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1.
Genome Biol ; 14(10): R120, 2013.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-24172663

RESUMO

We developed a novel software tool, EXCAVATOR, for the detection of copy number variants (CNVs) from whole-exome sequencing data. EXCAVATOR combines a three-step normalization procedure with a novel heterogeneous hidden Markov model algorithm and a calling method that classifies genomic regions into five copy number states. We validate EXCAVATOR on three datasets and compare the results with three other methods. These analyses show that EXCAVATOR outperforms the other methods and is therefore a valuable tool for the investigation of CNVs in largescale projects, as well as in clinical research and diagnostics. EXCAVATOR is freely available at http://sourceforge.net/projects/excavatortool/.


Assuntos
Variações do Número de Cópias de DNA , Exoma , Software , Algoritmos , Biologia Computacional/métodos , Genoma , Genômica , Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala , Humanos , Deficiência Intelectual/genética , Cadeias de Markov , Melanoma/genética , Melanoma/patologia , Polimorfismo de Nucleotídeo Único , Curva ROC , Reprodutibilidade dos Testes
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