atendimento cresceu de 15,3 a 18,6%, e de uso de médico, de 71,2% a 76,2%, com amplitudes de variação de 61,4-75,8% e 68,0-80,6% entre as regiões Norte e Sudeste. Para atendimento por problema de saúde, não houve associação significativa com rendimento per capita, após o controle das demais covariáveis. Conclui-se que apesar da expansão da cobertura de utilização de serviços de saúde, as persistentes desigualdades regionais indicam necessidades de saúde não atendidas entre os residentes das regiões menos desenvolvidas. Modelos de atenção focados na prevenção e promoção da saúde são necessários.
Assuntos
Acessibilidade aos Serviços de Saúde , Serviços de Saúde , Brasil/epidemiologia , Necessidades e Demandas de Serviços de Saúde , Humanos , Renda , Fatores SocioeconômicosRESUMO
This paper aimed to describe health insurance coverage in Brazil. Data from the 2013 and 2019 editions of the National Health Survey (PNS) were analyzed. The medical or dental health insurance coverage was analyzed according to demographic and socioeconomic characteristics, work status, urban/rural area, and Federation Unit. Coverage of medical or dental health insurance was 27.9% (95% CI: 27.1-28.8) for 2013 and 28.5% (95% CI: 27.8-29.2) for 2019. The results show coverage is still concentrated in large urban centers, in the Southeast and South, among those with better socioeconomic status and some formal employment. In 2019, only 30.7% of formal workers reported the monthly payment is made directly to the providers, while 72.7% of informal workers reported this information. About 92% of medical health insurance covers hospitalization, and almost 20% of women with health insurance are not covered for labor. Only 11.7% of women aged between 15 and 44 are covered for childbirth by health insurance. The results show the health insurance coverage is still quite unequal, reinforcing the Unified Health System (SUS) importance for the Brazilian population.
Este artigo objetivou descrever a cobertura de plano de saúde no Brasil. Foram analisados dados das edições de 2013 e 2019 da Pesquisa Nacional de Saúde. A cobertura de plano de saúde médico ou odontológico foi analisada segundo características sociodemográficas, econômicas, de trabalho, situação censitária e Unidade da Federação. A cobertura de plano de saúde médico ou odontológico foi 27,9% (IC95%: 27,1-28,8) para 2013 e 28,5% (IC95%: 27,8-29,2) para 2019. Os resultados mostram que a cobertura continua concentrada nos grandes centros urbanos, nas regiões Sudeste e Sul, entre aqueles com melhor nível socioeconômico e aqueles que possuem algum vínculo de trabalho formal. Em 2019, dentre os trabalhadores formalizados, somente 30,7% relatou que o pagamento da mensalidade é feito diretamente a operadora, sendo 72,7% dentre os trabalhadores informais. Cerca de 92% dos planos de saúde médico cobrem internação e dentre as mulheres com plano de saúde, quase 20% delas não possuem cobertura para o parto. Apenas 11,7% das mulheres com idade entre 15 e 44 anos possuem cobertura para o parto através do plano de saúde. Os resultados mostram que a cobertura por plano de saúde mantém-se bastante desigual, reforçando a importância do Sistema Único de Saúde para a população brasileira.
Assuntos
Seguro Saúde , População Rural , Adolescente , Adulto , Brasil , Feminino , Inquéritos Epidemiológicos , Humanos , Cobertura do Seguro , Fatores Socioeconômicos , Adulto JovemRESUMO
Resumo Este artigo objetivou descrever a cobertura de plano de saúde no Brasil. Foram analisados dados das edições de 2013 e 2019 da Pesquisa Nacional de Saúde. A cobertura de plano de saúde médico ou odontológico foi analisada segundo características sociodemográficas, econômicas, de trabalho, situação censitária e Unidade da Federação. A cobertura de plano de saúde médico ou odontológico foi 27,9% (IC95%: 27,1-28,8) para 2013 e 28,5% (IC95%: 27,8-29,2) para 2019. Os resultados mostram que a cobertura continua concentrada nos grandes centros urbanos, nas regiões Sudeste e Sul, entre aqueles com melhor nível socioeconômico e aqueles que possuem algum vínculo de trabalho formal. Em 2019, dentre os trabalhadores formalizados, somente 30,7% relatou que o pagamento da mensalidade é feito diretamente a operadora, sendo 72,7% dentre os trabalhadores informais. Cerca de 92% dos planos de saúde médico cobrem internação e dentre as mulheres com plano de saúde, quase 20% delas não possuem cobertura para o parto. Apenas 11,7% das mulheres com idade entre 15 e 44 anos possuem cobertura para o parto através do plano de saúde. Os resultados mostram que a cobertura por plano de saúde mantém-se bastante desigual, reforçando a importância do Sistema Único de Saúde para a população brasileira.
Abstract This paper aimed to describe health insurance coverage in Brazil. Data from the 2013 and 2019 editions of the National Health Survey (PNS) were analyzed. The medical or dental health insurance coverage was analyzed according to demographic and socioeconomic characteristics, work status, urban/rural area, and Federation Unit. Coverage of medical or dental health insurance was 27.9% (95% CI: 27.1-28.8) for 2013 and 28.5% (95% CI: 27.8-29.2) for 2019. The results show coverage is still concentrated in large urban centers, in the Southeast and South, among those with better socioeconomic status and some formal employment. In 2019, only 30.7% of formal workers reported the monthly payment is made directly to the providers, while 72.7% of informal workers reported this information. About 92% of medical health insurance covers hospitalization, and almost 20% of women with health insurance are not covered for labor. Only 11.7% of women aged between 15 and 44 are covered for childbirth by health insurance. The results show the health insurance coverage is still quite unequal, reinforcing the Unified Health System (SUS) importance for the Brazilian population.
