Bayesian approaches to benefit-risk assessment for diagnostic tests.

Bai, Tianyu; Lan, Huang; Tiwari, Ram

Bai, Tianyu; Lan, Huang; Tiwari, Ram.

Afiliação

Bai T; Food and Drug Administration, Center for Device and Radiological Health, Silver Spring, Maryland, USA.
Lan H; Food and Drug Administration, Center for Device and Radiological Health, Silver Spring, Maryland, USA.
Tiwari R; Food and Drug Administration, Center for Device and Radiological Health, Silver Spring, Maryland, USA.

J Biopharm Stat ; 31(4): 541-558, 2021 07 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34092194

Assuntos

Testes Diagnósticos de Rotina; Modelos Estatísticos; Teorema de Bayes; Humanos; Medição de Risco

Palavras-chave

Diagnostic tests; MCMC; Monte-Carlo simulations; benefit-risk evaluation; binary outcomes; power prior

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Texto completo: 1 Temas: ECOS / Aspectos_gerais Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Testes Diagnósticos de Rotina Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Biopharm Stat Assunto da revista: FARMACOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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