A Bayesian network for modelling blood glucose concentration and exercise in type 1 diabetes.

Ewings, Sean M; Sahu, Sujit K; Valletta, John J; Byrne, Christopher D; Chipperfield, Andrew J

Ewings, Sean M; Sahu, Sujit K; Valletta, John J; Byrne, Christopher D; Chipperfield, Andrew J.

Afiliação

Ewings SM; Southampton Statistical Sciences Research Institute, University of Southampton, Southampton, UK sean.ewings@soton.ac.uk.
Sahu SK; Southampton Statistical Sciences Research Institute, University of Southampton, Southampton, UK.
Valletta JJ; Faculty of Engineering and the Environment, University of Southampton, Southampton, UK.
Byrne CD; Faculty of Medicine, University of Southampton, Southampton, UK.
Chipperfield AJ; Faculty of Engineering and the Environment, University of Southampton, Southampton, UK.

Stat Methods Med Res ; 24(3): 342-72, 2015 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24492795

Assuntos

Teorema de Bayes; Glicemia/fisiologia; Diabetes Mellitus Tipo 1/terapia; Exercício Físico; Diabetes Mellitus Tipo 1/sangue; Exercício Físico/fisiologia; Humanos; Cadeias de Markov; Modelos Estatísticos; Método de Monte Carlo

Palavras-chave

Bayesian network; artificial pancreas; exercise; free-living data; physical activity energy expenditure; type 1 diabetes

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Texto completo: 1 Temas: ECOS / Financiamentos_gastos Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Glicemia / Exercício Físico / Teorema de Bayes / Diabetes Mellitus Tipo 1 Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Methods Med Res Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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