Assuntos
Humanos , Feminino , Adolescente , Adulto , Adulto Jovem , População Rural , Seguro Saúde , Fatores Socioeconômicos , Brasil , Inquéritos Epidemiológicos , Cobertura do SeguroRESUMO
Resumo Este estudo teve o objetivo de comparar os padrões de utilização de serviços de saúde, a partir das informações das edições da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), 2013 e 2019. Os dois desfechos "Procura de atendimento relacionado à saúde nas últimas duas semanas" e "Consulta médica nos últimos doze meses" foram analisados segundo fatores socioeconômicos, geográficos, e condições de saúde. Foram usados modelos multivariados de regressão de Poisson para investigar os fatores associados à procura de atendimento de acordo com o motivo (problema de saúde ou prevenção). Entre 2013 e 2019, a prevalência de doenças crônicas aumentou de 15,0% a 22,5%. A proporção de busca de atendimento cresceu de 15,3 a 18,6%, e de uso de médico, de 71,2% a 76,2%, com amplitudes de variação de 61,4-75,8% e 68,0-80,6% entre as regiões Norte e Sudeste. Para atendimento por problema de saúde, não houve associação significativa com rendimento per capita, após o controle das demais covariáveis. Conclui-se que apesar da expansão da cobertura de utilização de serviços de saúde, as persistentes desigualdades regionais indicam necessidades de saúde não atendidas entre os residentes das regiões menos desenvolvidas. Modelos de atenção focados na prevenção e promoção da saúde são necessários.
Abstract This study aimed to investigate changes in the health service use pattern based on information from the 2013 and 2019 National Health Surveys (PNS). The two outcomes, "Seeking health-related care in the past two weeks" and "Medical visit in the last twelve months", were analyzed according to socioeconomic, geographic and health conditions characteristics. Multivariate Poisson regression models were used to investigate the factors associated with seeking care due to a health problem or prevention. The prevalence of chronic diseases increased from 15.0% to 22.5% between 2013 and 2019. The proportion of seeking care increased from 15.3 to 18.6%, and medical visits from 71.2% to 76.2%, ranging from 61.4 to 75.8% and 68.0 to 80.6% between the North and Southeast regions. There was no significant association of seeking care due to a health problem with per capita income, after controlling for the other covariates. We conclude by saying that, despite the expanded coverage of health service use, the persistent regional inequalities indicate unmet health needs among residents of the less developed regions. Health care models focused on prevention and health promotion are required.
Assuntos
Humanos , Serviços de Saúde , Acessibilidade aos Serviços de Saúde , Fatores Socioeconômicos , Brasil/epidemiologia , Necessidades e Demandas de Serviços de Saúde , RendaRESUMO
OBJECTIVE: To describe changes in socioeconomic and health conditions of Brazilians during the COVID-19 pandemic. METHODOLOGY: Cross-sectional study with data from a web-based behavioral survey carried out from April 24 to May 24, 2020, with 45,161 participants recruited by the chain sampling method. A descriptive analysis of the survey topics was performed: adherence to social restriction measures, diagnosis of the new coronavirus, work situation and income, difficulties in routine activities, presence of comorbidities, psychological issues, and access to health services. Prevalence and respective 95% confidence intervals were estimated. RESULTS: Approximately 74% of Brazilians adhered to social restrictions. As for flu symptoms, 28.1% reported having at least one flu symptom, but only 5.9% underwent testing for COVID-19. Regarding the socioeconomic impact, 55.1% reported a decrease in family income, and 7.0% were left without any income; 25.8% of the people lost their jobs, with the group of informal workers being the most affected (50.6%). As for health conditions, 29.4% reported worsening of health status; 45%, having sleep problems; 40% frequently presented feelings of sadness, and 52.5%, of anxiety; 21.7% sought health care, and, among them, 13.9% did not get care. CONCLUSION: The findings show the importance of controlling the COVID-19 pandemic in Brazil, to mitigate the adverse effects on the socioeconomic and health conditions related to social restriction measures.
OBJETIVO: Descrever as mudanças nas condições socioeconômicas e de saúde dos brasileiros durante a pandemia de COVID-19. MÉTODOS: Estudo transversal com dados de pesquisa de comportamentos realizada pela internet de 24 de abril a 24 de maio de 2020 com 45.161 participantes recrutados por amostragem em cadeia. Foi feita uma análise descritiva de temas abordados na pesquisa: adesão às medidas de restrição social, diagnóstico do novo coronavírus, situação de trabalho e rendimentos, dificuldades nas atividades de rotina, presença de comorbidades, estado de ânimo e acesso aos serviços de saúde. Foram estimados as prevalências e os intervalos de 95% de confiança. RESULTADOS: Aproximadamente 75% dos brasileiros aderiram à restrição social. Quanto aos sintomas de gripe, 28,1% relatou ter apresentado algum sintoma, mas apenas 5,9% realizou teste para COVID-19. Em relação à situação socioeconômica, 55,1% relatou diminuição do rendimento familiar, e 7% ficou sem rendimento; 25,8% dos indivíduos ficaram sem trabalhar, sendo o grupo de trabalhadores informais o mais afetado (50,6%). Quanto às condições de saúde, 29,4% avaliou que a sua saúde piorou; 45% teve problemas no sono, 40% apresentou, frequentemente, sentimento de tristeza e 52,5% de ansiedade/nervosismo; 21,7% procurou serviço de saúde e, entre estes, 13,9% não conseguiu atendimento. CONCLUSÃO: Os achados mostram a importância do controle da pandemia de COVID-19 no Brasil, para mitigar os efeitos adversos na situação socioeconômica e nas condições de saúde relacionados às medidas de restrição social.
Assuntos
COVID-19/economia , COVID-19/epidemiologia , Pandemias/economia , Fatores Socioeconômicos , Brasil/epidemiologia , Teste para COVID-19/estatística & dados numéricos , Estudos Transversais , Humanos , Renda , Estresse Psicológico/epidemiologiaRESUMO
RESUMO: Objetivo: Este estudo teve o objetivo de caracterizar o hábito de beber pesado na população brasileira, utilizando os dados das duas edições da Pesquisa Nacional de Saúde 2013 e 2019. Métodos: O tamanho das amostras em 2013 e 2019 foi de 60.202 e 88.943 indivíduos de 18 anos ou mais, respectivamente. Foram estimadas as prevalências do hábito de beber pesado (definido por 8 ou mais doses por semana para as mulheres e 15 ou mais doses para os homens) e os intervalos de confiança por sexo, faixa etária, grau de escolaridade, cor da pele/raça, estado civil e situação de residência (urbana/rural). Foram usados modelos de regressão de Poisson para comparar as prevalências. Resultados: 6,1% dos brasileiros tinham o hábito de beber pesado em 2013 e 7,3% em 2019. Nas duas edições da Pesquisa Nacional de Saúde, observou-se um gradiente de diminuição do beber pesado durante a vida, com as maiores prevalências entre os adultos jovens, entre os homens, com baixo nível de escolaridade, entre os solteiros e residentes da área urbana. Conclusões: As altas prevalências encontradas expõem a necessidade de considerar o hábito de beber pesado como um fator de risco à saúde da população brasileira e a urgência em adotar estratégias para a sua diminuição.
