RESUMO
OBJECTIVE: Evaluation of risk factors for intraventricular hemorrhage in preterm less than 33 weeks gestational age (RNP). METHODS: CASE-control study. We included RNP from a tertiary care center classified by the results of transfontanellar sonography. CASE: presence of intraventricular hemorrhage. CONTROL: absence of intraventricular hemorrhage. We investigated prenatal history perinatal and postnatal. Logistic regression was used to adjust the variables associated with intraventricular hemorrhage; we calculated odds ratios (OR) with confidence intervals of 95% (95% CI). RESULTS: We analyzed the medical records of RNP 64; of these 32 were cases. The risk factors associated with intraventricular hemorrhage were: sepsis (OR: 18.45; 95% CI: 4.01-32.82; p = 0.01), respiratory distress syndrome (OR: 2.24; 95% CI: 1.07-4.95; p = 0.04), use with mechanical ventilation (OR: 3.60; 95% CI: 1.46-8.91; p = 0.01), and exogenous surfactant (OR: 2.32; 95% CI: 1.05-6.14; p = 0.03). CONCLUSIONS: The postnatal factors were associated with higher risk for intraventricular hemorrhage in RNR The transfontanellar sonography should be taken at different times to know with precision the risk factors for this pathology and try to avoid them.
Assuntos
Recém-Nascido Prematuro , Hemorragias Intracranianas/etiologia , Estudos de Casos e Controles , Feminino , Idade Gestacional , Humanos , Recém-Nascido , Hemorragias Intracranianas/epidemiologia , Masculino , Fatores de RiscoRESUMO
Se estudió, mediante prueba ergométrica máxima en bicicleta y utilizando el protocolo de la OMS, un grupo de 80 jóvenes sanos, con edades comprendidas entre 21 y 29 años. La media de la carga máxima tolerada fue de 140,31 W. El peso y la talla de la muestra estudiada fue de 71,9 Kg y 173,21 cm, respectivamente. El consumo máximo de oxígeno fue de 29,97 ñ 3,83 mL/kg/min. La potencia media fue de 93,41 W/min. El doble producto x 10-2 fue de 337,71 y el watt/kg de 1,92. Se realizó la intensidad de la prueba en el 93,7 porciento de frecuencia cardíaca máxima según la edad. Se obtuvo un nomograma basado en un análisis de regresión para la capacidad de trabajo, que resultará útil en la comparación de otros grupos con características similares