Anthropometric indicators of insulin resistance.

Some studies have analyzed the efficacy of anthropometric indicators in predicting insulin resistance (IR), for they are more economic and accessible. In this study, the objective was to discuss the measures and anthropometric indices that have been associated with IR. A bibliographic review was done, based on Scielo, Science Direct and Pubmed. Among these studies, waist and sagittal abdominal diameter presented better predictive capacity for IR, with more consistent results. The waist-to-thigh, waist-to-size, neck-to-thigh ratios, the conicity and the sagittal index have showed positive results; nevertheless, more studies are necessary to consolidate them as predictors to IR. The obtained results, with the use of body mass index and of the waist-to-hip ratio, were inconsistent. In the Brazilian population, the realization of studies evaluating the performance of these indicators in predicting IR is suggested, since the results of the studies conducted in other populations are not always applicable to ours, due to ethnic differences resulting from the great miscegenation in the country.

Indicadores antropométricos de resistência à insulina / Anthropometric indicators of insulin resistance

Alguns estudos têm analisado a eficiência de indicadores antropométricos em predizer resistência à insulina (RI), por serem mais econômicos e acessíveis. Neste estudo, objetivou-se discutir sobre as medidas e índices antropométricos que têm sido associados à RI. Realizou-se um levantamento bibliográfico nas bases Scielo, Science Direct e Pubmed. Dentre os estudos analisados, perímetro da cintura e diâmetro abdominal sagital apresentaram melhor capacidade preditiva para RI, com resultados mais consistentes. As relações cintura/coxa, cintura/estatura, pescoço/coxa, o índice de conicidade e o índice sagital demonstraram resultados positivos, contudo mais estudos são necessários para consolidá-los como preditores de RI. Os resultados obtidos com o uso do índice de massa corporal e da relação cintura/quadril foram mais inconsistentes. Sugere-se a realização de estudos avaliando o desempenho desses indicadores em predizer RI na população brasileira, pois resultados de estudos feitos com outras populações muitas vezes não são aplicáveis à nossa, devido às diferenças étnicas resultantes da grande miscigenação no País.

Some studies have analyzed the efficacy of anthropometric indicators in predicting insulin resistance (IR), for they are more economic and accessible. In this study, the objective was to discuss the measures and anthropometric indices that have been associated with IR. A bibliographic review was done, based on Scielo, Science Direct and Pubmed. Among these studies, waist and sagittal abdominal diameter presented better predictive capacity for IR, with more consistent results. The waist-to-thigh, waist-to-size, neck-to-thigh ratios, the conicity and the sagittal index have showed positive results; nevertheless, more studies are necessary to consolidate them as predictors to IR. The obtained results, with the use of body mass index and of the waist-to-hip ratio, were inconsistent. In the Brazilian population, the realization of studies evaluating the performance of these indicators in predicting IR is suggested, since the results of the studies conducted in other populations are not always applicable to ours, due to ethnical differences resulting from the great miscegenation in the country.

Aplicabilidade do índice de massa corporal na avaliação da gordura corporal / The body mass index applicability in the body fat assessment

INTRODUÇÃO: O índice de massa corporal (IMC) é amplamente utilizado por profissionais de saúde na avaliação do estado nutricional e do risco de mortalidade. No entanto, esse índice não fornece informações sobre a distribuição e a proporção da gordura corporal. OBJETIVO: Verificar a eficiência do IMC em identificar indivíduos com excesso de gordura corporal e com obesidade abdominal. MÉTODOS: A amostra constituiu-se de 98 homens com idade entre 20 e 58 anos. A avaliação antropométrica incluiu peso, altura, circunferência da cintura (CC) e do quadril. A composição corporal foi avaliada por bioimpedância elétrica tetrapolar. RESULTADOS: A amostra foi predominantemente jovem, 50 por cento dos indivíduos com idade entre 20 e 29 anos. O sobrepeso (IMC > 25kg/m²) e a obesidade abdominal (CC > 94cm) foram constatados em 36,7 por cento e 18,4 por cento dos homens avaliados, respectivamente. A circunferência da cintura foi a medida antropométrica que mais se correlacionou com o IMC (r = 0,884; p < 0,01) e com o percentual de gordura corporal (r = 0,779; p < 0,01). A sensibilidade do IMC, para diagnosticar indivíduos com circunferência da cintura, relação cintura-quadril (RCQ) e percentual de gordura corporal elevados, foi de 94,4 por cento, 100 por cento e 86,6 por cento, respectivamente; isso demonstra a sua adequação para estudos populacionais com o objetivo de identificar indivíduos com obesidade abdominal e/ou excesso de gordura corporal. Entretanto, na avaliação individual, o IMC não foi adequado para esse mesmo diagnóstico devido aos baixos valores preditivos positivos encontrados: 47,2 por cento para CC, 11,1 por cento para RCQ e 36,1 por cento para percentual de gordura corporal. A idade > 30 anos foi fator de risco para sobrepeso, obesidade abdominal e excesso de gordura corporal. CONCLUSÕES: Ressalta-se a importância da combinação do IMC e circunferência da cintura na avaliação do estado nutricional de homens adultos, já que a obesidade...