ABSTRACT: Objective: This article aims to characterize the heavy drinking behavior in the Brazilian population, using data from the two editions of the "National Health Survey" (PNS), 2013 and 2019. Methods: The sample sizes in 2013 and 2019 were 60,202 and 88,943 individuals aged 18 years or older, respectively. The prevalence of the habit of heavy drinking (defined as 8 or more doses per week for women, and 15 or more doses for men) was estimated, and the confidence intervals were defined by sex, age group, schooling, skin color/race, marital status and household status (urban/rural). Poisson regression models were used to compare prevalence rates. Results: 6.1% of Brazilians were heavy drinkers in 2013, and 7.3% in 2019. In the two editions of the PNS there was a gradient of reduction in heavy drinking throughout life, being the highest prevalence among young adults, men, with low schooling, single and living in the urban area. Conclusions: The high prevalence rates expose the need to consider the habit of heavy drinking as a risk factor for the health of the Brazilian population, and the urgency to adopt strategies to reduce it.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto Jovem , Consumo de Bebidas Alcoólicas/epidemiologia , Fatores Socioeconômicos , Brasil/epidemiologia , Prevalência , Estudos Transversais , Inquéritos EpidemiológicosRESUMO
RESUMO: Objetivo: Descrever as mudanças nas condições socioeconômicas e de saúde dos brasileiros durante a pandemia de COVID-19. Métodos: Estudo transversal com dados de pesquisa de comportamentos realizada pela internet de 24 de abril a 24 de maio de 2020 com 45.161 participantes recrutados por amostragem em cadeia. Foi feita uma análise descritiva de temas abordados na pesquisa: adesão às medidas de restrição social, diagnóstico do novo coronavírus, situação de trabalho e rendimentos, dificuldades nas atividades de rotina, presença de comorbidades, estado de ânimo e acesso aos serviços de saúde. Foram estimados as prevalências e os intervalos de 95% de confiança. Resultados: Aproximadamente 75% dos brasileiros aderiram à restrição social. Quanto aos sintomas de gripe, 28,1% relatou ter apresentado algum sintoma, mas apenas 5,9% realizou teste para COVID-19. Em relação à situação socioeconômica, 55,1% relatou diminuição do rendimento familiar, e 7% ficou sem rendimento; 25,8% dos indivíduos ficaram sem trabalhar, sendo o grupo de trabalhadores informais o mais afetado (50,6%). Quanto às condições de saúde, 29,4% avaliou que a sua saúde piorou; 45% teve problemas no sono, 40% apresentou, frequentemente, sentimento de tristeza e 52,5% de ansiedade/nervosismo; 21,7% procurou serviço de saúde e, entre estes, 13,9% não conseguiu atendimento. Conclusão: Os achados mostram a importância do controle da pandemia de COVID-19 no Brasil, para mitigar os efeitos adversos na situação socioeconômica e nas condições de saúde relacionados às medidas de restrição social.
ABSTRACT: Objective: To describe changes in socioeconomic and health conditions of Brazilians during the COVID-19 pandemic. Methodology: Cross-sectional study with data from a web-based behavioral survey carried out from April 24 to May 24, 2020, with 45,161 participants recruited by the chain sampling method. A descriptive analysis of the survey topics was performed: adherence to social restriction measures, diagnosis of the new coronavirus, work situation and income, difficulties in routine activities, presence of comorbidities, psychological issues, and access to health services. Prevalence and respective 95% confidence intervals were estimated. Results: Approximately 74% of Brazilians adhered to social restrictions. As for flu symptoms, 28.1% reported having at least one flu symptom, but only 5.9% underwent testing for COVID-19. Regarding the socioeconomic impact, 55.1% reported a decrease in family income, and 7.0% were left without any income; 25.8% of the people lost their jobs, with the group of informal workers being the most affected (50.6%). As for health conditions, 29.4% reported worsening of health status; 45%, having sleep problems; 40% frequently presented feelings of sadness, and 52.5%, of anxiety; 21.7% sought health care, and, among them, 13.9% did not get care. Conclusion: The findings show the importance of controlling the COVID-19 pandemic in Brazil, to mitigate the adverse effects on the socioeconomic and health conditions related to social restriction measures.
Assuntos
Humanos , Fatores Socioeconômicos , Pandemias/economia , COVID-19/economia , COVID-19/epidemiologia , Estresse Psicológico/epidemiologia , Brasil/epidemiologia , Estudos Transversais , Teste para COVID-19/estatística & dados numéricos , RendaRESUMO
This study is a quantitative and qualitative assessment of data from the Brazilian Information System on Live Births (SINASC) in Brazil. Coverage of the data by municipality was estimated as the ratio between reported and estimated live births. Data quality in the SINASC was assessed via probabilistic linkage with the database from the Birth in Brazil study, 2011-2012, and kappa coefficients of agreement were calculated. In 2013, data coverage was high and homogeneous in all states of Brazil. However, the analysis according to municipalities (counties) showed greater spatial heterogeneity. As for completeness of information in SINASC, kappa coefficients were statistically different from zero for all the tested variables (p < 0.001), and marginal distributions of all the variables were similar in the two databases. Gestational age was the variable with the worst agreement, with a kappa value of 0.461. The indicator that describes the inconsistencies, measured by the sum of the square of the differences between the reported and expected prematurity rates by birthweight bracket, showed the highest value in the North of Brazil and the lowest in the South, pointing to geographic inequalities in measurement of gestational age.
