NoLogo: a new statistical model highlights the diversity and suggests new classes of Crm1-dependent nuclear export signals.

Liku, Muluye E; Legere, Elizabeth-Ann; Moses, Alan M

Liku, Muluye E; Legere, Elizabeth-Ann; Moses, Alan M.

Afiliação

Liku ME; Department of Cell & Systems Biology, University of Toronto, Toronto, Canada.
Legere EA; Department of Cell & Systems Biology, University of Toronto, Toronto, Canada.
Moses AM; Department of Cell & Systems Biology, University of Toronto, Toronto, Canada. alan.moses@utoronto.ca.

BMC Bioinformatics ; 19(1): 65, 2018 02 27.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29482494

Assuntos

Carioferinas/metabolismo; Modelos Estatísticos; Sinais de Exportação Nuclear; Receptores Citoplasmáticos e Nucleares/metabolismo; Software; Sequência de Aminoácidos; Análise por Conglomerados; Humanos; Interações Hidrofóbicas e Hidrofílicas; Carioferinas/química; Cadeias de Markov; Matrizes de Pontuação de Posição Específica; Probabilidade; Receptores Citoplasmáticos e Nucleares/química; Saccharomyces cerevisiae/metabolismo; Proteína Exportina 1

Palavras-chave

Algorithms; Crm1; Export; Nuclear export signals; Variable length motif model

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Texto completo: 1 Temas: ECOS / Financiamentos_gastos Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Modelos Estatísticos / Receptores Citoplasmáticos e Nucleares / Carioferinas / Sinais de Exportação Nuclear Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá

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