Precision Assessment of COVID-19 Phenotypes Using Large-Scale Clinic Visit Audio Recordings: Harnessing the Power of Patient Voice.

Barr, Paul J; Ryan, James; Jacobson, Nicholas C

Barr, Paul J; Ryan, James; Jacobson, Nicholas C.

Afiliação

Barr PJ; The Dartmouth Institute for Health Policy & Clinical Practice, Geisel School of Medicine at Dartmouth College, Lebanon, NH, United States.
Ryan J; The Center for Technology and Behavioral Health, Geisel School of Medicine at Dartmouth College, Lebanon, NH, United States.
Jacobson NC; Ryan Family Practice, Ludington, MI, United States.

J Med Internet Res ; 23(2): e20545, 2021 02 19.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33556031

Assuntos

Assistência Ambulatorial/normas; COVID-19/genética; Meios de Comunicação/normas; Registros Eletrônicos de Saúde/normas; Aprendizado de Máquina/normas; Processamento de Linguagem Natural; Humanos; Fenótipo; SARS-CoV-2

Palavras-chave

COVID-19; Machine Learning; communication; coronavirus; natural language processing; patient records; patient-physician communication; recording

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Texto completo: 1 Temas: ECOS / Aspectos_gerais Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Linguagem Natural / Meios de Comunicação / Registros Eletrônicos de Saúde / Assistência Ambulatorial / Aprendizado de Máquina / COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Med Internet Res Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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