Neste trabalho, avaliam-se quantitativa e qualitativamente as informações do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC). A cobertura das informações por município foi estimada pela razão entre nascidos vivos informados e estimados. Para avaliação da qualidade das informações do SINASC, relacionou-se o sistema à base de dados do estudo Nascer no Brasil, 2011-2012, e foram estimados coeficientes kappa de concordância. Em 2013, a cobertura das informações foi alta e homogênea em todas as Unidades da Federação. Entretanto, a análise por município brasileiro apresentou maior heterogeneidade espacial. Quanto à qualidade de preenchimento das informações do SINASC, os coeficientes kappa de concordância foram estatisticamente diferentes de zero para todas as variáveis testadas (p < 0,001), e as distribuições marginais para todas as variáveis consideradas foram semelhantes nas duas bases de dados. A idade gestacional foi a variável que mostrou pior concordância, com valor de kappa de 0,461. O indicador que descreve as inconsistências, medido pela soma do quadrado das diferenças entre os percentuais de prematuridade informados e esperados por faixa de peso ao nascer, teve o valor mais alto na Região Norte e o menor na Região Sul, apontando para desigualdades geográficas na mensuração da idade gestacional.
En este trabajo, se evalúa cuantitativa y cualitativamente la información del Sistema de Información sobre Nacidos Vivos (SINASC) de Brasil. La cobertura de la información por municipio se estimó por la razón entre nacidos vivos informados y estimados. Para la evaluación de la calidad de la información del SINASC, se efectuó la relación del sistema con la base de datos del estudio Nacer no Brasil, 2011-2012 y se estimaron los coeficientes kappa de concordancia. En 2013, la cobertura de la información fue alta y homogénea en todas las unidades de la Federación. No obstante, el análisis por municipio brasileño presentó mayor heterogeneidad espacial. En cuanto a la calidad de cumplimentación de la información del SINASC, los coeficientes kappa de concordancia fueron estadísticamente diferentes de cero para todas las variables probadas (p < 0,001) y las distribuciones marginales para todas las variables consideradas fueron semejantes en las dos bases de datos. La edad gestacional fue la variable que mostró peor concordancia, con valor de kappa de 0,461. El indicador que describe las inconsistencias, medido por la suma del cuadrado de las diferencias entre los porcentajes de prematuridad informados y esperados por franja de peso al nacer, tuvo el valor más alto en la región Norte y el menor en la Sur, apuntando desigualdades geográficas en la medición de la edad gestacional.
Assuntos
Declaração de Nascimento , Bases de Dados Factuais , Sistemas de Informação/instrumentação , Adolescente , Adulto , Peso ao Nascer , Brasil , Confiabilidade dos Dados , Escolaridade , Feminino , Idade Gestacional , Humanos , Recém-Nascido de Baixo Peso , Recém-Nascido , Recém-Nascido Prematuro , Masculino , Registro Médico Coordenado , Pessoa de Meia-Idade , Características de Residência , Adulto JovemRESUMO
BACKGROUND: Stigma in health services may be detrimental to health seeking attitudes and practices. This study investigates non-disclosure of sex work to health care providers among female sex workers (FSW) in Brazil and its association with the utilization of health care services. METHODS: This study used cross-sectional respondent-driven sampling, carried out in 12 Brazilian cities to identify HIV risk behaviors among FSW. We first assessed statistical associations of sociodemographic, human right violations, health service access and utilization, and discrimination variables with non-disclosure of FSW status to health care providers as outcome. Secondly, we investigated the association of non-disclosure of FSW status with selected preventive health care outcomes: HIV testing, PAP smear exam, and post-exposure prophylaxis (PEP). Adjusted odds ratio with 95% confidence intervals were calculated by multivariable logistic regressions. RESULTS: Among 4245 recruited FSW, a high percentage received free condoms (82%) but only 24.4% were counseled on STI. Most FSW used non-specialized public healthcare routinely (62.6%), but only 51.5% had a Pap smear exam in the last two years and less than 40% were tested for HIV in the last 12 months. Among FSW who engaged in risky behavior (49.6%), only 8.3% used PEP. Regarding human rights violations, approximately 15% were required to give part of their earnings to owners of workplace establishments, 38% started sex work under 18 years old and 6% were required to periodically present their HIV test results. 21.3% reported having faced discrimination in health services, and 24.3% always disclosed their FSW status. Multivariable logistic models indicated significant associations of non-disclosure on the four healthcare outcomes, with lower odds of using preventive health services among women who did not disclose their sex work status, even after controlling for age, educational level, NGO affiliation, and type of health care routinely used. CONCLUSIONS: Our results indicate that sex work stigmatization within health services may be one of the main barriers to STI control and HIV response among FSW. It is essential to combat stigmatization and discrimination against FSW in health services to guarantee the appropriate uptake of preventive services available in the public health system in Brazil.
Assuntos
Revelação/estatística & dados numéricos , Infecções por HIV/prevenção & controle , Pessoal de Saúde , Profissionais do Sexo , Estigma Social , Adolescente , Adulto , Brasil , Estudos Transversais , Feminino , Acessibilidade aos Serviços de Saúde , Direitos Humanos/legislação & jurisprudência , Humanos , Pessoa de Meia-Idade , Aceitação pelo Paciente de Cuidados de Saúde/estatística & dados numéricos , Assunção de Riscos , Adulto JovemRESUMO
Resumo: Neste trabalho, avaliam-se quantitativa e qualitativamente as informações do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC). A cobertura das informações por município foi estimada pela razão entre nascidos vivos informados e estimados. Para avaliação da qualidade das informações do SINASC, relacionou-se o sistema à base de dados do estudo Nascer no Brasil, 2011-2012, e foram estimados coeficientes kappa de concordância. Em 2013, a cobertura das informações foi alta e homogênea em todas as Unidades da Federação. Entretanto, a análise por município brasileiro apresentou maior heterogeneidade espacial. Quanto à qualidade de preenchimento das informações do SINASC, os coeficientes kappa de concordância foram estatisticamente diferentes de zero para todas as variáveis testadas (p < 0,001), e as distribuições marginais para todas as variáveis consideradas foram semelhantes nas duas bases de dados. A idade gestacional foi a variável que mostrou pior concordância, com valor de kappa de 0,461. O indicador que descreve as inconsistências, medido pela soma do quadrado das diferenças entre os percentuais de prematuridade informados e esperados por faixa de peso ao nascer, teve o valor mais alto na Região Norte e o menor na Região Sul, apontando para desigualdades geográficas na mensuração da idade gestacional.
