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Mixture models for undiagnosed prevalent disease and interval-censored incident disease: applications to a cohort assembled from electronic health records.
Cheung, Li C; Pan, Qing; Hyun, Noorie; Schiffman, Mark; Fetterman, Barbara; Castle, Philip E; Lorey, Thomas; Katki, Hormuzd A.
Afiliação
  • Cheung LC; Department of Statistics, The George Washington University, Washington, DC, U.S.A.
  • Pan Q; Division of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, NIH, Rockville, MD, U.S.A.
  • Hyun N; Department of Statistics, The George Washington University, Washington, DC, U.S.A.
  • Schiffman M; Division of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, NIH, Rockville, MD, U.S.A.
  • Fetterman B; Division of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, NIH, Rockville, MD, U.S.A.
  • Castle PE; Regional Laboratory, Kaiser Permanente Northern California, Berkeley, CA, U.S.A.
  • Lorey T; Albert Einstein College of Medicine, Bronx, NY, U.S.A.
  • Katki HA; Regional Laboratory, Kaiser Permanente Northern California, Berkeley, CA, U.S.A.
Stat Med ; 36(22): 3583-3595, 2017 Sep 30.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28660629
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Texto completo: 1 Temas: ECOS / Aspectos_gerais Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Modelos Logísticos / Análise de Sobrevida / Incidência / Prevalência / Estatísticas não Paramétricas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Guideline / Incidence_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Middle aged País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Temas: ECOS / Aspectos_gerais Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Modelos Logísticos / Análise de Sobrevida / Incidência / Prevalência / Estatísticas não Paramétricas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Guideline / Incidence_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Middle aged País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos