Mining high-dimensional administrative claims data to predict early hospital readmissions.

He, Danning; Mathews, Simon C; Kalloo, Anthony N; Hutfless, Susan

He, Danning; Mathews, Simon C; Kalloo, Anthony N; Hutfless, Susan.

Afiliação

He D; Division of Health Sciences Informatics, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland, USA.

J Am Med Inform Assoc ; 21(2): 272-9, 2014.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24076748

Assuntos

Algoritmos; Mineração de Dados/métodos; Sistemas de Informação Hospitalar; Readmissão do Paciente; Centros Médicos Acadêmicos; Adulto; Idoso; Inteligência Artificial; Baltimore; Current Procedural Terminology; Feminino; Administração Hospitalar; Humanos; Revisão da Utilização de Seguros; Classificação Internacional de Doenças; Masculino; Sistemas Computadorizados de Registros Médicos; Pessoa de Meia-Idade; Curva ROC; Fatores de Risco

Palavras-chave

administrative claims data; algorithm; portability; predictive modelling; readmission; sensitivity and specificity

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Texto completo: 1 Temas: ECOS / Aspectos_gerais Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Readmissão do Paciente / Algoritmos / Sistemas de Informação Hospitalar / Mineração de Dados Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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