Abstract: This study is a quantitative and qualitative assessment of data from the Brazilian Information System on Live Births (SINASC) in Brazil. Coverage of the data by municipality was estimated as the ratio between reported and estimated live births. Data quality in the SINASC was assessed via probabilistic linkage with the database from the Birth in Brazil study, 2011-2012, and kappa coefficients of agreement were calculated. In 2013, data coverage was high and homogeneous in all states of Brazil. However, the analysis according to municipalities (counties) showed greater spatial heterogeneity. As for completeness of information in SINASC, kappa coefficients were statistically different from zero for all the tested variables (p < 0.001), and marginal distributions of all the variables were similar in the two databases. Gestational age was the variable with the worst agreement, with a kappa value of 0.461. The indicator that describes the inconsistencies, measured by the sum of the square of the differences between the reported and expected prematurity rates by birthweight bracket, showed the highest value in the North of Brazil and the lowest in the South, pointing to geographic inequalities in measurement of gestational age.
Resumen: En este trabajo, se evalúa cuantitativa y cualitativamente la información del Sistema de Información sobre Nacidos Vivos (SINASC) de Brasil. La cobertura de la información por municipio se estimó por la razón entre nacidos vivos informados y estimados. Para la evaluación de la calidad de la información del SINASC, se efectuó la relación del sistema con la base de datos del estudio Nacer no Brasil, 2011-2012 y se estimaron los coeficientes kappa de concordancia. En 2013, la cobertura de la información fue alta y homogénea en todas las unidades de la Federación. No obstante, el análisis por municipio brasileño presentó mayor heterogeneidad espacial. En cuanto a la calidad de cumplimentación de la información del SINASC, los coeficientes kappa de concordancia fueron estadísticamente diferentes de cero para todas las variables probadas (p < 0,001) y las distribuciones marginales para todas las variables consideradas fueron semejantes en las dos bases de datos. La edad gestacional fue la variable que mostró peor concordancia, con valor de kappa de 0,461. El indicador que describe las inconsistencias, medido por la suma del cuadrado de las diferencias entre los porcentajes de prematuridad informados y esperados por franja de peso al nacer, tuvo el valor más alto en la región Norte y el menor en la Sur, apuntando desigualdades geográficas en la medición de la edad gestacional.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Recém-Nascido , Adolescente , Adulto , Adulto Jovem , Sistemas de Informação/instrumentação , Declaração de Nascimento , Bases de Dados Factuais , Peso ao Nascer , Brasil , Recém-Nascido de Baixo Peso , Recém-Nascido Prematuro , Características de Residência , Registro Médico Coordenado , Idade Gestacional , Escolaridade , Confiabilidade dos Dados , Pessoa de Meia-IdadeRESUMO
OBJECTIVES: To estimate the healthy life expectancy at 60 years by sex and Federated States and to investigate geographical inequalities by socioeconomic status. METHODS: Healthy life expectancy was estimated by the Sullivan method, based on the information of the National Survey on Health, 2013. Three criteria were adopted for the definition of "unhealthy state": self-assessment of bad health, functionality for performing the activities of daily living, and the presence of noncommunicable disease with intense degree of limitation. The indicator of socioeconomic status was built based on the number of goods at household and educational level of the head of household. To analyze the geographical inequalities and socioeconomic level, inequality measures were calculated, such as the ratio, the difference, and the angular coefficient. RESULTS: Healthy life expectancy among men ranged from 13.8 (Alagoas) to 20.9 (Espírito Santo) for the self-assessment criterion of bad health. Among women, the corresponding estimates were always higher and ranged from 14.9 (Maranhão) to 22.2 (São Paulo). As to the ratio of inequality by Federated State, the medians were always higher for healthy life expectancy than for life expectancy, regardless of the definition adopted for healthy state. Regarding the differences per Federated State, the healthy life expectancy was seven years higher in one state than in another. By socioeconomic status, differences of three and four years were found, approximately, between the last and first fifth, for men and women, respectively. CONCLUSIONS: Despite the association of the mortality indicators with living conditions, the inequalities are even more pronounced when the welfare and the limitations in usual activities are considered, showing the necessity to promote actions and programs to reduce the socio-spatial gradient.
OBJETIVO: Estimar a esperança de vida saudável aos 60 anos por sexo e Unidade da Federação e investigar as desigualdades geográficas e por nível socioeconômico. MÉTODOS: A esperança de vida saudável foi estimada pelo método de Sullivan, com base nas informações da Pesquisa Nacional de Saúde, 2013. Foram adotados três critérios para definição de estado "não saudável": autoavaliação de saúde ruim, funcionalidade para realização das atividades da vida diária, e presença de doença crônica não transmissível com grau intenso de limitação. O indicador de nível socioeconômico foi construído com base no número de bens no domicílio e grau de escolaridade do responsável. Para analisar as desigualdades geográficas e por nível socioeconômico, foram calculadas medidas de desigualdade, como a razão, a diferença e o coeficiente angular. RESULTADOS: A esperança de vida saudável entre os homens variou de 13,8 (Alagoas) a 20,9 (Espírito Santo) para o critério de autoavaliação de saúde ruim. Entre as mulheres, as estimativas correspondentes foram sempre mais altas e variaram de 14,9 (Maranhão) a 22,2 (São Paulo). Quanto à razão de desigualdades por Unidade da Federação, as medianas foram sempre maiores para a esperança de vida saudável do que para a esperança de vida, independentemente da definição adotada para estado saudável. Quanto às diferenças por Unidade da Federação, a esperança de vida saudável chegou a ser sete anos maior em um estado do que em outro. Por nível socioeconômico, foram encontradas diferenças de três e quatro anos, aproximadamente, entre os últimos e primeiro quintos, para homens e mulheres, respectivamente. CONCLUSÕES: Além de os indicadores de mortalidade estarem associados às condições de vida, as desigualdades são ainda mais pronunciadas quando o bem-estar e as limitações nas atividades habituais são levados em consideração, mostrando a necessidade de promover ações e programas para diminuir o gradiente socioespacial.
