Dinâmica temporal e espacial e fatores relacionados à mortalidade por suicídio entre idosos / Temporal and spatial dynamics and factors related to suicide mortality among the elderly

OBJETIVO: Analisar a dinâmica temporal e espacial e os fatores associados à mortalidade por suicídio entre idosos (≥60 anos de idade) no Nordeste do Brasil. MÉTODOS: Estudo ecológico que analisou os óbitos por suicídio ocorridos entre idosos na região Nordeste do Brasil, no período de 2010 a 2019. Foram realizadas análise temporal por Joinpoint, análise espacial segundo município de residência e análise multivariada pelo modelo Ordinary Least Squares Estimation, considerando-se p < 0,05. RESULTADOS: No período analisado, foi observado crescimento significativo de 3,0% (IC95%: 1,1-4,9; p < 0,001) ao ano na mortalidade por suicídio. Espacialmente, as taxas mais elevadas foram observadas prioritariamente em municípios do Piauí, Ceará e Rio Grande do Norte. Foram identificados quatro clusters de suicídio estatisticamente significativos (p < 0,001). O cluster primário (2010-2019) abrangeu 141 municípios do Ceará, Rio Grande do Norte e Paraíba, que apresentaram risco 2,3 vezes maior de ocorrência de suicídio quando comparados aos demais municípios da região. Os indicadores índice de Gini (ß = 14,02; p = 0,01), taxa de analfabetismo (ß = 0,20; p < 0,001) e taxa de envelhecimento (ß = 0,36; p = 0,02) apresentaram associação positiva com o suicídio entre idosos, enquanto razão de dependência (ß = -0,31; p < 0,001) e taxa de desocupação (ß = -0,25; p < 0,001) apresentaram associação negativa. CONCLUSÃO: Houve aumento significativo do suicídio entre idosos na região Nordeste, com maior concentração em quatro clusters espaciais localizados prioritariamente no Ceará, Paraíba, Piauí e Rio Grande do Norte. A associação com indicadores socioeconômicos reforça aspectos de vulnerabilidade dos idosos a esse tipo de agravo e auxilia na formulação de propostas de intervenções que promovam a sua redução.

OBJECTIVE: To analyze the temporal and spatial dynamics and factors associated with suicide mortality among the elderly (≥60 years of age) in Northeast of Brazil. METHODS: This is an ecological study that analyzed deaths from suicide among elderly people in the Northeast region of Brazil, from 2010 to 2019. Temporal analysis by Joinpoint, spatial analysis according to municipality of residence and multivariate analysis by the Ordinary Least Squares Estimation model were performed, considering p < 0.05. RESULTS: During the analyzed period, a significant increase of 3.0% (95%CI: 1.1-4.9; p < 0.001) per year in suicide mortality was observed. Spatially, the highest rates were observed in municipalities of Piauí, Ceará and Rio Grande do Norte. Four statistically significant suicide clusters were identified (p < 0.001). The primary cluster (2010-2019) covered 141 municipalities in Ceará, Rio Grande do Norte and Paraíba, which presented a 2.3 times higher risk of suicide when compared to other municipalities in the region. The Gini index indicators (ß = 14.02; p = 0.01), illiteracy rate (ß = 0.20; p < 0.001) and aging rate (ß = 0.36; p = 0.02) showed a positive association with suicide among the elderly, while the dependency ratio (ß = -0.31; p < 0.001) and unemployment rate (ß = -0.25; p < 0.001) had a negative association. CONCLUSION: There was a significant increase in suicide among the elderly in the Northeast region, with a greater concentration in four spatial clusters located primarily in Ceará, Paraíba, Piauí and Rio Grande do Norte. The association with socioeconomic indicators reinforces aspects of vulnerability of the elderly to this type of injury and helps in the formulation of intervention proposals that promote its reduction.

