Quantitative structure-activity relationship modeling for predication of inhibition potencies of imatinib derivatives using SMILES attributes.

Hamzehali, Hamideh; Lotfi, Shahram; Ahmadi, Shahin; Kumar, Parvin

Hamzehali, Hamideh; Lotfi, Shahram; Ahmadi, Shahin; Kumar, Parvin.

Afiliação

Hamzehali H; Department of Chemistry, East Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Lotfi S; Department of Chemistry, Payame Noor University (PNU), Tehran, 19395-4697, Iran.
Ahmadi S; Department of Pharmaceutical Chemistry, Faculty of Pharmaceutical Chemistry, Tehran Medical Sciences, Islamic Azad University, Tehran, Iran. ahmadi.chemometrics@gmail.com.
Kumar P; Department of Chemistry, Kurukshetra University, Kurukshetra, Haryana, 136119, India.

Sci Rep ; 12(1): 21708, 2022 12 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36522400

Assuntos

Leucemia Mielogênica Crônica BCR-ABL Positiva; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Humanos; Mesilato de Imatinib/farmacologia; Reprodutibilidade dos Testes; Leucemia Mielogênica Crônica BCR-ABL Positiva/tratamento farmacológico; Proteínas de Fusão bcr-abl/genética; Método de Monte Carlo

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Texto completo: 1 Temas: ECOS / Financiamentos_gastos Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Leucemia Mielogênica Crônica BCR-ABL Positiva / Relação Quantitativa Estrutura-Atividade Tipo de estudo: Clinical_trials / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Irã

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