Assuntos
Equidade em Saúde , Expectativa de Vida , Idoso , Brasil , Feminino , Idoso Fragilizado , Geografia , Humanos , Masculino , Autoimagem , Fatores Sexuais , Fatores SocioeconômicosRESUMO
OBJECTIVE: To analyze whether the actions of early detection of breast cancer, initiated with the medical request for mammography, differ between users of the Brazilian Unified Health System (SUS) and those who have private health insurance. METHODS: From the data collected in the National Health Survey, we estimated the proportions of women who had medical request for mammography according to presence or absence of private health insurance. For assessing the factors related to having mammography medical request, we estimated crude and adjusted odds ratios and respective 95%CI by logistic regression. We also analyzed the main reasons reported for not having performed mammography after medical request, as well as the time between examination and result. RESULTS: Of the women interviewed, 66.7% had a medical request for mammography (59.4% among SUS users and 83.9% among those with private health insurance). Having private health insurance, higher education level, and being white were positively associated with having the medical request. Only 5.4% (95%CI 4.8-6.0) of women who received medical request failed to perform mammography - 7.6% were SUS users and 1.7% had health insurance. The most reported reasons for not being able to perform the examination were: not thinking it was necessary; having the test scheduled, but not yet performed; and not being able to schedule it. More than 70% of women received the result with less than one month from its execution. CONCLUSIONS: The barriers to access a medical request for mammographic screening for breast cancer are higher among women who depend exclusively on SUS.
OBJETIVO: Analisar se as ações de detecção precoce para o câncer de mama, iniciadas com o pedido médico de mamografia, diferem entre usuárias do Sistema Único de Saúde (SUS) e aquelas que possuem plano de saúde privado. MÉTODOS: A partir dos dados coletados na Pesquisa Nacional de Saúde, foram calculadas as proporções de mulheres que tiveram pedido médico para realização de mamografia segundo ter ou não plano de saúde privado. Para avaliar os fatores relacionados a ter pedido médico de mamografia, foram calculadas odds ratios brutas e ajustadas e os respectivos IC95% por regressão logística. Foram também analisados os principais motivos informados para não ter realizado mamografia após ter o pedido médico, assim como o tempo entre ter realizado o exame e o recebimento do resultado. RESULTADOS: Das mulheres entrevistadas, 66,7% tiveram um pedido médico para mamografia (59,4% entre as que eram usuárias do SUS e 83,9% entre as portadoras de plano de saúde privado). Ter plano de saúde privado, maior nível de escolaridade e ser de cor branca se associaram positivamente a ter o pedido médico. Apenas 5,4% (IC95% 4,8-6,0) das mulheres que receberam solicitação médica não conseguiram fazer mamografia - 7,6% eram dependentes do SUS enquanto 1,7% eram portadoras de plano de saúde. Os motivos mais reportados de não conseguir realizar o exame foram: não achar necessário; ter o exame marcado, mas ainda não realizado; e não ter conseguido marcar. Mais de 70% das mulheres receberam o resultado antes de completar um mês da realização. CONCLUSÕES: As barreiras de acesso a ter pedido médico para rastreamento mamográfico para o câncer de mama são maiores entre mulheres que dependem exclusivamente do SUS.
Assuntos
Neoplasias da Mama/diagnóstico , Diagnóstico Precoce , Mamografia/estatística & dados numéricos , Adulto , Idoso , Brasil , Neoplasias da Mama/diagnóstico por imagem , Feminino , Equidade em Saúde , Inquéritos Epidemiológicos , Humanos , Pessoa de Meia-Idade , Programas Nacionais de Saúde , Fatores SocioeconômicosRESUMO
Few studies in Brazil have focused on violence against female sex workers, a theme that has attracted researchers' attention worldwide, especially due to possible associations with HIV. The current study aims to estimate the prevalence of violence against female sex workers according to type and perpetrator and to identify associated factors. A cross-sectional study was conducted with data on 2,523 female sex workers from ten Brazilian cities, and with the respondent-driven sampling (RDS). Prevalence of verbal violence was 59.5%, physical violence 38.1%, sexual violence 37.8%, intimate partner physical violence 25.2%, and violence by clients 11.7%. Factors associated with physical violence were age < 30 years (aOR = 2.27; 95%CI: 1.56-3.29), drug use (aOR = 2.02; 95%CI: 1.54-2.65), and price of trick ≤ BRL 29.00 or USD 9.00 (aOR = 1.51; 95%CI: 1.07-2.13). In conclusion, Brazilian female sex workers suffer a disproportional burden of violence. The identification of vulnerability factors is essential for interventions to safeguard human rights and control HIV.
Assuntos
Profissionais do Sexo/estatística & dados numéricos , Violência/estatística & dados numéricos , Adolescente , Adulto , Brasil/epidemiologia , Estudos Transversais , Feminino , Humanos , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Prevalência , Fatores de Risco , Fatores Socioeconômicos , Adulto JovemRESUMO
ABSTRACT OBJECTIVE To analyze whether the actions of early detection of breast cancer, initiated with the medical request for mammography, differ between users of the Brazilian Unified Health System (SUS) and those who have private health insurance. METHODS From the data collected in the National Health Survey, we estimated the proportions of women who had medical request for mammography according to presence or absence of private health insurance. For assessing the factors related to having mammography medical request, we estimated crude and adjusted odds ratios and respective 95%CI by logistic regression. We also analyzed the main reasons reported for not having performed mammography after medical request, as well as the time between examination and result. RESULTS Of the women interviewed, 66.7% had a medical request for mammography (59.4% among SUS users and 83.9% among those with private health insurance). Having private health insurance, higher education level, and being white were positively associated with having the medical request. Only 5.4% (95%CI 4.8–6.0) of women who received medical request failed to perform mammography – 7.6% were SUS users and 1.7% had health insurance. The most reported reasons for not being able to perform the examination were: not thinking it was necessary; having the test scheduled, but not yet performed; and not being able to schedule it. More than 70% of women received the result with less than one month from its execution. CONCLUSIONS The barriers to access a medical request for mammographic screening for breast cancer are higher among women who depend exclusively on SUS.