Spatial analysis of suicide in northeastern Brazil and associated social factors / Análisis espacial del suicidio en el nordeste de Brasil y factores sociales asociados / Análise espacial do suicídio no nordeste do Brasil e fatores sociais associados

ABSTRACT Objective: to analyze the spatial pattern of mortality due to suicide and social factors associated with its occurrence. Method: an ecological study that used data from the Mortality Information System (Sistema de Informação sobre Mortalidade, SIM) from 2008 to 2018. The unadjusted and Bayesian mean mortality rates were calculated for each northeastern municipality and the Ordinary Least Squares (OLS) and Geographically Weighted Regression (GWR) non-spatial and spatial regression models were used. Results: the highest mortality rates due to suicide are especially concentrated in the municipalities of Piauí and Ceará. The predictive variables of suicide were as follows: Gini Index (p<0.001), unemployment rate ≥ 18 years old (p<0.001), Municipal Human Development Index (p<0.001), illiteracy rate ≥ 18 years old (p<0.001), per capita income (p<0.001), percentage of people in homes with inadequate walls (p=0.003), percentage of people in homes with inadequate water supply and sewage (p<0.001), and percentage of people vulnerable to poverty who commute for more than one hour to work (p<0.001). Conclusion: eight predictive variables of mortality due to suicide in the Northeast region were identified that act as risk or protective factors, depending on the municipality under study.

RESUMEN Objetivo: analizar el patrón espacial de la mortalidad por suicidio y los factores sociales asociados a su ocurrencia. Métodos: estudio ecológico que utilizó datos del Sistema de Información de Mortalidad (SIM) de 2008 a 2018. Se calcularon las tasas de mortalidad media bruta y bayesiana para cada municipio del noreste y se utilizaron los modelos de regresión no espacial de mínimos cuadrados ordinarios (OLS) y el modelo de regresión espacial geográficamente ponderado (GWR). Resultados: las mayores tasas de mortalidad por suicidio se concentran, especialmente, en las ciudades de Piauí y Ceará. Las variables predictoras de suicidio fueron: índice de Gini (p<0,001), tasa de desempleo ≥ 18 años (p<0,001), Índice de Desarrollo Humano Municipal (p<0,001), tasa de analfabetismo ≥ 18 años (p<0,001), renta per cápita (p<0,001), porcentaje de personas en hogares con paredes inadecuadas (p=0,003), porcentaje de personas en hogares con suministro de agua y saneamiento inadecuado (p<0,001) y porcentaje de personas vulnerables a la pobreza que demoran más de una hora en llegar al trabajo (p<0,001). Conclusión: se identificaron ocho variables predictoras de mortalidad por suicidio en el Nordeste que actúan como factores de riesgo o protectores, según el municipio investigado.

RESUMO Objetivo: analisar o padrão espacial da mortalidade por suicídio e fatores sociais associados à sua ocorrência. Métodos: estudo ecológico que utilizou dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) no período de 2008 a 2018. As taxas médias de mortalidade brutas e bayesianas foram calculadas para cada município nordestino e os modelos de regressão não espacial Ordinary Least Squares (OLS) e espacial Geographically Weighted Regression (GWR) foram utilizados. Resultados: as maiores taxas de mortalidade por suicídio concentram-se, especialmente, em municípios do Piauí e Ceará. As variáveis preditoras do suicídio foram: Índice de Gini (p<0,001), taxa de desocupação ≥ 18 anos (p<0,001), Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (p<0,001), taxa de analfabetismo ≥ 18 anos (p<0,001), renda per capita (p<0,001), percentual de pessoas em domicílios com paredes inadequadas (p=0,003), percentual de pessoas em domicílios com abastecimento de água e esgotamento sanitário inadequados (p<0,001) e percentual de pessoas vulneráveis à pobreza que gastam mais de uma hora até o trabalho (p<0,001). Conclusão: foram identificadas oito variáveis preditoras da mortalidade por suicídio no Nordeste que agem como fatores de risco ou de proteção, dependendo do município investigado.