IINTRODUCTION: The body mass index (BMI) is widely used by health professionals in the nutritional status and risk of mortality assessment. However, this index does not provide information about the distribution and proportion of body fat. OBJECTIVE: To assess BMI efficiency in identifying individuals with surplus body fat and abdominal obesity. METHODS: The sample consisted of 98 males between 20 and 58 years of age. The anthropometrical evaluation included weight, height, waist (WC) and hip circumferences. Body composition was evaluated by tetrapolar electric bioimpedance. RESULTS: The sample was predominantly young, having 50 percent of its individuals aged between 20 and 29 years. Overweight (BMI > 25kg/m2) and abdominal obesity (CC > 94 cm) were found in 36.7 percent and 18.4 percent of the evaluated males, respectively. Waist circumference showed the strongest correlation with BMI (r=0.884; p<0.01) and with body fat percentage (r=0.779; p<0.01). BMI sensitivity to diagnose individuals with high waist circumferences, waist-to-hip ratio (WHR) and body fat percentage was 94.4 percent, 100 percent and 86.6, respectively, showing its suitability for population studies in order to identify individuals with abdominal obesity and/or surplus body fat. However, BMI was not suitable for this same diagnosis individually, due to the low positive predictive values found: 47.2 percent for WC, 11.1 percent for WHR and 36.1 percent for body fat percentage. Age > 30 years was considered a risk factor for overweight, abdominal obesity and surplus body fat. CONCLUSIONS: The importance of combining BMI and WC for verifying adult male nutritional status is emphasized, since abdominal obesity was also found in individuals who were not diagnosed with obesity by BMI.

Avaliação da aplicabilidade de fórmulas preditivas de peso e estatura em homens adultos / Assessment of equations that estimate weight and height in adult men

OBJETIVO: Avaliar a validade de fórmulas preditivas de peso e de altura, bem como a composição corporal em homens adultos. MÉTODOS: A amostra constituiu-se de 98 homens saudáveis, com idades entre 20 e 58 anos. Para a análise das equações de estimativa de peso e altura, coletaram-se dados de peso, altura, altura do joelho, envergadura, semi-envergadura, circunferências da panturrilha e do braço e dobra cutânea subescapular. Avaliou-se a composição corporal por meio de bioimpedância elétrica. RESULTADOS: O peso estimado diferiu significantemente do peso aferido (p<0,001). Apenas a equação de estimativa de altura validada para homens brancos adultos, mostrou-se adequada para estimar a altura. Tanto a medida de envergadura (r=0,789; d=2,67; p<0,001) quanto a de semi-envergadura (r=0,790; d=2,51; p<0,001) resultaram em superestimação da altura aferida. Ao calcular o índice de massa corporal, pelo peso e altura estimados por medidas recumbentes, verificou-se que a maioria dos valores estimados superestimou o baixo peso e subestimou o sobrepeso, exceto quando a altura foi estimada pelas equações propostas para homens adultos. CONCLUSÃO: A equação de estimativa de altura validada para homens brancos adultos foi adequada para a estimativa da estatura em homens adultos jovens e observou-se que a maioria das equações avaliadas apresentaram diferenças significantes. Ressalta-se a importância da validação das equações aqui avaliadas em outros grupos populacionais, além de cautela ao utilizar peso e altura estimados.

OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the validity of equations that predict weight, height and body composition in adult men. METHODS: The sample consisted of 98 healthy men aged from 20 to 58 years. In order to analyze the equations, weight, height, knee height, arm span, half-arm span, calf and arm circumference and subscapular skinfold thickness were collected. Body composition was determined by bioimpedance. RESULTS: Estimated weights were significantly different from measured weights (p<0.001). The only equation that estimated height properly was that validated for adult Caucasian men. Both arm span (r=0.789; d=2.67; p<0.001) and half-arm span (r=0.790; d=2.51; p<0.001) overestimated height. When weight and height estimates were used to calculate body mass index, underweight was overestimated and overweight was underestimated, except when height was estimated with the equations for adult Caucasian men. CONCLUSION: The equation to estimate height validated for adult Caucasian men estimated the height of adult young men properly; the other validated equations presented significant differences. It is important to validate the equations assessed in this study in other population groups, making sure to use the estimated weights and heights to calculate body mass index.