IFPTML Mapping of Drug Graphs with Protein and Chromosome Structural Networks vs. Pre-Clinical Assay Information for Discovery of Antimalarial Compounds.

Quevedo-Tumailli, Viviana; Ortega-Tenezaca, Bernabe; González-Díaz, Humberto

Quevedo-Tumailli, Viviana; Ortega-Tenezaca, Bernabe; González-Díaz, Humberto.

Afiliação

Quevedo-Tumailli V; Grupo RNASA-IMEDIR, Department of Computer Science, University of A Coruña, 15071 A Coruña, Spain.
Ortega-Tenezaca B; Research Department, Puyo Campus, Universidad Estatal Amazónica, Puyo 160150, Ecuador.
González-Díaz H; Grupo RNASA-IMEDIR, Department of Computer Science, University of A Coruña, 15071 A Coruña, Spain.

Int J Mol Sci ; 22(23)2021 Dec 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34884870

Assuntos

Antimaláricos/farmacologia; Descoberta de Drogas/métodos; Aprendizado de Máquina; Plasmodium falciparum/genética; Algoritmos; Antimaláricos/química; Bases de Dados de Produtos Farmacêuticos; Avaliação Pré-Clínica de Medicamentos; Genoma de Protozoário; Cadeias de Markov; Modelos Teóricos; Proteínas de Protozoários/química; Proteínas de Protozoários/genética; Proteínas de Protozoários/metabolismo; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

Antimalarial compounds; ChEMBL; NCBI-GDV; Plasmodium proteome; UniProt; complex networks; machine learning; perturbation theory

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Texto completo: 1 Temas: ECOS / Financiamentos_gastos Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Plasmodium falciparum / Descoberta de Drogas / Aprendizado de Máquina / Antimaláricos Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha

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