Baciloscopia para hanseníase no Sistema Único de Saúde do Brasil entre 2013 e 2022 / Bacilloscopy for leprosy in Brazil's public health system between 2013 and 2022

Objetivo: Avaliar a quantidade anual de baciloscopias para hanseníase realizadas no Sistema Único de Saúde (SUS) nos últimos dez anos. Métodos: Foi realizado um estudo ecológico, longitudinal, retrospectivo e quantitativo, utilizando dados do Sistema de InformaçõesAmbulatoriais (SIA/SUS). A quantidade de baciloscopias para hanseníase a cada 100.000 residentes foi estimada para o Brasil e suas cinco macrorregiões, avaliada entre 2013 e 2022 com nível de significância (a) de 5%. Resultados:Mais de 1,3 milhões de baciloscopias foram notificadas nos últimos dez anos no SUS. A mediana da incidência anual foi de 67 baciloscopias para hanseníase por 100.000 residentes, sendo a máxima observada em 2013 (82) e a mínima em 2022 (46). As incidências anuais nas macrorregiões Norte, Centro-oeste e Nordeste foram significativamente superiores à estimativa nacional, enquanto no Sul e Sudeste foram inferiores (p<0,05). A tendência temporal foi considerada decrescente para a estimativa nacional (p= 0,002), com variação percentualanual de -5,6% (IC95% = -3,8%; -8,2%). Entretanto, após desconsiderar os anos da pandemia de COVID-19 (2020-2022), a tendência tornou-se estacionária (p= 0,181). Além disso, a incidência durante o período pré-pandêmico foi significativamente maior quandocomparada ao terceiro ano após o advento da pandemia em todas as macrorregiões do Brasil (p<0,05). Conclusão:Foi possível concluir que o SUS realizou um número expressivo de baciloscopias para hanseníase nos últimos dez anos, mas existem disparidades macrorregionais no Brasil, bem como um impacto significativo da pandemia de COVID-19

Objective:To evaluate the annual number of skin smear microscopies for leprosy performed in the Unified Health System (SUS) in the last decade. Methods:An ecological, longitudinal, retrospective, and quantitative study was conducted using data from the Ambulatory Information System (SIA/SUS). The number of skin smear microscopies for leprosy per 100,000 residents was estimated for Brazil and its five macroregions, between 2013 and 2022, with a significance level (a) of 5%.Results:More than 1.3 million skin smear microscopies were reported in the last decade in the SUS. The median annual incidence was 67 skin smear microscopies for leprosy per 100,000 residents, with the maximum observed in 2013 (82) and the minimum in 2022 (46). Annual incidences in the North, Central-West, and Northeast macro-regions were significantly higher than the national estimate, whereas in the South and Southeast, they were lower (p <0.05). The temporal trend was considered decreasing for the national estimate (p = 0.002), with an annual percentage variation of -5.6% (95%CI = -3.8%; -8.2%). However, after disregarding the years of the COVID-19 pandemic (2020-2022), the trend became stationary (p = 0.181). Furthermore, the incidence during the pre-pandemic period was significantly higher compared with the third year after the advent of the pandemic in all macro-regions of Brazil (p<0.05).Conclusion:It was possible to conclude that the SUS performed a significant number of skin smear microscopies for leprosy in the last ten years, but there are macro-regional disparities in Brazil and a significant impact of the COVID-19 pandemic

Distribuição espacial da qualidade da atenção básica / Spatial distribution of the quality of primary care / Distribución espacial de la calidad de la atención primaria

Objetivo: Analisar a distribuição espacial da qualidade da atenção básica por meio das certificações obtidas no terceiro ciclo do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e da Qualidade da Atenção Básica no município de Aracaju. Métodos: Estudo transversal com técnicas de análise espacial e uso de dados secundários provenientes do terceiro ciclo do programa no município de Aracaju, Sergipe, Brasil. Resultados: A distribuição da qualidade da atenção básica no município mostrou-se heterogênea, com maior concentração de equipes com desempenho regular e ruim em bairros localizados na zona norte. Além disso, há uma maior concentração de equipes em áreas de alta vulnerabilidade e densidade populacional. Conclusão: Os critérios de implantação da Estratégia de Saúde da Família não podem ser unicamente geográficos, mas também deve levar em conta as diferenças sociopolítica e econômica das regiões, levando-se em conta fatores como densidade populacional e os determinantes sociais, além da equidade e acessibilidade aos serviços. (AU)

Objective: To analyze the spatial distribution of the quality of primary care through certifications obtained in the third cycle of the National Program for Improving Access and Quality of Primary Care in the municipality of Aracaju. Methods: Cross-sectional study with spatial analysis techniques and use of secondary data from the third cycle of the program in the municipality of Aracaju, Sergipe, Brazil. Results: The distribution of the quality of primary care in the city was heterogeneous, with a greater concentration of teams with regular and poor performance in neighborhoods located in the northern zone. In addition, there is a greater concentration of teams in areas of high vulnerability and population density. Conclusion: The criteria for implementing the Family Health Strategy cannot be solely geographical, but must also take into account the socio-political and economic differences of the regions, taking into account factors such as population density and social determinants, in addition to equity and accessibility to services. (AU)

Objetivo: Analizar la distribución espacial de la calidad de la atención primaria a través de las certificaciones obtenidas en el tercer ciclo del Programa Nacional de Mejoramiento del Acceso y la Calidad de la Atención Primaria en el municipio de Aracaju. Métodos: Estudio transversal con técnicas de análisis espacial y uso de datos secundarios del tercer ciclo del programa en el municipio de Aracaju, Sergipe, Brasil. Resultados: La distribución de la calidad de la atención primaria en la ciudad fue heterogénea, con una mayor concentración de equipos con desempeño regular y pobre en los barrios ubicados en la zona norte. Además, existe una mayor concentración de equipos en áreas de alta vulnerabilidad y densidad poblacional. Conclusión: Los criterios para implementar la Estrategia de Salud de la Familia no pueden ser únicamente geográficos, sino que también deben tener en cuenta las diferencias sociopolíticas y económicas de las regiones, teniendo en cuenta factores como la densidad de población y los determinantes sociales, además de la equidad y accesibilidad. a los servicios. (AU)

Quality of basic health care and social vulnerability: a spatial analysis.

OBJECTIVE: To analyze the association between quality of basic health care and social vulnerability in municipalities of the Brazilian northeast. METHOD: Ecological study with spatial analysis using univariate global and local Moran's indexes. Bivariate analyses were employed to examine the relationship between the quality of basic health care and the Social Vulnerability Index in the Northeast. The dependent variable corresponded to the final scores of certifications of teams of basic health care in the Northeast that had participated in the third cycle of the Brazilian Program for the Improvement of Access and Quality of Basic Health Care. The independent variable was the Social Vulnerability Index of the municipality. RESULTS: The bivariate analysis has pointed out the presence of areas of low vulnerability with high quality basic health care in the municipalities in the states of Piauí, Ceará, Rio Grande do Norte, Pernambuco, and Bahia. The state of Maranhão is emphasized for its low performance in basic health care in a large number of municipalities with high vulnerability. CONCLUSION: The study has revealed a spatial relation between the indicators of social vulnerability and quality of basic health care in the Northeast, suggesting that limitations in access to health resources and services may be related to social and health determinants.