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Artificial Intelligence for Medical Image Analysis: A Guide for Authors and Reviewers.
England, Joseph R; Cheng, Phillip M.
Afiliação
  • England JR; 1 Department of Radiological Sciences, David Geffen School of Medicine at UCLA, Los Angeles, CA.
  • Cheng PM; 2 Department of Radiology, Keck School of Medicine of USC, 1441 Eastlake Ave, Ste 2315B, Los Angeles, CA 90033.
AJR Am J Roentgenol ; 212(3): 513-519, 2019 03.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30557049
ABSTRACT

OBJECTIVE:

The purpose of this article is to highlight best practices for writing and reviewing articles on artificial intelligence for medical image analysis.

CONCLUSION:

Artificial intelligence is in the early phases of application to medical imaging, and patient safety demands a commitment to sound methods and avoidance of rhetorical and overly optimistic claims. Adherence to best practices should elevate the quality of articles submitted to and published by clinical journals.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Temas: ECOS / Avaliacao_tecnologia Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Inteligência Artificial / Revisão da Pesquisa por Pares Tipo de estudo: Guideline / Health_technology_assessment Limite: Humans Idioma: En Revista: AJR Am J Roentgenol Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá

Texto completo: 1 Temas: ECOS / Avaliacao_tecnologia Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Inteligência Artificial / Revisão da Pesquisa por Pares Tipo de estudo: Guideline / Health_technology_assessment Limite: Humans Idioma: En Revista: AJR Am J Roentgenol Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá