Tendência da incompletude das estatísticas vitais no período neonatal, estado do Rio de Janeiro, 1999-2014 / Tendencia de la incompletitud de las estadísticas vitales en el período neonatal, Estado de Rio de Janeiro, Brasil, 1999-2014 / Trend of incompleteness of vital statistics in the neonatal period, State of Rio de Janeiro, Brazil, 1999-2014
Epidemiol. serv. saúde
; 28(2): e2018131, 2019. tab
Article
em En, Pt
| LILACS
| ID: biblio-1012081
Biblioteca responsável:
BR275.1
Localização: BR275.1
RESUMO
Objetivo:
analisar a incompletude das variáveis dos Sistemas de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) e sobre Mortalidade (SIM)no estado do Rio de Janeiro, na série temporal 1999 a 2014.Métodos:
estudo de série temporal do Sinasc e do SIM; utilizou-se o escore de Romero & Cunha para incompletude e regressão Joinpoint para tendência temporal; em 2014 os óbitos foram avaliados separadamente, segundo investigação.Resultados:
para o Sinasc, em 1999, situação conjugal (37,40%), número de filhos mortos (31,30%) e raça/cor da pele (24,63%) apresentavam os maiores percentuais de incompletude; em 2014, nenhuma variável ultrapassou 5%, exceto ocupação; para o SIM, em 1999, cinco variáveis ultrapassaram 20% e o número de filhos nascidos mortos ultrapassou 60%; em 2014, apenas uma variável excedeu 20% de incompletude; óbitos investigados tiveram melhor preenchimento.Conclusão:
observou-se melhora dos dois sistemas; a qualidade do preenchimento no Sinasc se manteve superior à do SIM.RESUMEN
Objetivo:
analizar la incompletitud de las variables de los Sistemas de Información sobre Nacidos Vivos (Sinasc) y sobre Mortalidad (SIM), para nacidos vivos y óbitos neonatales del estado de Rio de Janeiro, Brasil, de 1999 a 2014.Métodos:
estudio de serie temporal del Sinasc y del SIM; análisis de completitud de Romero & Cunha y de regresión Joinpoint para tendencia temporal; em 2014, se evaluaron los óbitos por separado según investigación.Resultados:
para el Sinasc, en 1999, la situación conyugal (37,40%), el número de hijos fallecidos (31,30%) y la raza/color de piel (24,63%) presentaban mayores porcentuales de incompletitud; en 2014, la incompletitud no fue superior al 5%; para el SIM, en 1999, cinco variables superaron el 20%, y el número de hijos nacidos muertos superó el 60%; en 2014, sólo uma variable superó el 20% de incompletitud; los óbitos investigados tuvieron menor incompletitud.Conclusión:
se observó mejora de ambos sistemas; la calidad del Sinasc se mantuvo superior a la del SIM.ABSTRACT
Objective:
to analyze the incompleteness of variables retrieved from the Live Birth Information System (SINASC) and the Mortality Information System (SIM), in the State of Rio de Janeiro, in the time series 1999 to 2014.Methods:
this was a time series study of SINASC and SIM; the Romero & Cunha score was used to analyze incompleteness; Joinpoint regression was used to analyze temporal trend; in 2014, deaths were evaluated separately according to investigation.Results:
regarding SINASC variables, in 1999 marital status (37.40%), number of stillborn children (31.30%), and race/skin color (24.63%) had the highest incompleteness percentages; in 2014, no variable exceeded 5% incompleteness, except occupation; regarding SIM variables, in 1999 five variables exceeded 20%, and missing data for previous stillborn children was over 60%; in 2014, only one variable exceeded 20% incompleteness; investigated deaths had better completeness.Conclusion:
both systems were found to have improved; the quality of SINASC completeness remained superior to that of SIM.Palavras-chave
Texto completo:
1
Temas:
ECOS
/
Equidade_desigualdade
Bases de dados:
LILACS
Assunto principal:
Declaração de Nascimento
/
Atestado de Óbito
/
Nascido Vivo
/
Mortalidade Perinatal
/
Confiabilidade dos Dados
Aspecto:
Equity_inequality
Limite:
Female
/
Humans
/
Male
/
Newborn
País/Região como assunto:
America do sul
/
Brasil
Idioma:
En
/
Pt
Revista:
Epidemiol. serv. saúde
Assunto da revista:
EPIDEMIOLOGIA
/
SAUDE PUBLICA
/
SERVICOS DE SAUDE
Ano de publicação:
2019
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Brasil