RESUMO OBJETIVO Analisar se as ações de detecção precoce para o câncer de mama, iniciadas com o pedido médico de mamografia, diferem entre usuárias do Sistema Único de Saúde (SUS) e aquelas que possuem plano de saúde privado. MÉTODOS A partir dos dados coletados na Pesquisa Nacional de Saúde, foram calculadas as proporções de mulheres que tiveram pedido médico para realização de mamografia segundo ter ou não plano de saúde privado. Para avaliar os fatores relacionados a ter pedido médico de mamografia, foram calculadas odds ratios brutas e ajustadas e os respectivos IC95% por regressão logística. Foram também analisados os principais motivos informados para não ter realizado mamografia após ter o pedido médico, assim como o tempo entre ter realizado o exame e o recebimento do resultado. RESULTADOS Das mulheres entrevistadas, 66,7% tiveram um pedido médico para mamografia (59,4% entre as que eram usuárias do SUS e 83,9% entre as portadoras de plano de saúde privado). Ter plano de saúde privado, maior nível de escolaridade e ser de cor branca se associaram positivamente a ter o pedido médico. Apenas 5,4% (IC95% 4,8–6,0) das mulheres que receberam solicitação médica não conseguiram fazer mamografia – 7,6% eram dependentes do SUS enquanto 1,7% eram portadoras de plano de saúde. Os motivos mais reportados de não conseguir realizar o exame foram: não achar necessário; ter o exame marcado, mas ainda não realizado; e não ter conseguido marcar. Mais de 70% das mulheres receberam o resultado antes de completar um mês da realização. CONCLUSÕES As barreiras de acesso a ter pedido médico para rastreamento mamográfico para o câncer de mama são maiores entre mulheres que dependem exclusivamente do SUS.
Assuntos
Humanos , Feminino , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Neoplasias da Mama/diagnóstico , Diagnóstico Precoce , Mamografia/estatística & dados numéricos , Brasil , Neoplasias da Mama/diagnóstico por imagem , Equidade em Saúde , Inquéritos Epidemiológicos , Mamografia/estatística & dados numéricos , Programas Nacionais de Saúde , Fatores SocioeconômicosRESUMO
ABSTRACT OBJECTIVES To estimate the healthy life expectancy at 60 years by sex and Federated States and to investigate geographical inequalities by socioeconomic status. METHODS Healthy life expectancy was estimated by the Sullivan method, based on the information of the National Survey on Health, 2013. Three criteria were adopted for the definition of “unhealthy state”: self-assessment of bad health, functionality for performing the activities of daily living, and the presence of noncommunicable disease with intense degree of limitation. The indicator of socioeconomic status was built based on the number of goods at household and educational level of the head of household. To analyze the geographical inequalities and socioeconomic level, inequality measures were calculated, such as the ratio, the difference, and the angular coefficient. RESULTS Healthy life expectancy among men ranged from 13.8 (Alagoas) to 20.9 (Espírito Santo) for the self-assessment criterion of bad health. Among women, the corresponding estimates were always higher and ranged from 14.9 (Maranhão) to 22.2 (São Paulo). As to the ratio of inequality by Federated State, the medians were always higher for healthy life expectancy than for life expectancy, regardless of the definition adopted for healthy state. Regarding the differences per Federated State, the healthy life expectancy was seven years higher in one state than in another. By socioeconomic status, differences of three and four years were found, approximately, between the last and first fifth, for men and women, respectively. CONCLUSIONS Despite the association of the mortality indicators with living conditions, the inequalities are even more pronounced when the welfare and the limitations in usual activities are considered, showing the necessity to promote actions and programs to reduce the socio-spatial gradient.
RESUMO OBJETIVO Estimar a esperança de vida saudável aos 60 anos por sexo e Unidade da Federação e investigar as desigualdades geográficas e por nível socioeconômico. MÉTODOS A esperança de vida saudável foi estimada pelo método de Sullivan, com base nas informações da Pesquisa Nacional de Saúde, 2013. Foram adotados três critérios para definição de estado “não saudável”: autoavaliação de saúde ruim, funcionalidade para realização das atividades da vida diária, e presença de doença crônica não transmissível com grau intenso de limitação. O indicador de nível socioeconômico foi construído com base no número de bens no domicílio e grau de escolaridade do responsável. Para analisar as desigualdades geográficas e por nível socioeconômico, foram calculadas medidas de desigualdade, como a razão, a diferença e o coeficiente angular. RESULTADOS A esperança de vida saudável entre os homens variou de 13,8 (Alagoas) a 20,9 (Espírito Santo) para o critério de autoavaliação de saúde ruim. Entre as mulheres, as estimativas correspondentes foram sempre mais altas e variaram de 14,9 (Maranhão) a 22,2 (São Paulo). Quanto à razão de desigualdades por Unidade da Federação, as medianas foram sempre maiores para a esperança de vida saudável do que para a esperança de vida, independentemente da definição adotada para estado saudável. Quanto às diferenças por Unidade da Federação, a esperança de vida saudável chegou a ser sete anos maior em um estado do que em outro. Por nível socioeconômico, foram encontradas diferenças de três e quatro anos, aproximadamente, entre os últimos e primeiro quintos, para homens e mulheres, respectivamente. CONCLUSÕES Além de os indicadores de mortalidade estarem associados às condições de vida, as desigualdades são ainda mais pronunciadas quando o bem-estar e as limitações nas atividades habituais são levados em consideração, mostrando a necessidade de promover ações e programas para diminuir o gradiente socioespacial.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Idoso , Equidade em Saúde , Expectativa de Vida , Brasil , Idoso Fragilizado , Geografia , Autoimagem , Fatores Sexuais , Fatores SocioeconômicosRESUMO
Resumo: No Brasil, há um limitado número de estudos sobre violência contra mulheres profissionais do sexo, tema que vem instigando pesquisadores em todo o mundo, estimulados principalmente por possíveis associações desta com o HIV. Este trabalho objetiva estimar a prevalência de violência contra mulheres profissionais do sexo, segundo natureza e perpetrador, e identificar os fatores associados. Foi realizado um estudo transversal com dados de 2.523 mulheres profissionais do sexo de dez cidades brasileiras, recrutadas pelo método respondent-driven sampling (RDS). Os resultados mostraram que a prevalência de violência verbal foi de 59,5%; violência física 38,1%; sexual 37,8%. Violência física por parceiro íntimo, 25,2%; por clientes, 11,7%. Dentre os fatores associados à violência física estão: idade < 30 anos (ORa = 2,27; IC95%: 1,56-3,29); uso de drogas (ORa = 2,02; IC95%: 1,54-2,65); valor do programa até R$ 29,00 (ORa = 1,51; IC95%: 1,07-2,13). Conclui-se que as mulheres profissionais do sexo brasileiras vivenciam uma carga desproporcional de violência. Identificar fatores de vulnerabilidade é fundamental para as intervenções que garantam direitos humanos e controle do HIV.
