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Nat Med ; 29(11): 2742-2747, 2023 Nov.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-37884626

RESUMO

Blind and deaf individuals comprise large populations that often experience health disparities, with those from marginalized gender, racial, ethnic and low-socioeconomic communities commonly experiencing compounded health inequities. Including these populations in precision medicine research is critical for scientific benefits to accrue to them. We assessed representation of blind and deaf people in the All of Us Research Program (AoURP) 2018-2023 cohort of participants who provided electronic health records and compared it with the Centers for Disease Control and Prevention 2018 national estimates by key demographic characteristics and intersections thereof. Blind and deaf AoURP participants are considerably underrepresented in the cohort, especially among working-age adults (younger than age 65 years), as well as Asian and multi-racial participants. Analyses show compounded underrepresentation at the intersection of multiple marginalization (that is, racial or ethnic minoritized group, female sex, low education and low income), most substantively for working-age blind participants identifying as Black or African American female with education levels lower than high school (representing one-fifth of their national prevalence). Underrepresentation raises concerns about the generalizability of findings in studies that use these data and limited benefits for the already underserved blind and deaf populations.


Assuntos
Cegueira , Surdez , Minorias Desiguais em Saúde e Populações Vulneráveis , Saúde da População , Determinantes Sociais da Saúde , Adulto , Idoso , Feminino , Humanos , Negro ou Afro-Americano/estatística & dados numéricos , Etnicidade , Saúde da População/estatística & dados numéricos , Grupos Raciais/etnologia , Grupos Raciais/estatística & dados numéricos , Pessoa de Meia-Idade , Cegueira/epidemiologia , Surdez/epidemiologia , Minorias Desiguais em Saúde e Populações Vulneráveis/estatística & dados numéricos , Asiático/estatística & dados numéricos , Estados Unidos/epidemiologia , Masculino , Fatores Sexuais , Determinantes Sociais da Saúde/etnologia , Determinantes Sociais da Saúde/estatística & dados numéricos , Escolaridade
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