RESUMO
This study analyzed the factors associated with driving status among older adults in Brazil. The sample consisted of 15,221 older adults (≥65 years) residing in Brazilian capitals in 2018. The following question established the participants' driving status: "Do you drive a car, motorcycle, and/or another vehicle?" Sociodemographic, health conditions, and health-related behaviors were derived through standard procedures. Poisson regression analysis was performed to estimate prevalence ratios and 95% confidence interval. The prevalence of drivers was 28.83%. We found that being physically active during leisure time and higher daily recreational screen time (>3 h/day) were associated with driving status. Self-perceived negative health and being physically active by commuting showed an inverse association with driving status. The high prevalence of older drivers and the characteristics associated with driving reinforces the importance of public policy strategies for these individuals.
Assuntos
Condução de Veículo , Idoso , Brasil/epidemiologia , Humanos , Atividades de Lazer , Fatores Socioeconômicos , Meios de TransporteRESUMO
OBJECTIVE: To estimate the prevalence of Brazilian older adults who drive a car/ride a motorcycle, according to sociodemographic characteristics. METHODS: This cross-sectional study uses data from the 2018 Surveillance System for Risk and Protective Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey (Vigitel). The prevalence of drivers was determined by an affirmative answer to the following question: "Do you drive a car, motorcycle and/or other vehicle?". RESULTS: Among the 15 333 individuals aged 65 and over living in Brazilian capitals and the Federal District, the overall prevalence of drivers was 28.73% (95%CI 27.22 -30.29) and was higher among men (53.37%; 95%CI 50.45 - 56.28), those with higher education (65.44%; 95%CI 61.98 - 68.75), and individuals aged 65 to 69 years (35.7%; 95%CI 33.06 - 38.61). Among the regions of Brazil, prevalence varied from 35% (Midwest and South) to approximately 22% (North and Northeast). Florianopolis (42.2%; 95%CI 38.05 - 46.47) and Palmas (40.32%; 95%CI 32.74 - 48.38) were the cities with the highest prevalence of older drivers. CONCLUSIONS: Characteristics such as sex, age group, region, and state capital of residence affect the prevalence of older drivers. Our results contribute to knowledge about how older adults choose to move around in large Brazilian cities, enabling proposal of strategies to improve the quality of this population's displacement.
OBJETIVO: Estimar a prevalência de idosos brasileiros que dirigem carro/motocicleta, de acordo com características sociodemográficas. METODOLOGIA: Trata-se de estudo transversal realizado com dados do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas (Vigitel 2018). A prevalência de motoristas foi determinada pela resposta positiva à questão: "O(A) sr.(a) dirige carro, moto e/ou outro veículo?". RESULTADOS: Entre os 15 333 indivíduos de 65 anos ou mais, residentes nas capitais brasileiras e no Distrito Federal, a prevalência de motoristas foi de 28,76% (IC95% 27,22 - 30,29), sendo maior entre os homens (53,37%; IC95% 50,45 - 56,28), naqueles com maior escolaridade (65,44%; IC95% 61,98 - 68,75) e nos indivíduos de 65 a 69 anos (35,79%; IC95% 33,06 - 38,61). Entre as regiões do Brasil, a prevalência variou de 35% (centro-oeste e sul) a, aproximadamente, 22% (norte e nordeste). As capitais com maior percentual de idosos motoristas foram Florianópolis (42,20%; IC95% 38,05 - 46,47) e Palmas (40,32%; IC95% 32,74 - 48,38). CONCLUSÕES: Características como sexo, faixa etária, região e capitais do Brasil afetam a prevalência de motoristas. Espera-se que os resultados apresentados aqui possam contribuir para o conhecimento de como os idosos escolhem se locomover nas grandes cidades brasileiras, permitindo propor estratégias para melhorar a qualidade de deslocamento dessa população.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Fatores Socioeconômicos , Condução de Veículo/estatística & dados numéricos , Inquéritos e Questionários , Brasil , Indicadores SociaisRESUMO
Resumo O objetivo foi verificar a relação do equilíbrio corporal, conforme a idade e os estratos etários, de idosas praticantes de atividade física. Método: Foram divididas 130 idosas em quatro estratos etários: de 60 a 64 anos (G1); de 65 a 69 (G2); de 70 a 74 (G3); e de 75 a 79 (G4). Foram usados os testes Timed Up and Go (TUG), Apoio Unipodal , Sentar e Levantar (SL5) e Alcance Funcional (AF). Para análise estatística, usaram-se a correlação de Spearman e o teste de Kruskal-Wallis. Resultados: Houve correlação entre a idade e os testes TUG e AU. Apresentaram-se diferenças estatisticamente significativas no TUG entre o G1 e G4 e no AU entre o G1 e G4 e G2 e G4. Conclusão: Quanto menor a idade da idosa, melhor o seu desempenho nos testes de equilíbrio TUG e AU.
Abstract The aim was to verify the relationship of body balance, according to age and groups of age in elderly women engaged in physical activity. Method: 130 elderly divided into four age groups: from 60 to 64 years (G1); 65-69 (G2); 70-74 (G3); and 75 to 79 (G4). For assessment was used the Timed Up and Go test (TUG), One Leg Stand (OLS) Sit back and Lift 5 times (CS5) and Functional Reach (FR). For statistical analysis, we used Spearman correlation and Kruskal-Wallis. Results: There was a correlation between age and the TUG and AU tests. It showed a statistically significant difference in the TUG between G1 and G4 and for OLS, between G1 and G4 and G2 and G4. Conclusion: unger seniors have better performance in balance tests like TUG and OLS.
Resumen El objetivo fue verificar la relación de equilibrio del cuerpo de acuerdo con la edad y los grupos de edad de las ancianas que participan en actividades físicas. Método: 130 ancianas divididas en cuatro grupos de edad: de 60 a 64 años (G1); 65-69 (G2); 70-74 (G3), y 75-79 (G4). Se utilizaron Timed Up and Go (TUG), One Leg Stand (OLS), Chair Stand 5 Times (CS5) y Functional Reach (FR). Para el análisis estadístico se utilizó la correlación de Spearman y la de Kruskal-Wallis. Resultados: se observó una correlación entre la edad y las pruebas de TUG y OLS. Se demostró una diferencia estadísticamente significativa en el TUG entre G1 y G4, y en la OLS entre G1 y G4, y G2 y G4. Conclusión: cuanto menor es la edad de las personas de edad, mejor será su rendimiento en el logro de las pruebas de equilibrio, como el TUG y la OLS.