Resumen: En Brasil, existe un limitado número de estudios sobre violencia contra mujeres profesionales del sexo, tema que ha interesado a investigadores en todo el mundo, estimulados principalmente por posibles asociaciones de ésta con el VIH. Este trabajo tiene como meta estimar la prevalencia de violencia contra mujeres profesionales del sexo, según su naturaleza y agresor, e identificar los factores asociados. Se realizó un estudio transversal con datos de 2.523 mujeres profesionales del sexo de diez ciudades brasileñas, captadas por el método respondent-driven sampling (RDS). Los resultados mostraron que la prevalencia de violencia verbal fue de un 59,5%; violencia física 38,1%; sexual 37,8%. Violencia física por compañero un 25,2%; por clientes un 11,7%. Entre los factores asociados a la violencia física están: edad < 30 años (ORa = 2,27; IC95%: 1,56-3,29); uso de drogas (ORa = 2,02; IC95%: 1,54-2,65); valor del programa de hasta R$ 29,00 (ORa = 1,51; IC95%: 1,07-2,13). Se concluyó que las mujeres profesionales del sexo brasileñas viven una carga desproporcional de violencia. Identificar factores de vulnerabilidad es fundamental para las intervenciones que garanticen derechos humanos y control del VIH.
Abstract: Few studies in Brazil have focused on violence against female sex workers, a theme that has attracted researchers' attention worldwide, especially due to possible associations with HIV. The current study aims to estimate the prevalence of violence against female sex workers according to type and perpetrator and to identify associated factors. A cross-sectional study was conducted with data on 2,523 female sex workers from ten Brazilian cities, and with the respondent-driven sampling (RDS). Prevalence of verbal violence was 59.5%, physical violence 38.1%, sexual violence 37.8%, intimate partner physical violence 25.2%, and violence by clients 11.7%. Factors associated with physical violence were age < 30 years (aOR = 2.27; 95%CI: 1.56-3.29), drug use (aOR = 2.02; 95%CI: 1.54-2.65), and price of trick ≤ BRL 29.00 or USD 9.00 (aOR = 1.51; 95%CI: 1.07-2.13). In conclusion, Brazilian female sex workers suffer a disproportional burden of violence. The identification of vulnerability factors is essential for interventions to safeguard human rights and control HIV.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adolescente , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Adulto Jovem , Violência/estatística & dados numéricos , Profissionais do Sexo/estatística & dados numéricos , Fatores Socioeconômicos , Brasil/epidemiologia , Prevalência , Estudos Transversais , Fatores de RiscoRESUMO
The objective of this study was to evaluate factors associated with perceived discrimination in the health services of Brazil. It is a population-based epidemiological study using data from the 2013 National Health Survey, which had a complex sample design in three phases. For each domicile sampled, one individual aged 18 or over was selected (resulting in n = 62,202). The outcome analyzed was: Perception of discrimination by doctors or health professionals, suffered in the health services. A logistic regression model was estimated, adjusted for confounding factors. Discrimination was reported by 10.5% of the Brazilian population. The factors most frequently indicated were: lack of money (5.7%); and social class (5.6%). The adjusted model showed that the groups with the highest chance of feeling discriminated against were: women; individuals without complete primary education; non-whites; and those without a health insurance plan. The fact that one-tenth of the Brazilian population reported feeling discriminated against in the health services shows the need for regulation and wide debate in relation to the Brazilian laws that guarantee universal and equal access to the public and private health services.
Assuntos
Serviços de Saúde , Inquéritos Epidemiológicos , Preconceito , Adulto , Brasil , Feminino , Acessibilidade aos Serviços de Saúde , Humanos , Masculino , Classe SocialRESUMO
Resumo O objetivo deste estudo foi avaliar os fatores associados à discriminação percebida nos serviços de saúde do Brasil. Trata-se de estudo epidemiológico de base populacional com dados da Pesquisa Nacional de Saúde, 2013, a qual teve desenho complexo de amostra em três estágios. Foi selecionado um indivíduo de cada domicílio amostrado com 18 anos ou mais de idade (n = 62.202). O desfecho foi a percepção de discriminação por médicos ou profissionais de saúde sofrida nos serviços de saúde. Foi estimado um modelo de regressão logística, ajustado por fatores de confundimento. A discriminação foi relatada por 10,5% da população brasileira, sendo a falta de dinheiro (5,7%) e classe social (5,6%) as mais frequentemente apontadas. O modelo ajustado evidenciou que mulheres, indivíduos com ensino fundamental incompleto, não brancos, e sem plano de saúde privado tiveram maior chance de se sentir discriminados. Enfim, um décimo da população brasileira relatou sentir-se discriminada nos serviços de saúde, evidenciando a necessidade de regulamentação e amplo debate sobre as leis brasileiras que garantem acesso universal e igualitário aos serviços públicos e privados de saúde.
Abstract The objective of this study was to evaluate factors associated with perceived discrimination in the health services of Brazil. It is a population-based epidemiological study using data from the 2013 National Health Survey, which had a complex sample design in three phases. For each domicile sampled, one individual aged 18 or over was selected (resulting in n = 62,202). The outcome analyzed was: Perception of discrimination by doctors or health professionals, suffered in the health services. A logistic regression model was estimated, adjusted for confounding factors. Discrimination was reported by 10.5% of the Brazilian population. The factors most frequently indicated were: lack of money (5.7%); and social class (5.6%). The adjusted model showed that the groups with the highest chance of feeling discriminated against were: women; individuals without complete primary education; non-whites; and those without a health insurance plan. The fact that one-tenth of the Brazilian population reported feeling discriminated against in the health services shows the need for regulation and wide debate in relation to the Brazilian laws that guarantee universal and equal access to the public and private health services.