Deep learning analysis in coronary computed tomographic angiography imaging for the assessment of patients with coronary artery stenosis.

Han, Dan; Liu, Jiayi; Sun, Zhonghua; Cui, Yu; He, Yi; Yang, Zhenghan

Han, Dan; Liu, Jiayi; Sun, Zhonghua; Cui, Yu; He, Yi; Yang, Zhenghan.

Afiliação

Han D; Department of Radiology, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, Xicheng District, Beijing, China.
Liu J; Department of Radiology, Beijing Anzhen Hospital, Capital Medical University, Chaoyang District, Beijing, China.
Sun Z; Department of Medical Radiation Sciences, Curtin University, Perth, Australia.
Cui Y; Shukun (Beijing) Technology Co., Ltd, China.
He Y; Department of Radiology, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, Xicheng District, Beijing, China.
Yang Z; Department of Radiology, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, Xicheng District, Beijing, China. Electronic address: cjr.yangzhenghan@vip.163.com.

Comput Methods Programs Biomed ; 196: 105651, 2020 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32712571

Assuntos

Doença da Artéria Coronariana; Estenose Coronária; Aprendizado Profundo; Inteligência Artificial; Angiografia Coronária; Doença da Artéria Coronariana/diagnóstico por imagem; Estenose Coronária/diagnóstico por imagem; Vasos Coronários; Humanos; Valor Preditivo dos Testes; Estudos Retrospectivos; Tomografia Computadorizada por Raios X

Palavras-chave

Convolutional neural network; Coronary atherosclerotic stenosis; Coronary computed tomographic angiography; Deep learning

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Texto completo: 1 Temas: ECOS / Aspectos_gerais Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença da Artéria Coronariana / Estenose Coronária / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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